2018-12-20 16:21:46 品高雲

本月14日，2018年廣東省優秀軟件產品評選結果頒佈，品高雲數據湖管理平臺榮獲“2018年廣東省十大創新軟件”獎項。聯繫品高雲家的小表妹（ID：pingaoyunzzm）瞭解更多。

15日，由錦囊專家、北京大學光華管理學院、首席數字官、數字化公社，聯合全國20多家CIO組織機構、行業協會，共同發起的“數字化轉型與創新評選”中，品高雲“數據湖管理平臺”再獲 “年度大數據創新產品獎”。

品高雲“數據湖管理平臺”再獲 “年度大數據創新產品獎”

據悉，“數字化轉型與創新評選”，以《中國數字企業框架與指標體系》為理論支撐。該體系包括數字戰略模型、數字企業能力模型、數字人才能力模型、數字企業成熟度模型、數字企業指標模型等，是適應中國企業的數字化轉型與創新方法論、體系、標準，旨在為中國企業數字化轉型提供指導和參考依據，提高企業數字化成熟度，推動企業走向數字經濟時代。

本次品高雲“數據湖管理平臺”獲得《年度大數據創新產品獎》，充分體現了行業龍頭企業代表和專家評審團對品高雲在大數據領域技術及產品創新的認可與鼓勵。

品高雲“數據湖管理平臺”是國內首個把數據湖概念引入私有云平臺的數據湖產品。早在2015年，品高雲就從大數據概念興起階段逐步洞察到大數據技術在企業落地的挑戰，經過兩年研發後，於2017年初推出了基於私有云的數據湖整體解決方案，以幫助企業和組織構建私有的大數據平臺，使組織級的大數據應用及價值創新成為可能。

品高雲數據湖管理平臺依託BingoCloudOS（品高基礎架構雲產品），基於對象存儲S3幫助企業構建數據湖，為廣泛的政企客戶組織內部門或分支機構之間、跨組織之間以及跨行業對接數據資源和進行數據應用創新提供了普適性的基礎數據支撐環境。

具體而言，品高雲數據湖管理平臺提供涵蓋數據存儲、數據集成、數據處理、數據管理、數據消費等一站的數據服務，是可服務於數據全生命週期的解決方案。

品高雲數據湖架構示意圖

2017年底，Gartner資深分析師Nick Heudecker在一篇名為《數據湖設計的最佳實踐》（Best Practices for Designing Your Data Lake）的論文中對品高雲數據湖管理平臺設計理念予以支持。他指出，一個成功的數據湖系架構需要數據的管理者合理地區分出數據的來源、挖掘、優化、監管和使用體系等，並逐一分析瞭如何更好地設計這些模塊，從而最大化地使用數據。聯繫品高雲家的小表妹（ID：pingaoyunzzm）瞭解更多。

目前，品高雲“數據湖管理平臺”已經在公安、電信等多個行業落地。以某省公安廳為例，該公安廳的各部門應用均採用了不同的計算引擎，由於技術路線不一，導致數據整合非常困難。在引入品高雲數據湖架構之後，某省公安廳很好地解決了異構計算引擎融合的難題，加快了數據資源的匯聚、統一、開放。

品高雲大數據產品總監李偉文認為，品高雲“數據湖管理平臺”適合應用在如下6個場景：

場景一：應用於跨企業、跨行業的數據聯盟

通過多數據中心的數據湖，實現跨企業、跨行業的數據聯合，可應用於基於數據的產業上下游整合、產業聯盟等，通過數據連接構建行業性數據生態，推動產品融合升級。

場景二：作為大數據平臺的數據存儲

作為大數據平臺的數據存儲，提供一鍵式大數據集群資源交付、共享、發佈、管理，並支持“多租戶模式+數據湖”管理，創新數據使用，提升數據價值。

場景三：實現組織跨部門間的數據共享

使用雲計算平臺對象存儲技術構建跨部門的統一共享交換數據湖，滿足跨部門間的主數據、海量離線數據、實時數據、數據查詢等多種場景的共享需求。

場景四：利用數據湖，促進產學研的合作

將企事業單位脫敏後的數據存儲至數據湖，通過數據湖開放給科研機構、高校等進行研究性探索，同時，研究成果可應用回企事業單位，能夠有效促進基於數據的產學研合作。

場景五：推動政府數據共享開放模式的創新性升級

數據湖可以滿足國家公共數據開放的相關要求，實現各委辦局的數據匯聚共享，應用於政府各委辦局數據共享及對外數據開放，實現共享和開放的統一管理。

場景六：全量數據匯聚，交叉碰撞分析支撐決策

通過數據湖匯聚全量數據，構建面向主題的分析模型，實現OLAP多維度的關聯碰撞分析，挖掘隱藏數據價值。

“而且專業的顧問諮詢及服務能力一直是品高雲的硬實力，在具體的項目中，我們可以使得數據湖平臺的建設更加貼近企業客戶的需要。畢竟，十幾年服務於企業用戶的經驗讓品高雲對於行業用戶業務的理解更為深入，能夠恰如其分地根據不同的用戶實際情況，從規劃、建設到業務管理給予諮詢服務，並基於數據湖管理平臺進行二次開發，來滿足客戶的個性化需求”，李偉文表示。