9月19日，在雲棲大會雲徙科技【營銷數字化創新與最佳實踐】分論壇中，雲徙科技CTO李元佳正式發佈數字中臺2.0，併為大家解讀了產品的新特性。下面就來看看本次分論壇產品發佈的精彩內容：
數字中臺2.0產品發佈
以消費者為中心的時代下，企業的數字化應用也發生深刻變革。原來以系統為核心的模式，是由一個個小系統組合起來的大系統，只能解決當下的問題，一旦業務變更，產生新的需求，這種拼裝的形式就很難去更新，滿足新的需求。而到了今天，我們一定是帶著用戶需求和特定業務場景來設計與建設，比如茅臺雲商，它是可以隨著場景的演變而更迭，適應新的需求。第二，既然系統從拼裝集成過渡到可以隨著場景發展而迭代， 那相應的聚焦於風險管控的標準化開發模式就自然而然地向聚焦於快速迭代的敏捷開發過渡。第三，原來系統架構類似於一個個獨立“煙囪”，相互之間獨立，數據不能共享，難以支撐新零售創新。因此要向平臺化轉變，以平臺為核心，在此基礎上生長各種應用，應用間通過平臺天然打通。
雲徙數字營銷是以中臺為核心的，在中臺上面生長圍繞營銷、交易、服務的三大應用所構成的產品體系。
i-Marketing，智能營銷；幫助企業建立用戶資產，基於用戶和資產做各種營銷和促銷的活動。我們提供營銷規則引擎來幫助客戶實現一對一的個性化營銷。
i-Sales，全渠道銷售；幫助企業構建起線上線下無縫連接的銷售觸點體系。消費者任何時候想買企業的產品都可以很方便地通過i-Sales實現。
i-Service，智能服務；給大型企業提供智能服務。作為最影響體驗的服務環節，同時也是跟客戶建立連接和信任最重要環節，所以我們提供了智能服務產品，幫助企業建立完善的服務體系。
數字中臺是整個產品的基礎，它包含業務中臺和數據中臺雙核心。
業務中臺的關鍵是要對整個業務領域有一個很好的抽象，比如 在營銷領域建立業務中臺，你要對營銷整個業務領域有一個很好的抽象，這樣才能在上面去構建很多的應用創新。業務中臺這次發佈了13個共享服務中心及10個基礎組件。
·13大共享服務中心
在新零售的業務場景裡，我們抽象的這13個業務共享服務中心，從用戶到店鋪、商品、營銷、促銷、交易、結算，到庫存、物流和後續的評價等，貫穿在整個商品購買的流程裡。我們所有中心都是基於阿里的中臺的微服務架構來構建，並且融入子領域的一些業務模式的分析，把企業常用的業務場景和功能抽象為中心的核心數據模型和業務規則、邏輯，使得企業可以基於共享服務中心快速構築營銷應用。比如我們的商品中心支持前臺類目、後臺類目、商品上架等等；商品交易和多個環節審核的可定義，因為有些是在交易前審核，有些在交易後審核。
·10個基礎組件
構築業務系統時，有些功能可能跟業務關係不強，但是會涉及到大量的工作。比如說支付，我們需要跟對接支付寶、微信支付、平安銀行、工商銀行、招商銀行等。跟大銀行對接是非常繁重的活，而且需要大量測試驗證。為了讓客戶更加專注於業務領域的創新和應用，我們把常用的一些技術能力和邏輯沉澱成我們的基礎組件，以服務的模式開放給我們的客戶，當我們需要去解決某些領域問題的時候可以直接用我們的這些基礎的技術組件來快速構建應用。
數字中臺的另一核心是數據中臺，雲徙的數據中臺提供的價值主要有兩點：
1.高質量的原生數據
我們要有很高質量的原生數據。原來從其他package抽過來的數據無外乎是想獲得高質量的數據，但那是非常艱苦的工作。跟傳統的數據治理工作有很大區別，我們會從業務中臺把高質量數據抽過來整合，包括門店端、各個中心，把這些高質量的數據抽過來。我們的數據中臺是一個非常關鍵的地方，也是基於阿里數據中臺技術。在數據處理層面，我們把新零售領域的模型和服務固化下來，提供成熟的分析服務，使得上層應用可以快速地使用我們的數據服務。
2.10大模型及8大數據服務
除了業務中臺和基礎技術組件以外，數據中臺包含了針對新零售領域的數據模型，、事件模型。基於事件抽象了從流量到商品、交易到支付、評價所有用戶行為的事件模型。同時基於阿里的YunDT技術把各個領域的主題以YunDT的模式串起來去定義了基於會員、商品、經銷商、店鋪等等這些主題領域的模型。基於這些模型，我們上面提供了從流量分析到商品分析、到用戶的標籤畫像等等數據服務。
上層提供了八大服務，包括從用戶的一些畫像、標籤到商品本身的一些分析、流量分析和自動化的推薦，以及一些大屏和零售領域的數據類的應用。支撐三大領域的應用。第一個是業務監控。第二個是在交易領域為上層企業應用做數據賦能，包括商品推薦、千人千面、價格預測等等功能。還有另外一個應用是在營銷領域，我們會把所有的營銷活動的數據採集回來，對所有的營銷、對用戶行為的偏好來進行一個分析。
