霓裳◆落花瓣◇
首先，許多其他回答都有提到，比函數、指針難得概念多的是，python相比比較容易入門而已。不信你看看《python cookbook》、《fluent python》這些大部頭書籍的厚度就可以有所瞭解。
c是屬於較低層的語言，也是第一個高級語言，很多概念比較底層，尤其是指針。指針涉及的概念很多：指針類型、函數指針、內存管理，往操作系統走就是內存模型、物理內存、虛擬內存、內存映射、頁管理等。
學習這些概念可以讓你更理解機器，打好基礎。只要計算機還是馮諾依曼架構，隨著學習的深入，對內存的理解將是繞不過去的檻。
像python這些近代的語言，離機器層面的東西越來越遠，主要是向著問題越來越貼近，也就是將程序人員從語言細枝末節解放出來，將主要精力放到問題上去。從提高軟件開發效率這方面來看，這種發展趨勢是必然的，但是並不表明就不用去關心機器層面的東西了。
就像《計算機編程藝術》這套書一樣，作者依然選擇了彙編語言為書中問題編寫解決方案，其中對此種選擇所闡述的理由，我覺得很有道理：計算機世界紛繁蕪雜，有很多變與不變的東西，而不變的東西，我認為可以分為兩部分：一是機器原理，另一個就是算法。
回到指針的問題。一，這個概念不應該成為你放棄學習C語言的理由，比這困難的概念比比皆是;二，拋棄彙編這種使用面極窄的語言，C語言是目前最貼合計算機機器的語言了。所以，不要猶豫，繼續學習吧！
FishTree
語言的對比已經成了老生常談了，明確一點：語言沒有高下之分，只有應用場景之分。作為一個程序員，我們就是決策者。拿到一個項目的話，我們所需要考慮的不是怎麼做，而是用什麼來做。下面聊聊C++和Python的應用場景，明確自己未來的職業發展之後選擇合適的語言。
一、C++
C++是一款面向對象編程(簡稱為OOP）語言，被廣泛視為最出色的大規模構建語言。C++語言同時屬於C語言的一個超集。
C++用途：軟件開發、搜索引擎、操作系統、視頻遊戲；
C++就業方向：
遊戲服務開發：桌面遊戲開發工程師，Linux服務器開發工程師、Linux服務、企業技術CTO
網絡攻防方向：滲透測試工程師、網絡安全研發工程師、攻防安全專家
Windows就業方向：web服務器開發工程師、微服務分佈式開發工程師、web架構安全工程師、大數據/雲計算工程師
二、Python
Python是一項服務器解釋型開源非編譯腳本語言。可單獨使用，也可以做為django等框架的組成部分。
Python的主要用途：web開發、視頻遊戲開發、桌面GUI（圖形用戶界面）、軟件開發
Python的就業方向：
首先是核心就業方向：web開發階段就是從web開發工程師初級做產品總監，另外就是人工智能方向的，主要研究數據挖掘和機器學習方向。
Python其他的就業方向：爬蟲工程師、初級數據分析、自動化於屋內工程師、自動化測試工程師等；
C++和Python哪個入門更好：
在初步瞭解了這兩門語言之後，來聊聊哪個語言入門更好。關於打基礎這個事情，不建議選語言，就跟開頭我們說的一樣，選擇入門編程之前，先了解應用領域。那麼選擇入門語言之前，先選擇項目。基礎最好是有的，沒有基礎的話。建議選擇自己感興趣的東西。如果C++很難，學不下去。那麼就先從Python入門也是很好的選擇。
我們帶過很多學員，都是C語言自己入門的，最後差點就要棄學了。語法很難，並且每天對著黑窗口很難做出可視化的東西來提高自己的成就感。
其次不管是Python入門還是Java入門的話，找到自己很感興趣的項目開始分解知識點，你會覺得編程很有意思。當產生興趣之後，做做項目你也有了一定的編程基礎。剩下的東西都是互通的，轉回來再去學習C++也是很好的。
編程如何入門：
看到這裡的同學應該對於自己選擇什麼語言入門有了一個大概，下面說一下該如何入門。最重要的在於學號數據結構和算法，如果可能的話，高等數學、概率論和統計學都要好好學紮實。這才是未來最重要的東西。尤其是Python，開始入門是很簡單，但凡以後要涉及到數據和機器學習相關的工作。
寫在最後：
如果有想要學習Python的，那麼上面的學習線路圖是很系統並且專業的學習路徑。內含有配套視頻+課件+課堂筆記+源碼，都可以留言或者是私信來找我領取。
傳智播客
作為一名IT行業的從業者，同時也在使用Python從事機器學習方面的開發，所以我來回答一下這個問題。
首先，從Python開始學習是不錯的選擇。
C++語言是C語言的面向對象版本，在繼承了C語言執行效率較高的基礎上增加了對於面向對象編程的支持，由於C++語言具備多重繼承等特點，所以在學習上還是具有一定難度的。目前C++語言通常會用於容器的開發以及多媒體領域的開發，也是目前IT行業內比較流行的編程語言之一。
Python語言隨著大數據和人工智能的發展而受到了廣泛的關注，近些年來Python語言的上升趨勢非常明顯，語言生態逐漸健全，另外Python語言在Web開發、嵌入式開發領域也有廣泛的使用。由於Python語言語法簡單且實驗環境比較容易搭建，所以對於基礎比較薄弱的初學者來說，學習Python是比較理想的選擇。
