☺☺合理使用圖表描述統計結果是應用統計的基本技能之一，你們都會正確使用圖表嗎？下面，跟著小編一起學習吧
圖表展示之前，先對數據進行預處理，預處理之後進一步進行分類或分組 。在對數據進行整理時，首先了解清楚是什麼樣的數據類型。因為不同的數據類型，所採取的處理方式和所適用的處理方法是不同的。對品質數據主要是做分類整理，品質數據包括分類數據和順序數據；對數值型數據主要是分組處理。整理好數據之後，就可以選擇適當的圖表進行展示啦，以下是步驟。
一、數據預處理
在對數據分類或分組之前所做的必要處理，主要有數據的審核、篩選、排序等。
(1)數據審核:檢查數據中是否有錯誤。原始數據，從完整性和準確性去審核；二手數據，從數據的適用性和時效性去審核。
(2)數據篩選:根據需要找出符合特定條件的某類數據。
(3)數據排序:按照一定的順序將數據排列。
二、數據整理和展示
(一)品質數據
1、分類數據:對事物的一種分類。計算:頻數、頻率或比例、比率。表——頻數分佈表:列聯表，其中二維的列聯表也為交叉表。圖——條形圖、帕累託圖、餅圖、環形圖。
2、順序數據:有序的類別。計算:累計頻數、累計頻率(累計百分比)。圖——累計頻數分佈、頻率圖。
(二)數值型數據
數值型數據通常根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標準分成不同的組別。計算:頻數、組中值。圖——分組數據:直方圖；未分組數據:莖葉圖和箱線圖；時間序列數據:線圖；多變量數據:散點圖、氣泡圖、雷達圖。
低層次數據使用的圖表，高層次數據均可以用，但高層次數據圖表中，以上列舉的高層次數據圖示方法不適用低層次數據。低——>高，即:分類數據——>順序數據——>數值型數據。
這是今天的思維導圖↓
分享到:
閱讀更多 玩轉統計學 的文章
