Python簡介
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
- Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
- Python 是交互式語言： 這意味著，您可以在一個Python提示符，直接互動執行寫你的程序。
- Python 是面嚮對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
- Python 是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到遊戲。
Python 的 for 循環
Python 沒有傳統的 for 循環。為了解釋我的意思，讓我們看一看另一種編程語言的 for 循環，這是一種傳統 C 風格的 for 循環，用 JavaScript 編寫：
JavaScript、 C、 C++、 Java、 PHP 和一大堆其他編程語言都有這種風格的 for 循環，但是 Python 確實沒有。
Python 確實沒有 傳統 C 風格的 for 循環。在 Python 中確實有一些我們稱之為 for 循環的東西，但是它的工作方式類似於 foreach 循環。這是 Python 的 for 循環的風格：
與傳統 C 風格的 for 循環不同，Python 的 for 循環沒有索引變量，沒有索引變量初始化，邊界檢查，或者索引遞增。Python 的 for 循環完成了對我們的 numbers 列表進行遍歷的所有工作。
因此，當我們在 Python 中確實有 for 循環時，我們沒有傳統 C 風格的 for 循環。我們稱之為 for 循環的東西的工作機制與之相比有很大的不同。
Python 的異常處理
在項目開發中，異常處理是不可或缺的。異常處理幫助人們debug，通過更加豐富的信息，讓人們更容易找到bug的所在。異常處理還可以提高程序的容錯性。
一個包含異常的程序:
首先，我們定義了一個循環對象re，該循環對象將進行5次循環，每次使用序列的一個元素。在隨後的for循環中，我們手工調用next()函數。當循環進行到第6次的時候，re.next()不會再返回元素，而是拋出(raise)StopIteration的異常，整個程序將會中斷。
我們可以修改以上異常程序，直到完美的沒有bug。但另一方面，如果我們在寫程序的時候，知道這裡可能犯錯以及可能的犯錯類型，我們可以針對該異常類型定義好”應急預案“。
在try程序段中，我們放入容易犯錯的部分。我們可以跟上except，來說明如果在try部分的語句發生StopIteration時，程序該做的事情。如果沒有發生異常，則except部分被跳過。隨後，程序將繼續運行，而不是徹底中斷。
完整的語法結構如下：
如果try中有異常發生時，將執行異常的歸屬，執行except。異常層層比較，看是否是exception1, exception2...，直到找到其歸屬，執行相應的except中的語句。如果except後面沒有任何參數，那麼表示所有的exception都交給這段程序處理。比如:
由於a沒有定義，所以是NameError。異常最終被except:部分的程序捕捉。
如果無法將異常交給合適的對象，異常將繼續向上層拋出，直到被捕捉或者造成主程序報錯。比如下面的程序
子程序的try...except...結構無法處理相應的除以0的錯誤，所以錯誤被拋給上層的主程序。
如果try中沒有異常，那麼except部分將跳過，執行else中的語句。
finally是無論是否有異常，最後都要做的一些事情。
流程如下，
try->異常->except->finally
try->無異常->else->finally
Python中的迭代器
迭代器在Python中無處不在。 它們優雅地實現在循環，推導，生成器等中，但隱藏在明顯的視覺中。
Python中的迭代器只是一個可以迭代的對象。一個將一次返回數據的對象或一個元素。
從技術上講，Python迭代器對象必須實現兩個特殊的方法__iter__()和__next__()，統稱為迭代器協議。
如果我們從中獲取一個迭代器，那麼一個對象被稱為iterable。 大多數Python中的內置容器是列表，元組，字符串等都是可迭代的。
iter()函數(這又調用__iter__()方法)返回一個迭代器。
使用next()函數來手動遍歷迭代器的所有項目。當到達結束，沒有更多的數據要返回時，它將會引發StopIteration以下是一個例子。
更優雅的自動迭代方式是使用for循環。 使用for循環可以迭代任何可以返回迭代器的對象，例如列表，字符串，文件等。
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