深度學習如何入門？
大家好，這裡是我的第一篇文章，我希望講一講深度學習如何入門，首先，需要有一定的知識儲備，如何儲備相關知識呢，推薦下面的路線：
①吳恩達的機器學習：
網址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
課程介紹：課程介紹了機器學習相關的知識，入門必備
學習要求：將課程全部看一遍，瞭解課程內容，使用python完成作業
機器學習
②斯坦福的CS231n課程：
網址：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html
課程介紹：課程介紹了深度學習的相關知識，以及計算機視覺算法的相關應用場景
學習要求：按要求完成作業，瞭解課程上介紹的相關論文算法
CS231n主頁
③框架學習：pytorch
網址：https://pytorch.org/
Pytorch是目前比較流行的一個深度學習框架，入門可以學習pytorch官網上的入門的60分鐘視頻和官方教程（不要求一次性記住，用到再查）。
pytorch官網
④代碼學習：
莫煩python的學習視頻：https://morvanzhou.github.io/
莫煩python
這個視頻特別地適合入門，將周老師的視頻看完，大家也該對深度學習有了一個大概的瞭解了。
看完上面這麼多，應該也需要花幾個月的時間啦，學習完這些，相信你會對什麼是卷積神經網絡，如何利用CNN進行分類迴歸訓練，如何寫一個CNN網絡都有一定的瞭解哦。
當然啦，最好是能對深度學習的應用一定了解啦，像圖像識別、目標檢測、語義分割等等。
以上的這些只是推薦的入門資料哦，網上有很多優秀的博客，微信公眾號也有很多厲害的公眾號，像機器之心之類的，大家有興趣可以關注哦。
今天這條只是一個關於深度學習入門的一個介紹，以後會對一些細節再仔細說明哦。我的分享更多的是關於論文和代碼的，大家有興趣可以繼續關注哦。
為自己加油！
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