根據《普通高等學校本科專業設置管理規定》(教高〔2012〕9號)，教育部組織開展了2018年度普通高等學校本科專業設置和調整工作，確定了同意設置的備案專業、國家控制布點專業和新增目錄外專業點名單。近日，2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果公佈，

新增專業簡介

智能科學與技術

智能科學與技術專業主要學習計算機技術、信息技術、智能控制技術、人工智能理論等專業知識，接受有關信息處理、人工智能的專業訓練，學生將具備從事人工智能技術的應用和研究及信息智能處理軟件開發和工程應用的基本能力。

主幹課程包括高等數學、大學物理、大學英語、電路分析、模擬電子技術、數字電子技術、高級語言程序設計、信號與系統、數字信號處理、數據結構與算法、數字圖像處理、智能科學技術導論、腦與認知科學基礎、智能傳感技術、模式識別、智能信息處理、嵌入式開發技術等。

新能源材料與器件

新能源材料與器件專業是由化學、物理、材料、電工、電子、機械等多學科交叉，以能量存儲與轉換材料及其器件的設計、製備與應用等工程技術為特色的專業。將設立能量儲存和能量轉化兩個方向，能量儲存以二次電池、超級電容器等為核心，系統學習電源材料的製備、性能測試與分析、電源組裝技術與工藝、生產運作管理等方面知識，並對其他行業相關知識具有較為深入的瞭解；能量轉化方向則以太陽能為核心，系統學習光伏技術的基本原理、原材料、器件製作及質量管理方面的基礎知識。

主幹課程包括高等數學、基礎英語、概率論與數理統計、線性代數、工科大學化學、無機與分析化學、有機化學、材料物理化學、現代材料分析測試技術、大學物理、電子電工技術、工程圖學、工程力學、機械設計基礎、新能源材料與器件導論、固體物理、材料科學基礎、材料工程基礎、材料物理化學研究方法、傳遞過程原理、電化學原理﹑新能源材料與器件課程設計、應用光伏學等。

數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術專業以數理、外語、電子、通信、物聯網、計算機科學理論與方法、數據科學理論為基礎，以大數據、雲計算為背景，培養具有數據獲取、傳輸、處理、分析等相關理論和專業知識的專門性人才，能在信息領域開展大規模並行處理、數據挖掘、分佈式文件系統與數據庫、分佈式處理與雲計算、互聯網和可擴展存儲系統等方面的科學研究、工程設計和技術開發。培養數據處理、分析基礎理論紮實且能解決行業大數據的複合型科技人才。

核心課程包括數據結構與算法、算法分析與設計、數據挖掘、數據科學基礎、數據倉庫原理、數學建模、大數據採集與處理、大數據分析技術及應用、數據可視化原理、Hadoop分佈式系統。

作為陝西省“一流大學、一流學科”建設高校，西安科技大學將以經濟社會發展需求為導向，

注：文章部分素材來自西安科技大學官微、教育部

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關鍵字: 西安 雲計算 電子技術