3月1日，中科院旗下人工智能創業企業雲從科技在跨鏡追蹤技術（ReID）上再次取得重大進展，在三大主流ReID數據集（Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03）的兩大核心指標（mAP與Rank-1）準確率上力壓阿里巴巴、騰訊、微軟等企業與科研機構，創造了3項新的世界紀錄。其中，在Market-1501數據集上的mAP準確率達到91.14%，遠超業內先進水平。
結果截圖
據瞭解，這是繼去年雲從科技刷新跨鏡追蹤技術世界紀錄後，再一次在該領域創造新高度。在跨鏡追蹤技術研究中，首位命中率（Rank-1）和平均精度均值（mAP）是衡量算法水平的核心指標，其中平均精度均值更能綜合反映算法在真實場景中應用的能力。今年，雲從科技原創的“飛龍R2”算法方案在上述三大數據集中，mAP關鍵指標分別達到了91.14%、83.31%、81.06%，相較於去年分別提高了4.24%，4.91%和13.66%，相較於目前業內頂尖水平也有近3%~4%的優勢。
雲從跨鏡追蹤系統可以還原行人歷史軌跡
跨鏡追蹤技術是目前計算機視覺研究的熱門領域，該技術能夠識別人的服裝穿著、體態與髮型等，主要解決跨攝像頭、跨場景情況下行人的識別、追蹤與檢索，有著豐富的應用場景。例如，跨鏡追蹤系統可以幫助公安視頻偵查實現人臉、人體圖像與數據聯結，強化軌跡追蹤功能，大幅提高公安視頻圖像應用能力。
跨鏡追蹤（ReID）技術應用示意圖
雲從科技創始人周曦表示，該成果的取得源於雲從科技在底層算法上的原創堅持與開拓創新。他介紹說，雲從科技研究團隊在研究底層算法方面投入巨大，並在2018年開創性地提出全新的“基於感受野的行人多粒度特徵提取理論”，並根據該理論設計了更加合理的多分支結構，配合創新的數據增強算法，最終取得了顯著的進步。
據瞭解，雲從科技目前已承擔了國家發改委與工信部的人工智能基礎平臺、人工智能應用平臺和人工智能的核心芯片平臺項目，並建立包含人臉識別、跨鏡追蹤、車輛識別、姿態識別、語音識別、文字識別等智能感知技術和大數據分析等認知決策技術為核心的技術閉環，相關技術已刷新多項世界紀錄，保持了自主核心技術的國際領先。
雲從致力於打造認知決策核心技術閉環
近年來，人臉識別技術應用場景越來越多，行業開始尋求更多技術應用的可能性。跨鏡追蹤技術作為人臉技術的重要補充和擴展，越來越多互聯網巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性，並逐漸在跨鏡追蹤研究領域投入資源。
雲從科技是這一領域較早的探索者和佈局者，在跨鏡追蹤和其相關技術上，如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結構化、行人動作檢測和識別等，都擁有大量技術經驗積累。在經歷了技術不斷成熟的階段後，為了讓技術產生應用價值，雲從開始致力於產品化探索和商業應用落地。經過一年的努力，雲從已經擁有了面向不同行業場景的技術方案和商業產品。
與此同時，雲從科技還致力於整合算力、智力、數據等資源及其成果，打造人工智能開放平臺與生態，進一步促進人工智能相關技術在金融、安防、交通、零售、商業等重要行業的落地與深度融合。
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