現在如果有人再給你傳一張奇怪或不合常理的圖片，你可能幾乎是條件反射似的想，是不是PS過的？的確，PS技術早已見怪不怪，視頻特效後期技術也俯拾皆是。然而，假如給你這樣一張看似平常的人頭像照片，你反而可能第一印象會問這是誰，但不會質疑這個人是不是存在？
比如，你覺得自己能區分現實中的真人自拍和計算機生成的虛擬人臉？那麼你是否相信呢？下面這幾個頭像照片，別管他多麼真實細膩，其實都是計算機生成的虛擬人臉，重複，這些頭像都是假臉，世界上從來不存在的人。
是的，這就是現在的人工智能深度學習技術，或者說，這是一種基於風格的人臉生成器架構。通過深度學習生成的虛擬人臉，其細膩真實程度讓人驚豔得恐懼。當然除掉一些常識性的小細節外，不告訴你的話，你根本就不會懷疑這不是真人。人臉生成器生成的虛擬人臉，讓你分分鐘覺得這就是一個真人，你以為PS不會無中生有，然而現在的人工智能技術，則真的實現了無中生有。假若再配合AI語音等其他技術，簡直就是大變活人，而且不是模仿哪個真人，是全世界從來沒有過的人。
AI生成的人臉，尚且只是圖片，而深度學習生成的造假視頻，則比現在的視頻後期特效技術還容易迷惑人。一人客舉例說比如，你看過的那些正規場合下反常理的視頻，比如你看過的某些小視頻小電影，比如你看到的某些煽動情緒的圖片視頻。更重要的是，假東西的喧囂，往往比真東西的平淡更吸引眼球。這才是可怕的。
繼續談AI的厲害。現在人臉識別技術已經廣泛應用了，我們去銀行辦業務，在各種場合下，都開始使用人臉識別了。然而這種最新的人工智能人臉生成器生成的虛擬人臉，攻破了幾乎所有的人臉識別系統，目前勝率已經達到95%，就是說人臉識別系統，也敗北於AI人臉生成器的生成技術。如果AI模仿人呢？
前一段時間，全球首個AI合成主播誕生被廣泛熱議。目前AI合成人只是測試，模仿現實中的人，而現在的AI生成器，則已經可以基於風格生成虛擬人了，而且，比真人還真實。如果用人工智能生成一個假臉，用AI其他技術和物理現實工藝製作一個假人，那麼你還會覺得它是假人嗎？畢竟它比真人還真，當真人愛上人工智能人，也許就不那麼驚訝了吧。當然，這些在目前還只是想象而已，而且就現實層面和制度層面而言，它也不能輕易普及發展。
但人工智能的人臉生成造假技術和人臉識別技術，卻在真實地博弈，而且AI的強大讓人懼怕，我們不得不憂慮技術的陰暗面，人性的陰暗面，以及虛假謠言的問題。在信息不對稱、場景不明朗的互聯網時代，我們絕大多數人，都有意無意信過謠言，也傳過謠言。數字信息技術的強大，再加上它特有的傳播方式，很容易讓我們成為情緒的奴隸，間接的作惡者。一人客覺得互聯網來臨後，我們已經習慣於迷信了，當人工智能來臨後，可能更考驗我們的甄別力，更提醒我們不要輕易相信看到的信息；哪怕是視頻，也可能是假的。
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