儘管與油氣寒冬相比，石油行業已經迎來複蘇的跡象，但新春遠未到來。與其說這是一場復甦之旅，倒不如說這是一場“弱肉強食”的淘汰賽。而在這場淘汰賽中，創新求生存比任何時候都顯得更加重要,數字化則是這場技術創新浪潮中誰都無法無視的坎兒。
作為一種具有改變油氣行業未來的新技術，大數據成為各大論壇會議中的熱門話題。在今年的SPE年會上，Google Cloud負責油氣能源的副總裁Darryl Willis在開幕式主題發言上對參會的行業專家表示，“如今石油行業存在大量的機遇來加快其數字化的進程。”
Willis在BP工作25年，曾作為地球物理學家、深水地平線石油洩漏索賠負責人和BP公共關係發言人,以及BP安哥拉公司的總裁及首席執行官，他積累了豐富的工作經驗，這成為其身為數字石油大使“Digital Oil Ambassador”的一筆寶貴財富。Willis於三月加入谷歌，他的工作在於開發產品和工程解決方案，為銷售團隊的市場工作提供深度的專業支持，以及同能源領域的重要組織和公司建立良好的信任關係。
油氣行業現在面臨的挑戰是如何擴大數據利用的規模，如何深入海量的數據以及如何通過雲技術利用歷史數據來使整個行業的境況更上一層樓。
“過去兩年產生的數據量已經遠超過之前5000年數據的總和。我們存檔的油氣田數據有的來自於50年前，有的來自於75年前，有的甚至來自100年前。”Willis說，“正如我們所說，數據正從成千上萬的傳感器中誕生，這些數據為我們提供了大量機會來發展進步，使我們能做出更優的決策。”
在接受Hart Energy採訪時，Willis分享了其對油氣行業數字化道路的看法和展望。
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上游面臨哪三大數字挑戰？如何化挑戰為機遇
Willis：第一是行業的數字化轉變還需要加速，我們必須加快轉型的步伐。各種各樣的流行詞彙：人工智能、機器學習、數字化等等，已經爛熟於耳，然而真正利用這些技術，還有很長的路要走。
據我觀察，相比於大型公司而言，中小型企業在這條路上更為努力並且取得了更多的進步。但機會對每個人都是存在的。
第二，這個行業必須學會利用已積累的所有數據。石油行業以熱衷於數據著稱。作為一名前地球物理學家，我和同行們熱衷於儘可能地收集數據資料。然而，真正利用起來的數據僅有1%-5%。目前看來5%的利用率已經是非常高了。
我們有大量的機會利用資料庫和各種報告中的數據，為我們進一步瞭解問題提供幫助。在談論此事之時，又有大量的數據被創造出來。因此，如何儘可能地利用這些數據來幫助決策，是這個行業面臨的重大機遇和挑戰。
第三是洞察力。從海量的數據中通過分析更多地瞭解問題的本質。這種從數據中分析問題本質的洞察力需要進一步提升，使我們能更快地得出結論。
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從數據中提取和發揮價值，最佳策略是什麼
Willis：首先需要清醒地認識到我們尚未很好地利用已有數據這樣一個現實。我想，大多數公司已經意識到這個問題，並在嘗試做出改變。
第二點是數據處理。數據處理對於保證數據的準確性和良好的格式具有重要意義。並不是任何形式的數據都可以用於人工智能和機器學習，這需要事先對數據進行處理。
第三，人工智能領域具有巨大的機會，特別是和油氣行業相關的機器學習技術。目前業內的大量工作都有機會實現自動化，例如對地震資料、測井資料和岩心的解釋工作。
我們有很多機會利用那些以秒為單位、以分為單位甚至以毫秒為單位產生的數據，幫助處理那些“連軸轉“設備的預測和預防性維護工作，為這個世界創造更多的能源。
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不同數據集是否有價值差別？如何確定差別
