在國家大力發展人工智能、大數據的背景下，與之相關的專業變得炙手可熱。但有些專業出生時間短，專業名稱新奇，讓不少躍躍欲試的小夥伴對專業的情況摸不著頭腦。
小編為大家整理了幾個熱門工學專業解讀，請收好↓ ↓ ↓
1
自動化
一
專業解析
1.什麼是自動化專業?
自動化，就是人們利用機器自動地完成人所需要完成的工作。主要研究自動控制的原理和方法、自動化單元技術和集成技術及其在各類控制系統中的應用。
2.自動化專業學什麼?
自動控制理論、信號與系統分析、電路原理、電力電子技術、數字電子技術、傳感器技術、網絡與通信技術、高級語言程序設計、計算機軟件技術應用，甚至連化學工程、力學、管理學等知識也要適當學習。
二
專業與就業
自動化專業所學知識量大，與其他學科交叉甚多，就業面廣，未來的發展空間較大，學生轉行、轉專業也相對容易，如電子工程、計算機、通信領域都是自動化專業發展的方向。
目前，自動化專業就業領域主要包括技術研發公司、科研院所、設計單位、通信系統、鋼鐵企業、工礦企業、鐵道、化工、航空、海關、稅務、工商、外貿、大專院校及政府和科技部門等。
2
智能科學與技術
一
專業解析
1.什麼是智能科學與技術專業？
智能科學與技術是工學門類中計算機專業類下的特設專業，2003年，由北京大學智能科學系提請建立，並在2004年開始招收首批本科生。
該專業本科融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學科領域，與多學科相互合作、相互研究，涉及機器人技術、微電子機械系統、以新一代網絡計算為基礎的智能系統，以及與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統等。
智能科學是探索人的自然智能的工作機理，主要以如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現機理和方法。
智能技術則是將這種方法應用於人造系統，研製各類人工智能系統，讓它具有一定的智能，能夠根據環境及條件的變化自主進行邏輯判斷並決定工作的模式，或者具備一定的學習能力，通過訓練學習的方式解決較複雜的問題。
智能科學與技術專業並不教學生如何製造機器人。
2.智能科學與技術學什麼？
一般而言，學生要學習三大類課程。
第一類是工科通識類課程，包括自然科學基礎、高等數學、普通物理、計算機基礎，等等。
第二類是信息技術類專業基礎課，如電路分析、數字電子技術、模擬電子技術、計算機軟件基礎、微機原理及接口技術等。
第三類是核心專業課程，這類課程各學校根據自身的專業特色及教師背景有所區別。
二
專業與就業
教育部最新公佈的統計數據顯示，智能科學與技術專業的全國畢業生規模在800人左右，近三年就業率在95%左右。
智能科學與技術專業畢業生就業前景光明，以北京大學為例，該校智能科學與技術專業畢業生有些進入百度、摩根IT、IBM等知名IT公司工作，有些在畢馬威、中石化等公司的管理崗位任職，還有部分畢業生進入國家部委科技部門。
3
信息安全
一
專業解析
1.什麼是信息安全？
信息安全簡稱信安，是指保持信息的保密性、完整性、可用性以及真實性、可核查性、不可否認性和可靠性等。
信息安全是研究信息獲取、存儲、傳輸和處理中的安全保障問題的一門學科。
主要學習和研究密碼學理論與方法、設備安全、網絡安全、信息系統安全、內容和行為安全等方面的理論與技術，是集數學、計算機、通信、電子、法律、管理等學科為一體的交叉性學科。
2.信息安全專業學什麼？
核心課程：程序設計與問題求解、離散數學、數據結構與算法、計算機網絡、信息安全導論、密碼學、網絡安全技術、計算機病毒與防範等。
主要實踐課程：密碼學實驗、網絡安全技術實驗、計算機病毒與防範實驗、數據結構與算法課程設計、計算機原理課程設計、數據庫系統原理課程設計、計算機網絡課程設計、操作系統課程設計、信息安全課程設計等。
全國開設信息安全專業的高校，課程設置依據各自情況可能會略有不同。
二
專業與就業
陽光高考信息平臺數據顯示，信息安全專業全國普通高校畢業生規模在4500-5000人，最近幾年全國本科生就業率在80%-85%，處於中上等水平。
1.信息安全專業需要四類人才
第一類是研究開發型人才，這種需求主要來自於信息安全的專業機構、科研院所、高等院校、大型企業中的信息安全研發機構；
第二類是技術開發人才，這種需求主要來自於提供信息安全產品和信息安全系統服務的各類單位；
第三類是信息安全服務人才，這種需求主要來自於廣大事企業單位和政府部門；
第四類是信息安全管理人才，這種需求主要來自於黨政部門、各級互聯網管理部門、事企業單位的網站管理部門。
4
大數據
一
專業解析
1.什麼是大數據？
大數據≠大的數據。
對海量信息的採集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。
大數據技術的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些數據進行專業化處理，通過‘加工’實現數據的‘增值’，更好地輔助決策。
2.數據科學與大數據技術專業
