零售行業怎麼做銷量報告?柱狀圖讓業績一目瞭然

零售行業每天都有龐大的銷量數據產生,成功的零售商能夠對這些銷量數據進行分析,從而指導自己的業務。知名品牌阿迪達斯就擁有非常成功的案例。阿迪達斯每天都會收集旗下門店的銷量數據,形成銷量數據報告,讓經銷商們可以更準確地瞭解當地消費者對商品顏色、款式、功能的偏好,同時分析出什麼價位的商品更容易被接受,從而解決了商品庫存問題,指導經銷商獲得更好的銷量。

那麼零售行業銷量數據報告該怎麼做,才能讓數據展示發揮出其商業價值,而不是隻停留在數據表面呢?本期辰哥講圖表的重點就是通過對比類圖表,來幫助零售及新零售行業的銷售覆盤商品銷量,提升業績能力。

銷量報告常用思維有哪些?

銷量數據報告是通過大量的數據收集和分析,結合自身業務理解,說明現有業務的優勢與不足,並提出業務的合理化建議,指導業務良性發展。業務報告也不只是單純的數據報告,我們需要對數據進行以下幾點總結:

  1. 1、對業務的改進優化
  2. 2、幫助業務發現機會
  3. 3、創造新的商業價值

銷量報告之圖表選擇

銷量數據報告,首先我們要學會對數據進行合理的對比分析。把數據與參考數據通過對比來說明問題。一項業務有銷售總額,UV,轉化率等等指標,這些指標可以在一定程度上說明業務的進展情況。但是單獨的指出過於片面,缺乏實際的指導意義。這時候我們就需要選擇合適的對比類圖表來進行可視化分析。

對比類圖表有哪些呢?

以億信BI產品來說,我們的對比類圖表就有基本柱狀圖,堆積柱狀圖、瀑布柱狀圖、多系列隊柱狀圖、百分比堆積柱狀圖、基本氣泡圖、散點氣泡圖、螺旋氣泡圖、子彈圖、南丁格爾玫瑰圖、基本面積圖、平滑曲線面積圖、數據監控面積圖、橫向面積圖、K線圖、詞雲圖雷達圖等。


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使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數據的大小,通常用於展示不同分類間的數據對比,不同時間的數據對比。這麼多對比類適用的圖表,那麼適合銷量報告的是什麼呢?


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銷量報告通常有增長、收入、地區、月度、季度、年度、產品等要素,既要展示數值,又要進行對比。這個時候,沒有比柱狀圖更適合的可視化手段了(其他對比類見下篇)。

柱狀圖詳解

柱狀圖(即基本柱狀圖),使用垂直或水平的柱子來顯示類別之間的數值比較。其中一個軸表示需要對比的分類維度,另一個軸代表相應的數值。但要注意的是,基本柱狀圖的數據最好不超過12條。


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在柱狀圖中,每一個條狀代表一個分類數據,相較於其他圖表,柱狀圖由四個部分構成:


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  • 縱軸:數據值,連續數據字段映射矩形的高度
  • 矩形:展示主要數據值,高度與縱軸映射
  • 橫軸:分類值,分類數據映射不同矩形
  • 圖例:矩形釋義

通過柱狀圖,我們可以看到分類數值的對比情況,能展示出每一個分類“有多少”。因此,它經常用於銷量數據報告。但是當數值超過了一定限度,我們一般會採用橫向柱狀圖,也即條形圖進行展示。


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橫向柱狀圖(即條形圖)與柱狀圖結構要素相同,但是由於柱狀圖在顯示的分類較多時,會出現分類名目重疊等顯示問題,如果用橫向柱狀圖就可以避免這樣的情況。


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業務場景中銷量報告的柱狀圖有哪些

下圖是2016年某產品一整年的月銷售額,如何判斷這12個月銷量走勢呢?哪些月份銷售額更高,哪些月份銷售額較低?如果光看數據恐怕要將數據一一瀏覽,但是如果藉助可視化圖表,銷售淡季和旺季就一目瞭然了。


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圖表中,矩形展示了每個月銷售額數值,同時展示了銷售額的最大值和最小值以及最大值和最小值的值差。當然柱狀圖也有其他的變形用法,如堆積柱狀圖。


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堆積柱狀圖在每一個分類中的矩形用顏色分割成不同區間段以顯示小分類的數值大小。堆積柱狀圖能夠同時展示大分類和小分類的數據以及各個小分類在大分類中的佔比情況。當然此時疊加的小分類要具有可對比性,如圖中的不同產品銷售收入是可以疊加的,但不同年份的收入、毛利潤、淨利潤等數據則不適宜疊加對比。

除此以外,還有適用於多類別的橫向柱狀圖。如下圖所示,展示了2016年32個省份的銷售額。如果用縱向柱狀圖(即標準柱狀圖),因為分類數量較多,縱向排列不夠簡潔,前後跨度太大會影響對比和閱讀體驗。所以這個時候,更適合採用橫向柱狀圖。


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當然,柱狀圖家族還有瀑布柱狀圖、雙向柱狀圖......等等。在銷量報告的使用場景中,只要根據自己的數據狀況和對比情況來選擇合適的柱狀圖類型即可。

4步完成柱狀圖,讓銷量一目瞭然

上面整理裡了這麼多柱狀圖的使用方法,如何用億信BI實現呢?接下來辰哥就講講如何用億信BI來製作柱狀圖銷量報告。

①根據需要,將工具-統計圖組件-柱狀圖直接拖拽到分析模板或者目標區域中:


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②雙擊統計圖進行數據設置:


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③可以選擇不同的統計圖類型、配色方案,設置顯示效果,在高級選項處可對圖例、標題、座標軸等進行微調設置:


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④點擊完成、保存、計算查看效果:


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零售行業常常需要分析商品銷量數據,並對消費者的生活、購物習慣做出了合理推測,提出業務優化建議併成功提升業績。小到店鋪,大到平臺,是一個道理;店鋪可以分析哪些商品更容易出現在一個訂單中,再將這些商品互相推薦互相引流,以及在店鋪頁中靠近展示等;平臺可以分析哪些類目的連單性更強,若女裝與女鞋、家裝傢俱和家用電器的連單性較強,則可以考慮將兩個類目聯合起來共同策劃活動,若商品側允許還可策劃滿減、滿件等營銷,加深連帶,提升業績。


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