現在視頻監控的覆蓋範圍越來越廣了，在找人找物方面比以前快了很多，提升了很多案件的偵破速度，但要想在視頻裡找到目標人物，還需要肉眼觀看視頻逐一進行識別，比較費時，而且如果對目標人物不熟悉，僅靠性別、身高、衣著等粗淺的描述進行識別，更是降低了識別速度。
對於緊急事件，如兒童失蹤，快速確定其失蹤方向或走失路線，對尋回成功率有較大影響，因此對於能夠在視頻中快速鎖定目標人物的技術也是有著迫切需求的。
印度艾哈邁達巴德大學的研究人員近日發表了利用性別、身高、衣著顏色等信息通過AI技術在視頻中快速查找目標人物的方法。
研究人員利用計算機的深度自學習功能，將視頻分成多個圖像層次，再將圖像裡的對象進行逐一區分，然後對單一對象進行特徵識別，提煉出與輸入的特徵相吻合的對象。
視頻識別目標人物的過程
利用上面的技術，就可以通過計算機輸入諸如：女性、身高160、穿紅色連衣裙，快速地從視頻中搜索出目標人物，提高了視頻的識別速度。
當然，目前的研究成果還僅限於以上幾個特徵，不過研究人員聲稱後續會在更細化的特徵如膚色、軀幹特徵、攜帶物品等方面進行深入研究。
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