首先介紹下什麼是MTCNN？
論文：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks （獲取原論文，私信我回復“MTCNN”即可獲得）
MTCNN提出了一種Multi-task的人臉檢測框架，將人臉檢測和人臉特徵點檢測同時進行（我這裡沒有進行人臉特徵點檢測，其實瞭解了你就知道了，多幾行數據代碼就可以了）。論文使用3個CNN級聯的方式。
這個MTCNN的簡介在網上一搜一大把，所以也就不再做太多的簡介和名頭講解了，總結下里面的主要結構點和後續的講解重點。
項目建立說明：
數據集：CelebaA(這個數據集不是很大，大概20G，不過也可以使用3萬多張的進行訓練）
GPU型號：GTX1060 6G(雖然這個網絡不是很大，但是還是GPU運行起來比較快）
框架：Torch
語言：Python
項目流程
MTCNN的主要結構介紹：
思維導圖的梳理：
圖一直不清楚，但是這個沒事的，等我講解完，會把pdf上傳到網盤
模型建立code：
訓練優化：
效果展示：
問題總結：
如果你看過我之前的AI建模流程的話，那麼這個流程對於你來說其實並不難，
以上就是後續要講解的所有過程，我就先不做過多的詳細解釋了，大概看下流程，後續會進行數據說明與代碼展現，帶領大家一點一點建立起這個網絡~人臉檢測~
喜歡就關注我哦，持續日更中……
分享到:
閱讀更多 極客Array 的文章
