Meta分析是對具備特定條件的、同課題的諸多研究結果進行綜合的一類統計方法。在廣義上，Meta指的是一個科學的臨床研究活動，指收集所有相關研究並逐個進行嚴格評價和分析，再用定量合成的方法對資料進行統計學處理得出綜合結論的整個過程。以下是Meta分析的常見類型：
Meta分析
一、常規Meta分析。這種Meta分析以合併隨機對照試驗、非隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究的效應量為主。目前，這類Meta分析的方法比較成熟，發文量也比較多。
二、個體數據Meta分析。個體數據Meta分析被稱為系統綜述的金標準，它不是利用已經發表的研究結果的總結數據進行Meta分析，而是從原始研究的作者處獲取每個研究對象的原始數據，並對這些數據進行Meta分析。然而此類文章非一般研究者可以完成，適合於學科帶頭人領銜操作。
三、單組率的Meta分析。Meta分析還可以對單組率進行合併。這類Meta分析的結局指標多為發病率、患病率、病死率、檢出率、知曉率等，原始研究多為橫斷面研究。對單組率的Meta分析而言，難點在於控制異質性。亞組分析和Meta迴歸分析是處理異質性的重要方法。
四、診斷試驗Meta分析。評價某項措施對臨床的診斷價值，主要評價靈敏度、特異度、ROC曲線下面積等。
五、累積Meta分析。累積Meta分析是將各個納入的研究按照一定的次序（如發表時間、樣本量、研究質量評分等），序貫地添加到一起，進行多次的Meta分析。每有一個新的研究納入，就進行一次Meta分析，這樣可以反映研究結果的動態變化趨勢，評估單個研究對綜合結果的影響。
六、序貫Meta分析。序貫Meta分析類似於累計Meta分析，不同的是在納入每個新的研究時，均視為一次期中分析。序貫Meta分析克服了傳統 Meta 分析，特別是累積Meta分析的不足。
七、劑量反應關係Meta分析。劑量反應Meta分析通過合併多項劑量反應關係的原始研究而提高統計效力。
八、網狀Meta分析。網狀Meta分析主要是通過間接比較，對處於同一個證據體的所有干預措施同時進行綜合評價並排序。
九、單純P值的Meta分析。當納入研究未給出效應值，僅給出了P值，且需要合併時，可以考慮單純對P值進行合併。但單純P值的Meta分析存在許多不足，多數人並不推薦。
十、前瞻性Meta分析。前瞻性Meta分析是指在納入的研究結果尚未出來之前，先進行系統檢索、評價和制定納入及排除標準的一種Meta分析。
此外，還有其它類型Meta分析，如成本及效果、效用、效益的Meta分析，患者報告結局的Meta分析，全基因組關聯研究的Meta分析，Meta分析的彙總分析等。
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