學習Python語言需要注意以下三方面內容：
第一：選擇一個主攻方向。Python語言用於不同的開發方向需要學習不同的內容，所以在學習Python之前最好先選擇一個主攻方向，當前正處在大數據時代，所以選擇數據分析方向是不錯的選擇。
第二：注重實驗環節。Python語言的實驗環境還是比較容易搭建的，這對於初學者來說是比較重要的。學習Python一定要多做實驗，通過實驗逐漸建立自己的編程思想。另外不同的方向需要了解不同的庫，比如大數據方向就需要了解Numpy、Scipy、Matplotlib等庫的使用。
第三：注重知識結構。在學習Python的過程中要逐漸豐富自身的知識結構，不斷補學相關的知識。以大數據方向為例，通過Python完成數據分析的過程通常要補學一部分數學（線性代數、概率論等）和統計學的相關內容。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
很高興能回答你的問題
之前學過C++的要慶幸
大學軟件工程大一就會上C語言、C++，而且都是從基礎開始學習，例如：變量、循環、輸入輸出等等，其實這些在其他語言上也有運用。而最難的我覺得就是指針了，我還記得指針是在第八章內容裡，而且指針還涉及到了一些搜索，排序問題。（冒泡排序啊，雙循環挺能繞的！）所以我學的不是很好，後面也學了C#，這個比C++還稍微好一點。現在再學Python，之所以學這個，就是覺得簡單，幾行代碼解決很多問題。比如說，Python爬蟲，你第一次爬的是百度，你下一次要爬知乎啥的，那你直接可以換個地址，那代碼都不需要怎麼改，只需要研究下網頁結構。
學習Python由點到全
我學習Python的時候，老覺得爬蟲好厲害，就先學習了爬蟲，認識了一些解析庫和爬蟲方法。但哎，沒做幾次實戰，就像去學數據分析了，數據分析哎，認識了幾個科學計算庫，數據處理庫哎，就覺得很厲害了，Python好簡單。又想學人工智能，機器學習。但我發現，我是在撿一個丟一個。並且我學院一個東西是興趣出發，我現在做的職業並不是很牛逼的程序員，而是一位科學編程教師。只是熱衷Python，沒事自己可以爬一些電影、視頻、小說啥的。所以以我的經驗，總結幾點：
第一：由點到全
先把python爬蟲學好，學好是什麼概念哎，做到能完全熟悉不同的網頁結構該用什麼樣的爬蟲方法，對於代碼優化，知道該用什麼樣的解析庫更好。比如說：對於js網頁，要不用json解析，要不使用selenium來實現。再就是對於scrapy框架要能熟練運用，我目前還不能很熟悉運用，不會自己寫裡面的一些源碼。只能拿來做一些爬蟲任務。
第二：本職工作
現在是大數據時代和人工智能時代
我建議要往數據分析這一塊來靠，因為做數據分析的不一定懂爬蟲代碼，瞭解爬蟲框架，但一定會對建模、數據計算、處理很理解。這樣的話，你可以在工作得心應手後，直接上一個臺階，去研究科學算法，去往數據建模上走。而且數據分析也是將來的一個趨勢，像現在淘寶上就會推一些你經常瀏覽的東西給你看，像直播平臺（抖音）也是如此。這就是數據分析的魅力體現。
更多精彩，敬請期待！
墨旺
主要看你以後的發展方向
C++的指針太難是因為國內某些課程某些考試故意把它整得不實用了
實際上實用的指針技術，根本不需要那麼負責
你只需要知道指針就是訪問內存，管它幾級指針，都是內存地址，只是內存地址裡可能又存了內存地址
學python肯定沒錯的，python語言是開源語言，語法簡練，庫強大，入門容易
關鍵是，現在還有大數據 AI加持
精通Python，過幾年肯定會被搶
vbaOpen
覺得c++難？其實沒那麼難，而且c++這種有難度的東西學好了，學其他的東西你就會覺得簡單了，這叫先苦後甜，學習c++可以直接看我的專欄“c語言入門”，你會覺得學起來很輕鬆；
但，你面臨的問題似乎並不是選擇c++還是python的問題，你的問題似乎應該是未來擇業方向是什麼，你想從事哪方面的工作的問題，這個還是希望你瞭解清楚，比如python對於從事人工智能方面的工作，是最熱的語言，c++對於性能要求很高的網絡通訊、服務器開發等場合更適合等等；
KuangXiang
你說的好像python很容易學似的！不要聽別人YY！任何語言要學的東西都是一樣的！指針相關的知識是內存管理，python中所謂的不可變數據類型，可變數據類型，在理解上和指針差不多，你難道就不用掌握？所以，語言只是工具，理解原理才是正道！
你可以這樣理解，如果開發那麼容易學（包括python），還輪得到你拿高薪？！
大數據傅一航
C語言不難，只要有傻勁鑽研一下軟件基礎即可。太聰明人就難說了！
成雙結對做好人好事
不知道你想學語言是為了幹什麼，c++是比較難學的。一般來說，窗體類的底層開發可以學習c++。而python在web應用，人工智能方面比較突出，相對而言也比較好學點。
樂創物聯LC
這個要看你以後想幹什麼，如果想進入遊戲行業，學python不大好，如果不知道自己想從事那個行業，或者不知道python能幹什麼 ，可以參考這篇文章，https://stormsha.com/article/2045/
