盤它!終於有了數據治理全棧解決方案,這個工具全搞定

引言

中國銀監會在2018年發佈《銀行業金融機構數據治理指引》,明確了數據治理架構,提高數據管理和數據質量質效,至此銀行業金融機構全面拉開數據治理的大幕。而在大洋彼岸,關於Cambridge Analytica濫用Facebook 5000萬用戶數據的醜聞鬧得沸沸揚揚,並持續發酵。這一切都說明,數據治理已經成了一個極其重要、亟待解決的重大社會問題。

盤它!終於有了數據治理全棧解決方案,這個工具全搞定

2019年1月29日,信息化和軟件服務業司司長謝少鋒在新聞發佈會上表示,工信部將加強數據治理,積極推動出臺電信和互聯網網絡數據管理政策和安全標準,持續優化大數據發展環境,紮實推進國家大數據發展戰略。至此,從政府到企業,數據治理已成為當前信息化發展的重要命題。

工欲善其事,必先利其器

之前多篇文章闡述過企業在數據管理中普遍存在的問題,而大數據治理是當前數據質量差、數據安全無保障、數據價值低等諸多數據問題的全面解決之道。

根據DAMA(國際數據管理協會)的定義,數據治理(Data Governance)是指對數據資產的管理活動行使權力和控制的活動集合(規劃、監控和執行)。數據治理是識別、管理和解決幾種不同類型數據相關問題的手段,包括數據質量問題、數據命名和定義衝突、數據安全等問題。

那麼,數據治理如何落地執行呢?

工欲善其事,必先利其器。目前業界流行的數據治理軟件,一般也稱為數據資產管理產品、數據治理產品,多是單個產品。

而億信華辰經過十餘年技術沉澱和項目錘鍊,全面推出一站式數據治理管理平臺-睿治,幫助企業搭建數據治理全棧解決方案,由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命週期、數據安全等多產品組成。睿治作為一個智能敏捷的數據全生命週期管理應用平臺,全方位保障企業業務數據在採集、集成、交換、存儲、應用等一系列業務流程中的完整性、準確性、一致性和時效性。

睿治針對數據治理的整體框架和流程,一圖以蔽之:


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一站式解決方案

睿治平臺融合數據治理9大產品,提供一站式解決方案。有了睿治,數據治理的所有問題那都不是事兒!9個產品模塊功能可互相調用,全程可視化操作,打通數據治理各個環節,同時提供各個產品模塊任意組合,快速解決企業不同的數據治理場景。

全面自動的元數據管理——


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元數據管理致力於處理技術元數據、業務元數據、管理元數據,通過豐富的元數據分析和檢核,幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力,進而挖掘出隱藏在資源中的價值。

規範統一的數據標準——


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睿治平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法,通過統一的數據標準制定和發佈等一系列的活動,結合制度約束、系統控制等手段,實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規範性、開放性和共享性管理。

智能高效的數據質量——


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睿治平臺內置了多種質量檢查規則可供選擇,並支持數據質量檢查方案的定義和管理。同時提供多種形式的問題數據分析功能、統計報表功能、數據質量分析報告及統一調度整改計劃。

簡單易用的數據交換——


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通過睿治平臺,可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享,提高信息資源的利用率,保證了分佈在異構系統之間的信息的互聯互通,完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸,構造統一的數據及文件的傳輸交換。

豐富全面的數據集成——睿治平臺提供了豐富的數據處理組件,如:常用組件、輸入輸出、轉換組件、數倉組件、腳本組件等,可高效快速完成數據的傳輸、清洗轉換、裝載落地等處理過程,保證數據可靠性。

直觀清晰的數據資產管理——


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可進行不同角色的目錄化管理,分析數據資產之間的關係;

統一共享的主數據——可為各業務系統數據調用提供黃金數據;

貫穿全程的數據安全——用於保證數據的安全性,提供對隱私數據的加密、模糊化處理;

便捷睿智的數據生命週期——對數據的全生命週期進行管理,按你所想進行自動歸檔和銷燬,從而真正全方位的把控數據。

成功應用案例

作為國內最全最早的一站式數據治理平臺,已成功應用數據治理項目,幫助眾多客戶獲得數據成功。

華中電力:數據質量管控服務平臺


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華中電力利用億信EsDataClean完成了數據質檢規則定義--質檢方案執行--質量結果分析--數據應用的一套流程,保證了電網企業項目建設過程中數據的完整性、一致性、規範性、邏輯性等,為電網企業的系統實用化,數據價值最大化提供了保障,協助用戶構建了完善的數據質量管理體系,實現了數據服務平臺對於數據質量管理的要求。

農發行:數據分析應用架構設計

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億信華辰攜手農發行,完成了數據抽取、轉換、加載的基礎技術體系建設、夯實,實現了數據處理效率的數量級優化,實現智能調度、均衡負載/災備的建設;完善了數據治理體系建設,完成了元數據、數據生命週期、數據標準、數據質量體系的建設;完成了30個區域數據/應用中心建設,實現數據中心對外數據服務建設,完成數據動態傳輸、應用版本同步等輔助系統建設。

小結

數據治理主要解決企業不同來源數據集成過程中遇到的問題,利用數據治理平臺可以為企業提供統一的元數據集成、數據標準管理、數據模型設計、數據質量稽核、數據資產目錄、數據分析服務等能力。

伴隨著企業數字化轉型過程,越來越多的數據被收集,大數據治理將為企業提供更全面更準確的數據。億信華辰作為領先的智能數據產品與服務提供商,願與社會各屆一起推動社會治理由傳統的人類精英經驗治理向基於大數據的智能化治理轉型。


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