博為軟件羅敏
作為一名IT行業的從業者，大數據是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
首先要明確一個概念，所謂的數據採集機器人在大部分情況下，只是一種“軟件”，並不是傳統意義上具備一定移動能力和計算機視覺能力的“機器人”。
數據採集是大數據產業鏈中的重要環節，在當前的數據環境下，通過“數據採集機器人”來進行數據採集也是一個比較明顯的趨勢，因為隨著數據量的不斷增加，數據結構越來越複雜，傳統的數據採集方式已經越來越難以適應當前的數據採集環境了。
數據採集機器人目前在生產環境中具備兩個大的分類，一類是“流程自動化機器人”，另一類是“數據收集自動化機器人”。
流程自動化機器人具備三個特點，其一是具備編程能力，能夠根據不同的應用環境進行智能化判斷；其二是具備功能自動化操作能力，能夠代替傳統的人力進行功能操作；其三是具備數據整理能力，能夠對於不同環境下的數據進行歸類管理。流程自動化機器人未來的應用場景還是比較廣泛的，能夠節省大量的人力資源，很多複雜的流程化數據操作都可以通過流程自動化機器人來完成，不僅速度快，精確度也比較高。
數據收集自動化機器人也具備三個特點，其一是具備數據抓取功能，能夠根據不同的數據渠道（Web系統、物聯網系統、ERP系統）進行數據抓取操作，類似於“數據爬蟲”；其二是具備數據整理功能，能夠根據不同的應用環境進行數據歸併和管理功能；其三是具備編程能力，可以針對流媒體數據進行批量化提取。
總的來說，流程自動化機器人更專注於結構化數據的操作，能夠節省大量的人力資源成本，而數據收集自動化機器人更注重於數據收集的效率。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
數據採集機器人可以代替人工採集大量的數據
同時很多數據採集機器人也具有數據處理的功能，比如數據篩選、數據分類等，
有的機器人還具備更強的數據處理能力，而以上這些如果是人工來做，效率會大大折扣。
天星獵戶
如果是單純的數據採集的話，只是幫人更精確的記錄數據。如果能做簡單的數據處理，並上傳到服務器後臺，有大數據技術支撐的話，這個就厲害了。
