weaponX304
作為一名計算機專業的研究生導師（大數據和機器學習方向），我來回答一下這個問題。
對於本科是數學與統計學相關專業的學生來說，在研究生階段主攻AI方向是不錯的選擇，因為AI領域的相關研究方向通常需要具有紮實的數學基礎，數學基礎好更容易做出成果。但是，相對於計算機專業的學生來說，數學專業的學生在動手實踐能力方面會有所欠缺，所以應該加強編程方面能力的培養。
目前AI領域的研究多集中在機器學習（含深度學習）、計算機視覺、自然語言處理和機器人學等領域，其中機器學習的熱度比較高，相關的研究也比較系統，所以從機器學習入門AI是不錯的選擇。
對於非計算機相關專業，同時還沒有進入課題組的研一學生來說，在學習機器學習的過程中，一方面要了解機器學習的概念，另一方面也要儘快鍛鍊自己的編程能力，為研二期間進入課題組做好準備。
目前Python語言在機器學習領域有廣泛的應用，我在早期從事機器學習實現時使用的是Java語言，後來改用Python語言之後，明顯感覺Python還是比較簡單便捷的。另外，Python語言語法簡單易學，即使沒有任何編程基礎也能夠掌握。
在掌握Python的基礎語法之後就可以開始進行一些簡單的機器學習實驗了，可以從一些比較常見的算法實現開始，比如knn、決策樹、樸素貝葉斯等等，在實驗的過程中最好結合實際的場景進行，這樣會增強自己的落地實踐能力，對於非計算機專業的學生來說，這個環節還是比較重要的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
這個背景還問這個問題就是瞎了自己唸的書，首先應該讀書，書單一搜就有，然後研究生沒有讀ai方向就是你自己的問題，沒有對技術的渴望，沒有方向，其實你做好去做公務員，如果你執意進入ai，我覺得可以先找學校的相關導師，看看研究和學習的內容，不過可能會影響自身的方向。而且還要勤練算法和數學，準備進入一家知名公司的相關實習生，給自己一個機會。
不過直覺你不太適合做技術，即便進入這個行業，你也可能做的很辛苦
一葉書藏
很簡單，做一個model出來。
做model的過程，只要有一點不懂，你就查資料，算法，一個model出來，你也瞭解得不少了，我是這樣做的
