今日DeepMind與暴雪聯合發佈了一則重磅預告：自在2016年暴雪嘉年華開幕式上，暴雪宣佈了有關Deepmind人工智能與《星際爭霸2》在未來領域關於AI人工智能的發展計劃後。
北京時間本週五凌晨2點，DeepMind 的星際 2 人工智能即將迎來第一次正式亮相。
屆時星際爭霸2解說 Artosis 與 Rotterdam 將與AI研究人員一起演示直播。
直播地址（Twitch）：https://www.twitch.tv/starcraft
DeepMind天才創始人，AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯在社交平臺上表示：複雜的實時戰略遊戲星際爭霸2，對AI研究來說是一個長期的巨大挑戰，我們將展示自己最新的研究進展，你一定不會想錯過這次直播的:-)
而在星際爭霸2 AI直播預告公佈後，芬蘭電競戰隊ENCE也發佈通告：WCS星際爭霸2全球總冠軍芬蘭選手Serral將在2月15日，與星際2人工智能上演一場人機大戰。
Serral也在社交平臺上，好奇機器人在與自己對抗時會有怎樣的表現。
當然有好事的二五仔網友在回覆中搬出了星際2另一位“機器人”嚶noVation，告訴Serral：我認為我們已經在GSL vs The World世界全明星賽上解決了這一問題。
MMP，呂布也是人啊！
星際爭霸2 AI研究歷程：
早在2016年暴雪嘉年華現場，谷歌研究科學家Oriol Vinyals就登臺簡述了有關谷歌Deepmind人工智能與《星際爭霸2》緊密合作的最新進展及未來的計劃。他透露，谷歌正在研製新一代的人工智能，將在未來的《星際爭霸2》中為玩家、甚至是全人類帶來幫助，以及像不久前Alpha Go與人類對弈圍棋一樣，和人類挑戰《星際爭霸2》。
Oriol Vinyals向玩家說明了為什麼會選擇星際2，因為星際2是當今世界上最複雜的一款即時戰略遊戲，運營流程、戰術運用、戰爭迷霧和針對、應激性操作這些不僅難度高，而且不像圍棋那樣套路固定，它需要根據對手的情況作出不同的改變。就如同搏擊一般，招數只能讓你掌握基礎，而實戰的千變萬化則需要你通過經驗的積累和紮實的基本功來千變萬化。
所以對於DeepMind團隊來說，這款遊戲作為人工智能研發平臺再適合不過了，人工智能在未來現實生活中想要幫助人類解決情況，自然會有許多難以預測的突發情況，所以它們必須要既作出正確的對策，還要根據實際情況細微的調整對策。
DeepMind選擇星際2作為研究的原因：戰爭迷霧、操作空間、經濟運營、及時性遊戲、大局觀、三個不同種族的互相對抗
谷歌的Deep Mind人工智能團隊將會在未來把遊戲列為研究的重要環節，相對於之前他們研發出的Alpha Go人工智能挑戰人類圍棋更多的是在信息收集上的技術。暴雪日後將開放分享《星際爭霸2》的AI技術，供全世界科學家共同研究開發。
而在未來，谷歌將針對遊戲《星際爭霸2》開發新的人工智能，這種人工智能也會像世界頂級的職業選手發展挑戰，重現圍棋人機對決的一幕。與之前Alpha Go不同的是，未來《星際爭霸2》的人工智能，將不僅僅是對抗，而是旨在輔助玩家能夠把遊戲玩的更好，為玩家和選手提升自身的實力水平提供幫助。未來的星際爭霸AI，將用於實現現實世界在科技領域的發展和便利，成為人類日常生活中的好幫手。
2017月8月，《星際爭霸2》開發團隊正式公佈了研究的最新進展：《星際爭霸2》API（人工智能研究方向）現已推出，研究人員、遊戲玩家以及業餘愛好者可以共同使用這套由暴雪開發的機器學習框架，來對AI進行研究和訓練，並最終加速實時戰略遊戲AI的研究。此外暴雪也宣佈，會挑選出十萬份匿名玩家的天梯比賽錄像，以此來作為AI模仿訓練的數據支撐。
此次舉措意味著即使你不是科學家，而只是一個星際2玩家，也可以自己動手來構建任務與模型來解決目前AI研究方向挑戰，並最終在遊戲裡來給暴雪提供反饋數據，協助星際2的AI學習提高。
最後谷歌聲明，感謝暴雪提供的百萬份天梯比賽錄像，目前研發的自主學習AI尚處初級階段，甚至在完整地圖中，連腳本程式的簡單電腦都打不過。而執行微操與預判戰術只能在小地圖中完成，並且需要耗費大量時間運算才能進行下一步。
而在《星際爭霸II》的研究環境工具公佈的幾個月後，AlphaGo Zero創造者Julian Schrittwieser在 Reddit 上進行了網友答問活動上提出：星際爭霸2比圍棋更具挑戰性。
網友：你們覺得圍棋與《星際爭霸II》誰的研究難度更大？最大的潛在技術障礙是什麼？我們期待的正式更新什麼時候能出來？
Julian Schrittwieser：我們開放《星際爭霸II》的研究環境才過了幾個星期，所以現在還處於早期階段。星際爭霸的行動空間毫無疑問要比圍棋更具挑戰性，而且需要觀測的空間也要大得多。從技術角度而言，我認為最大的難點區別就是圍棋是一個處於在完全的信息展示環境下的遊戲，而星際爭霸由於有著戰爭迷霧，所以信息情報並不完美。
依照研究人員所說，《星際爭霸II》的AI尚處在早期階段，它的研發難度比圍棋更大。而在 AlphaGo Zero 誕生後，我們希望谷歌能以此為契機，在《星際爭霸II》AI研究上再做突破。
直到2018年6月，DeepMInd才宣佈了研究的最新進展，他們用關係性深度強化學習在星際2六個模擬小遊戲（移動、採礦、建造等）中達到了當前最優水平，其中四個超過人族天梯大師組玩家。
最後在今年2019的新年開端，DeepMInd與暴雪聯合發佈星際2 AI直播演示預告，那麼究竟會有怎樣的突破性進展呢？讓我們拭目以待吧！
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