如今“大數據”已不再是單純描述數據特徵的詞彙，而是一個多學科交融的熱點研究領域，其背後有著複雜和深刻的新理念。
不得不說，移動大數據時代是應運而生。
移動大數據的四個發展趨勢
1、事務處理最重要
“移動”最關鍵的就是交互活動和對其的監控。
用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等；而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。
利用應用軟件監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，儘量避免用戶卸載軟件或者給出差評。
如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。
2、三駕馬車，三個“V”
大數據有三個特點：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity），小c把它們概括成三個“V”。
數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。
有趣的是，數據的多樣性恰恰是由移動設備造成的。
從用戶跟蹤到崩潰報告，有各種各樣五花八門詳細的應用數據，包括商業貿易、情感反應、心跳測量、住宿記錄，甚至包括風象報告。
移動應用越來越多地影響了人們的生活方式，結果是數據增長的速度也在不斷上升。
3、 測度是關鍵
面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。
如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。
如何鑑別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢？
在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據裡，進退兩難。
4、先監控，再提問
這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據裡發現的新的發展機會。
在基本瞭解以後，企業和開發者們就可以深入研究關鍵性因素了。
移動大數據提供者也讓各種規模的公司有了讓移動數據為他們所用的能力，無論是獨立經營者還是大企業都是一樣。
數據庫已經有了，移動大數據提供者們又開始為下一個目標努力：通過最大化地提升數據的收集和傳輸效率來優化移動方面的東西，同時關注新的挑戰，例如電池消耗、3G數據使用、連接速度慢、隱私問題和局部存儲器的問題，還要擴展通信量並控制可預見的通信量激增。
這場競賽的關鍵已經不再是誰的移動設備革新速度快，而是誰對移動設備所產生數據的反應速度更快。
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