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通常情况下，我们可以把pandas中最简单的数据结构Series看做是带有标签的数组，它在性质上有许多地方与由键值对组成的字典类似。那么我们今天来看看两者的一些异同之处。
一、选取方式类似：
如上先简单构造了一个字典和Series，然后我们对两者的元素进行选取。在这里，Series的索引的作用就类似于字典的键：
同样的，对于字典或Series不存在的键（索引），我们可以用get()方法来避免错误的抛出，并传递一个默认值：
二、成员检查
确认元素是否为字典（Series）的成员，方法也可以是类似的：
三、成员更改
成员更改的方式，可以通过类似的方法进行赋值更改：
除此之外，两者之间应该还有其他相似之处，这个小伙伴可以再发挥一下。
而两者之间很大的一个不同就是，字典是无序的哈希表，而Series却是有序的。我们可以通过序号来索引Series中的元素，而在字典里却不行。
另外，字典的键可以类比做SQL中的主键，在同一个字典中是不能重复的，但在Series中却没有这个规定：
好了，关于两者的对比，就当做抛砖引玉，本次就到这里。如果有更多的看法，欢迎在讨论区留言。
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