本月初，日本對外公佈了20所“數理•數據科學”協力校名單，這意味著日本大學“數理•數據科學”教育再度提速。今後，包括東北大學、筑波大學在內的20所大學，將與此前政府選定的6所“數理•數據科學”據點大學（示範校）充分配合，進而將數理•數據科學教育拓展至全國範圍。
在人們的傳統觀念中，與數理•數據科學類似的數據分析和數據統計，一直以來都屬於理科生應掌握的專業技能。許多大學雖設有數學、統計等相關基礎和專業課程，但除了理科專業外，對其它專業的學生更多地是作為選修課程。而且在教材及教師配備方面，亦存在很大的問題。
科技的高度發展，超智能化時代的全面來臨，未來的不可知性，促使社會對人才的創新能力提出了新的要求。統計數據顯示，目前世界上有超過61%的企業，依賴數據分析做出重要決策。傳統的所謂辦公室自動化計算機技能，已越來越難以滿足社會和企業的需求。依賴“算法”技能的人才，不僅能夠為自己賦能，而且也會為企業帶來更大的效益。這讓基於算法的“數理•數據科學”的作用凸顯，掌握“算法”被認為是未來人才的基本素養。正是在上述大背景下，2016年，在第五期科學技術基本計劃中，日本明確提出了今後大學需強化“數理•數據科學”教育的策略。
2016年，文部科學省（文科省）經過論證，最終選定六所大學作為“數理•數據科學人才”據點。這六所大學包括：滋賀大學、大阪大學、北海道大學、東京大學、京都大學、九州大學。其中，滋賀大學在2017年設立了新的學部——數據科學學部，這亦是日本首個以大數據分析為院系名稱的大學。
日本政府主導的加強數理•數據科學人才培養，具體實施方案主要包括以下四點：
一是，作為一種新型融合專業，數理•數據科學將不分文理科，對象群體為大學全體學生。
二是，隨著學生數理•數據科學素養的全面提升，可以預見，未來大學所培養的新型來人才，必將大幅拓寬醫療、金融、法律等多領域的應用前景，進而為社會創造出新的價值。
三是，數理•數據科學教育，在教育內容及方法上將別具一格。比如在教學上採用社會企業所提供的各類數據、採用PBL（Project Based Learning）方式完成作業等。另外就是邀請企業一線人員擔任講師。
四是，開發標準課程、教材等。以選定大學作為據點和試點，進而向全國範圍推廣。
日本數理/數據科學教育協力校（20所）
根據文科省資料作成（2019年1月數據）
隨著日本“數理•數據科學”教育20所協力校名單的公佈，我們不難看出，大數據時代，基於“算法”的統計分析能力，已成為未來人才必備的基本技能之一。一直以來，在大學生的招聘簡歷中，經常會看到一條：精通word、Excel等……這些技能，堪稱學生的基本素養。時代變遷，所謂Excel等計算機軟件技能，今後將變成：精通“數理•數據科學分析”。
一言以蔽之，未來，你得懂得“算法”。你，準備好了嗎？
本文首發：今日頭條ID:陳小牧工作室
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