66的娃娃
作為一名IT行業的從業者，同時大數據也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
評估一個企業的大數據應用水平，可以從以下三個方面進行：
第一：數據採集渠道。大數據應用的基礎是數據，所以採集數據的渠道是評估大數據應用水平的重要因素。對於企業來說，數據採集渠道包括傳統信息系統（ERP）和物聯網系統，如果企業有健全的傳統信息系統，同時有較為完整的物聯網系統，那麼企業的數據採集能力會比較強，後續的大數據建設工作也會比較容易開展。
第二：數據分析能力。數據分析是當前大數據價值化的重要方式之一，數據分析能力體現在三個方面，其一大數據平臺是否完善，其二是否有專業的數據分析團隊，其三能否與行業相結合，也就是場景分析能力。
第三：是否為數據驅動型公司。數據驅動型公司是當前大數據應用一個重要的結果，所謂數據驅動型公司就是企業的運營處處以數據為價值的衡量標準。通過強大的數據分析團隊和大數據開發團隊，企業以數據來驅動產品的設計、生產，以達到數據賦能創新的目的，同時員工的工作價值也以數據來進行衡量。目前不少互聯網企業已經逐漸轉型為數據驅動型公司，一些大型科技公司也正在升級的過程中，相信未來數據驅動型公司將成為大數據時代的一個重要特點。
要想提升企業的大數據應用水平，可以從以上三個方面入手，先從傳統信息系統的搭建開始，進而組建專業的大數據團隊，最終完成通過數據來驅動企業的運營。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
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