Willis：這取決於這個公司如何看待數據的價值。在我們真正瞭解那95%未利用數據的本質構成之前，我認為它們都具有很高的價值和深刻的內涵，能幫助我們做出決策方案。我不能斷言某些數據比另一些數據更有價值，但我相信，我們行業有責任和義務儘可能地吸收消化這些數據的價值。
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開放數據的同時，如何能保證其競爭力
Willis: Google Brain團隊的一位科學家的觀點很有意思。他認為，在競爭中最終獲勝的不是那些擁有最優算法的公司，而是那些擁有最多數據的公司。因此，我認為將數據看作是一種競爭優勢是非常重要的一件事。那麼基於這樣的觀點，我們整個行業應當努力突破5%數據利用率的上限。
其次，我認為僅僅擁有數據而不去利用它是遠遠不夠的。從歷史角度來看，這個行業的數據具有相當的保守性，然而只有在決策過程中最大程度地利用這些數據才能為行業創造更多的可能。
要在未來的競爭中獲得最終的勝利，石油公司要致力於一體化，積極在內部和行業中分享成功實踐的經驗，尋求方法更快地利用更多的數據，更快地從數據中洞悉本質。這不是一場體量的競賽，而是一場速度的比拼。
在歷史上，做到最大的石油公司就能在行業中佔據主導地位。隨著時代的進步，最終將是那些更快更有創造力的公司統治行業。要想變得更有競爭力，想從他處學習經驗，開放交流比閉關自守更具有優勢。
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對在數字化轉型道路上剛起步的企業有何建議
Willis：第一件要做的就是立刻開始行動。不要過於分析這一步到底有沒有必要。答案是“有必要”，所以趕快行動起來吧。
第二步是儘量精簡日程計劃。據我觀察，一些公司要麼害怕投入行動，要麼做得太多。從一個小的方面起步，嘗試著獲得一些動力。切忌想做的太多，心有餘而力不足。
第三，獲得成功很重要。當一個公司取得某種成功時，要想辦法將成功擴大到整個公司的層面。
最後需要注意的是，企業應該意識到，這種“數字化之旅”不僅關乎數據，也關乎文化。這不僅是一種數字化轉型，同時也是一種文化和行為方式的轉型。要想在這條道路上取得成功，必須建立一些文化的成分，使在取得某些成就時獲得進一步的推動力。最後，公司必須對如何使用數據、消化數據和利用數據保持開明的態度。
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數字化轉型中經驗豐富的員工發揮怎樣的作用
Willis: 通過更廣泛地運用機器學習和人工智能技術，我們能更迅速地做出決定。也就是說，我仍然相信在面對投資組合優先等級問題時，或者在二疊紀盆地，墨西哥灣以及安哥拉深水區選擇最優的鑽井方案時，準確的判斷力必不可少。因此，在面對一系列可能選擇時，我們必然要做出大量判斷，選出最優的可能進行投資。所以，我們需要那些在全美甚至全球參與過無數次鑽井作業的行業老兵，幫助我們做出最明智的投資決定。
Google Clouds通過數據幫助石油公司更快地排列出投資組合，之後石油公司需要與其最優秀的業內科學家商議決定在哪個組合上進行投資。機器學習和人工智能可以大量減少對地震數據、測井數據和岩心數據分析的時間，儘快進入投資決策的階段。
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未來五年裡，石油行業在數字化上能走多遠
Willis：過去五年的進展可謂相對緩慢。我們對數據的利用率僅從1%提升到5%。我相信在未來的五年裡這將改變。我感覺一些中小型企業將能夠運用更多的數據。希望大型公司也能緊隨其後。
在未來五年，我們必須致力於將已有數據利用率提升到50%到100%。因此，我希望能看到數據利用率在未來五年呈現指數型增長的趨勢。我仍然相信，那些更好地運用其數據的公司將在未來取勝，而那些不使用數據的公司將會落敗。
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