最近，國內AI人才高薪也難求的消息傳遍整個互聯網。
據第一財經報道，今年一些AI企業給應用畢業生的薪資已抬高了10%-20%，尤其是博士應屆畢業生的薪水從去年的50萬元猛增至80萬年。
但是，AI人才短缺問題依然嚴重，不少企業都表示，應聘者寥寥無幾。
另一方面，據AI初創公司Diffbot上週發佈的一份報告顯示，中國竟有62%的AI專業畢業生選擇去了美國！
該報告還指出，目前全球大約有20000多人擁有機器學習方面的技能。
雖然全球培養機器學習人才的十大知名大學中五所大學在中國，其中清華大學、北京大學、上海交大和中國科技大學共培養出了12521名畢業生，但這些畢業生中只有31%留在了中國，而62%投奔美國。
報告也宣稱，美國是全球機器學習人才主要集中的國家。
目前有近221600名擁有機器學習技能的人在美國工作，佔全球約31%，也就是說，在美國工作的AI人才已經佔據絕對優勢，甚至比其他9個國家的綜合還要多。
從中可以看出，國內AI人才之所以緊缺，除了相關專業較少外，還有一個很重要的原因就是被美國“挖角”了！
那為什麼美國有如此大的吸引力呢？
從政府到學術機構的良好學術氛圍
無論是計算機科學，還是AI，美國佈局都領先全球，人才數量自然最多，並已經形成了良好的學術和研究氛圍。
從人工智能年度最大盛會NIPS 2017的數據可以得知，論文數量排名前十的學術機構依次為麻省理工學院(MIT)、斯坦福大學、卡內基梅隆大學(CMU)、加州大學伯克利分校(UC Berkeley)、佐治亞理工、普林斯頓、牛津、UIUC、康奈爾和清華。
其中美國高校佔據了前十位中的8個，並且包攬前6位！
位列前4位的麻省理工學院（MIT）、斯坦福大學、卡內基梅隆大學（CMU）、加州大學伯克利分校（UC Berkeley）不用說，都是任何一個攻讀AI和機器人學博士專業學生夢寐以求的四大名校。
大量AI領域的先驅和專家都出自其中，其權威性不言而喻。
清華能夠排名第十位，已經實屬不易，但光從高校上就能看清中美之間的差距。
有人總結，無論是學術、產業，還是產學結合，美國至少領先中國10倍。
所以，如果想要攻讀AI專業的博士的話，不去美國去哪裡？
此外，美國作為全球科技發展的前沿陣地，不管是計算機科學的普及，還是在各類基礎科學的研究上，都領先於全球。
不僅如此，美國白宮早在2016年就發佈了一份長達58頁的報告《準備好人工智能的未來》，由總統辦公室與美國科學和技術委員會（NSTC）共同發佈，對美國政府未來應對人工智能的方式進行了研究、記錄和建議。
其中不僅設立專職負責機構推動人工智能落地，而且要求AI從娃娃抓起。
例如，在前美國總統奧巴馬關於如何賦能下一代的演講中建議，所有美國學生，無論是在幼兒園還是高中，都應當“學習計算機科學，在科技驅動的世界裡用計算機的思維技巧去武裝自己”。
目前，美國已建立並開始維護相應的研究者隊伍，其中包括計算機科學家、統計學家、數據庫和軟件程序員、圖書館學家，以及具備特定數據科學知識的檔案保管員。
總之，美國已從頂層設計入手，規劃了比較完備的人工智能發展戰略，促成了良好的學術氛圍的形成。
用離譜年薪挖人的巨頭僱主
在政府的支持和學術結構的不斷探索的同時，也離不開美國科技公司對AI投入的巨大熱情。
據NIPS 2017報告顯示，在AI研究領先的全球Top 20企業中，谷歌第一，微軟以其精英研究部門Microsoft Research unit位居第二，而Facebook以其FAIR位居第三。IBM Watson排在第四。
從論文來看，谷歌與DeepMind一起，共有152篇，幾乎佔據所有論文的15%。
在產學研方面，谷歌還與不少高校保持密切合作關係，在排名前17的高校中與谷歌合作的就有7家。
並且，谷歌還與企業或高校合作發佈了85篇論文。
此外，《2017全球人工智能人才白皮書》中還指出，全球超過一半領先企業誕生在美國，美國擁有領先企業數量位居第一，共有26家，佔據總量的53%。
在科技巨頭AI團隊的規模估計上，谷歌以1400人為例榜首，其次為微軟的1000人和IBM的900人。
而百度和騰訊緊隨其後，分別為450和400人。
在巨頭AI團隊負責人方面，中國出身的比例為32%，高於美國的26%，可見美國對AI人才的吸引力遠高於中國。
李開復曾公開透露，“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司（谷歌、Facebook和微軟）都在用不合理的價錢挖人。”
中國AI產業正奮起直追
回到中國，目前我國也已提出AI發展規劃，並上升到國家戰略層面，從政府、企業、高校、協會不同路徑出發，謀求成為世界AI中心。
2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確指出新一代人工智能發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。
同時，國內BAT等互聯網巨頭都在積極吸引AI頂級人才回國，結合國內畢業於北京大學、清華大學、北京郵電大學、華中科技大學等20所高校的AI人才，逐步形成新的人才高地。
由於國內互聯網的飛速發展，龐大的數據量早已成為各大巨頭手中的“殺手鐧”，同時對於AI來說，海量的數據也是研究和應用重要的支撐，也有利於海外人才的迴歸。
如今，國內AI相關的應用場景層出不窮，涉及各行各業。不少業內專家、學者都認為，在應用方面中國已領先美國。因此，應用和數據的相結合，無疑將為深入研究以及商業落地帶來極大的便利，也是吸引AI人才的重要因素之一。
此外，據《麻省理工學院技術評論》報道，目前中國正迅速迎頭趕上，現在每年撰寫的深度學習研究論文數量超過其他任何國家，而且在初創公司融資方面也超過了美國公司。
人才的培養是系統的工程，不能一蹴而就。
目前，國內AI人才的短缺，主要受限於長期以來未能形成相關人才培養的機制、頂層人才遠在美國硅谷和國外高校、一線互聯網和科技人才培養和轉崗需要時間等因素，所以仍需奮起直追。
相信在國家政策的導向、學術機構的人才培養、企業的深入佈局以及外海人才迴歸等利好的推動下，我國AI“人才荒”問題勢必會得到有效的緩解，力爭縮短差距，邁上AI發展的快車道。
然而， “人才荒”之後，高薪還會有嗎？
閱讀更多 AI報道 的文章