數據中臺和業務中臺的建設只是開始，後面還有兩個很關鍵的環節。第一個有很好的能力開放平臺讓我們內部的應用和用戶或者合作伙伴可以基於中臺開發大量的階級裡面的微應用。所以需要有非常完善和良好的能力開放平臺。
其次是運營，我們的哪個接口調用多，接口權限如何開放，給哪些應用接進來，給哪些合作伙伴開放哪些權限，這在我們
中臺運營體系裡面也是非常重要的環節。所以在整個產品體系裡面，除了業務中臺和數據中臺以外，我們還提供了能力開放平臺和業務運營的平臺。下面主要介紹數字中臺2.0的三大特點
1、分佈式架構應對海量併發
在做以消費者為中心的應用的時候，最大的挑戰就是性能的問題。如何以分佈式的架構來承載海量的用戶，使得我們的企業能夠去滿足這些消費者量級的應用訪問的需求。
我們的整個平臺現在支撐了包括房地產行業、直銷行業、酒水行業、3C行業、計算行業等行業，在所有的行業裡面，我們支撐的交易額超過千億。經歷了用戶業務系統裡最苛刻的性能考驗。我們同時在線超過百萬級，每秒的交易數量、整個TPS超過6000，這是什麼概念？意味著一天有幾億筆交易，這個量級足以承載大多數一流企業業務性能上的要求。
承載整個業務性能最關鍵的是分佈式的架構，我們把整個系統從前端到中間的應用服務、到中臺進行了解耦和組件化，數據層面進行了分佈，整個系統都是分佈式。哪個環節需要進行性能的擴充，哪個環節有性能的瓶頸，中臺都可以通過加資源、加服務器解決。
剛才提到的首先一定是服務化、組件化才可能做到系統本身的分佈式。其次所有的關鍵業務都是異步化，只有異步化才可能支撐海量併發的業務。我們所有的數據都是分庫分表，只有這樣才可能去解決海量用戶數據的問題。要面臨存儲幾千萬、上億用戶的時候，如果不進行分庫分表本身的操作，是很難應對海量數據的訪問。
最後我們還用了阿里的全鏈路壓測，它會根據客戶實際的應用場景來進行壓測從前端的鏈路到後端的服務，再看看哪些環節需要擴展，之後根據實際的業務動態調整我們所需要的服務。
2.賦能快速創新
我們把新零售場景底下的人貨場進行了充分的建模。這是實際基於中臺構建系統的完整架構。這個架構裡主要有三層，中間底層是業務中臺---中臺的中心。剛才提到共享服務裡面從產品到會員、到店鋪、評價、內容，所有都在領域這一層。最後是前後端分離的各個端的應用。
為什麼可以做到快速定製化一個應用呢？首先在中臺裡面對新零售場景進行了很好的抽象確保在不同的場景底下需要快速構建應用而不需要改動太多。對於中間這一層，如果需要去構築不同領域的應用，除了B2C商城還需要構築導購屏或者其他應用，這時候不用大量改造中心。更簡單的只是改頁面或者把很多的功能篩選出來，比如在新零售做雲貨架，你甚至不用動下面Java的代碼在上面快速做一些前段界面就可以了。
在快速構建前端的應用時，可以把剛才提到的新零售領域已有的功能拿過來，包括商品價格、用戶信息、支付交易等等，我們的中臺提供大多數的服務，交易中心、促銷中心、商品中心、會員中心和結算中心、庫存中心、支付中心等等，有這些平臺級功能以後可以快速地搭建應用層的應用。
同樣可以去快速支撐很多的營銷促銷，營銷促銷的活動是由營銷引擎來支撐的。營銷引擎會抽象大量活動，把所有活動配置抽象到營銷規則裡面，企業裡面大多數的營銷交互，無論線上線下都可以通過營銷中心快速添加這些應用。因而有了很好的抽象中心後，上面可以賦能企業去做更快速的營銷、促銷。
有了很好的建模後，不僅可以做商城應用，還可以做門店應用、供應鏈平臺、採購平臺、很多企業營銷領域新的應用和不同場景底下的應用，這是中臺所能夠賦能客戶進行的創新。
同時，在智慧門店領域也有非常多的創新，包括一些互動大屏等都可以通過數字中臺快速搭建這些應用。
3.快速構建以數字驅動的業務
數字中臺還有一個核心，就是可以幫企業構建一個數據為驅動的業務。因為業務中臺已經提供了很豐富的數據，數據中臺會構築一個完整的業務閉環。我認為數據一定要回到業務本身，這樣數據才有價值。如果我們的數據只是一個給領導看的報表就太可惜了，所以所有的數據一定是基於數據中臺形成一個業務閉環，把數據賦能給新零售前端的應用。
雲徙的數據中臺是整個企業數字化創新的基石，希望雲徙的數字營銷中臺2.0可以幫企業真真正正實現數字化本身的轉型。
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