本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，是2015年教育部公佈的新增專業。
數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。
所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。
3.數據科學與大數據技術學什麼？
以對外經濟貿易大學該專業為例，專業知識結構包括數學、統計、計算機和大數據分析四大模塊，具體課程設置如下：
數學：數學分析一、數學分析二、高等代數、離散數學。
統計學：概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過程。
計算機：數據結構、計算機組成原理、操作系統、數據庫系統原理、C++程序設計、Java程序設計、Python與大數據分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。
大數據分析：數據科學導論、機器學習與數據挖掘、信息檢索與數據處理、自然語言處理、智能計算、推薦系統原理、大數據分析技術基礎、數據可視化、大數據存儲與管理、大數據分析實踐等課程。
二
專業與就業
中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬數據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。
同時，大數據行業選才的標準也在不斷變化。
初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬件領域，以IT、計算機背景的人才居多。
隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。
1.大數據主要就業方向
目前，大數據主要有三大就業方向：
大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。
具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。
大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，強調的是數據的應用，側重於統計層面內容會多一些。
比如做產品經理，可以通過數據建立金融模型，來推出一些理財產品。而大數據工程師則側重於技術，主要是圍繞大數據平臺系統級的研發，偏開發層面。”
“我們把大數據分析在業務中使用的流程總結起來，分為以下幾個步驟：數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個應用流程中，畢業生可以根據自己的興趣和特長，在不同的環節選擇就業。”
5
機器人工程
一
專業解析
1.什麼是機器人工程專業？
機器人工程專業是一門在真實世界環境下將感知、決策計算和執行驅動組合在一起的應用交叉學科和技術。
研究對象：
控制科學與工程、機械工程、計算機科學與技術、材料科學與工程、生物醫學工程和認知科學等學科中涉及的機器人科學技術問題；
交叉學科：
自然科學、工程技術、社會科學、人文科學等相關學科的理論、方法和技術，研究機器人的智能感知、優化控制與系統設計、人機交互模式等。
2.機器人工程專業學什麼？
專業課程內容不同點主要體現在大類基礎和系統綜合設計課程內容上，大致分兩類：
電氣與計算機類（AI機器人）和機電類（機械電子與機構）。
3.與智能科學與技術的區別：
智能科學與技術偏“軟” 機器人工程偏“硬”
智能科學與技術和機器人工程都是工學專業，都是以研究和發展人工智能理論和技術為目標的新興學科。
智能科學與技術專業屬於計算機類下的特設專業：
讓機器通過一定的方式判斷、決策並控制機器人如何行動，是研究大數據分析、智能決策，以算法加軟件為主，研究對象偏‘軟’；
機器人工程專業屬於自動化類下的特設專業：
集信息、電子、計算機、控制和機械及認知生物等技術為一體，以研發出能夠最大限度模擬生物體的機電控一體化智能系統為目標，所研究的對象更偏‘硬’一些”。
二
專業與就業
1.目前市場主要缺乏的是：
機器人自動化人才和人工智能軟件與算法人才。
按照工信部的發展規劃，到2020年，工業機器人裝機量將達到100萬臺，大概需要20萬工業機器人應用相關從業人員。
這就意味著，從2014年開始到2020年，平均每年需要培養3萬名以上的機器人應用人才。
2.畢業生收入高、發展空間大
機器人工程專業的學生具有厚基礎、寬口徑、重實踐、富創新的特點，還有融合掌握多學科基礎理論的優勢。
從事機器人相關領域工程技術人員平均收入一般要遠高於同期畢業的其他專業學生。
在美國，機器人工程本科畢業起薪6萬美元/年，在國內機器人工程畢業生從事的職業也屬於中高收入，當然這和學生就業崗位也有一定的關係，具體因機電類、電子信息軟件類、算法類有所差別。
來源 | 綜合整理自自主招生在線、各學校自主招生簡章
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