近日，斯坦福大學發佈最新的DAWNBench榜單，華為雲ModelArts一站式AI開發平臺，獲得圖像識別總訓練時間及推理性能榜單雙料冠軍。
斯坦福大學DAWNBench是全球人工智能領域最權威的競賽之一，是用來衡量端到端的深度學習模型訓練和推理性能的國際權威基準測試平臺，相應的排行榜反映了當前業界深度學習平臺技術的領先性。
測試結果顯示，在訓練性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的測試結果中，當採用128塊V100時，華為雲ModelArts上模型訓練時間僅需4分08秒，較其2018年12月創下的9分22秒紀錄快了一倍，比此前fast.ai在AWS平臺上的訓練速度快4倍；在推理性能方面，華為雲ModelArts識別圖片的速度是第二名的1.72倍，亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。
斯坦福大學DAWNbench推理性能榜單
斯坦福大學DAWNbench訓練時間榜單
據瞭解，華為雲ModelArts支持海量數據預處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成，並具備端-邊-雲模型按需部署能力，可幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流。在本次斯坦福大學DAWNBench深度學習推理性能及訓練時間挑戰中，華為雲ModelArts運用了高性能分佈式模型訓練和極速推理技術。
除此外，在3月21日的華為中國生態夥伴大會上，正式發佈了華為雲AI市場。
華為雲AI市場是在華為雲ModelArts一站式AI開發平臺基礎上構建的開發者生態社區，提供AI模型、API交易以及數據、競賽案例等內容共享功能，為高校科研機構、AI應用開發商、解決方案集成商、企業及個人開發者等群體，提供共享及交易環境，有效連接AI開發生態鏈各參與方，加速AI產品的開發與落地。其中，華為雲AI模型市場是國內首個提供發佈及訂閱AI模型服務的平臺。
目前，華為雲ModelArts已經逐步在醫療、智能製造、自動駕駛、智慧城市、建築、安防、園區、水利等人工智能場景大規模應用，幫助金域醫學、廣聯達、雲廬科技等行業企業進行AI開發應用落地。
華為對外透露了2018年企業業務收入近100億美元。
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