大數據生態
數據庫技術 傳統vs新型
從大的角度講，可以簡單的將數據庫分為兩類：
●傳統SMP架構的數據庫，主要指代的是傳統的關係型數據庫，例如DB2、Postgrel,MySQL等。
●新型數據庫，主要指代為支持大規模數量集，高併發要求，高可擴展性等孕育而生的新型數據庫。包括目前大數據生態當中主流MPP,NoSQL,NewSQL數據庫等
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傳統數據庫和新型數據庫的一個主要區別是SMP架構VS分佈式/並行
數據庫理論基礎
理論基礎 - 服務器系統架構
●SMP(Symmetric Multi-Processor)
SMP是對稱多處理器結構的簡稱，指代多個CPU對稱工作，無主次或從屬關係。各個CPU共享相同的物理內存，每個CPU訪問內存中的任何地址的路徑是相同的(訪問的時間是相同的)，因此SMP也被稱為一致存儲器訪問結構(UMA: Uniform Memory Access)。
●NUMA(Non-Uniform Memory Access)
NUMA是非對稱的多處理結構，剛好與SMP相對，多個CPU工作時，對內存的訪問路徑不同。NUMA架構的提出主要是解決SMP架構下多CPU擴展的問題。
●MPP(Massive Parallel Processing)
和NUMA不同，MPP提供了另一種進行系統擴展的方式。它由多個SMP服務器通過一定的節點互聯網絡進行連接，協同工作，完成相同的任務，從用戶的角度來看是一個服務器系統。
SMP和NUMA都主要指向單一的計算機系統，而MPP則有點集群的意思了
理論基礎 - ACID基本理論
●原子性(Atomic)
整個事務要麼成功，要麼失敗，杜絕部分成功
●一致性(Consistent)
事務的運行並不改變數據庫中數據的一致性。例如，完整約束了a+b=10,一個事務改變了a，那麼b也應該隨之改變
●獨立性(lsolated)
也稱作隔離性，指兩個以上的事務不會出現交錯執行的狀態，因為這樣不可能會導致數據不一致
●持久性(Durable)
事務執行成功以後，該事務所對數據庫做的更改便是持久的保存在數據庫之中，不會無緣無故的回滾
傳統基於關係模型的數據庫遵從ACID基本理論，而新型分佈式數據庫則並不完全遵從該理論
理論基礎 - 分佈式CAP理論
●一致性(Consistent)
即數據的⼀一致性，簡單的說就是數據複製到N臺機器，如果有更新，要N臺機器的數據一起更新
●可用性(Availability)
在集群中一部分節點故障後，集群整體還能響應客戶端的讀寫請求
●分區容錯性(Tolerance)
分區發生但不影響整個系統的運行
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基於傳統關係型模型數據庫更關注CA，新型NoSQL數據庫更關心CP,AP
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