繼雲計算、大數據和人工智能這些熱詞之後，邊緣計算也在近年成為了業界關注的焦點。
在今年的漢諾威工業展上，西門子推出了Industrial Edge數字化平臺，在剛剛結束的2018紐倫堡國際電氣自動化系統及元器件展會（SPS IPC）上，西門子再次推出針對邊緣應用的全新硬件平臺。
針對邊緣應用的Simatic IPC227E硬件平臺
作為西門子工業邊緣計算（Industrial Edge）概念的一部分，這款緊湊型Simatic邊緣設備以嵌入式工控機Simatic IPC227E為基礎，可實現設備層與自動化層的無縫連接，從而在生產端實現對生產數據的直接讀取和處理。
當工業應用程序底層的框架條件發生變化時，邊緣設備上的應用可以實現同步調整，以保持設備功能性的實時更新。Simatic IPC227E具備全金屬封閉外殼，即使在最苛刻的環境下仍能呈現靈活、免維護等工業性能，並且預安裝邊緣軟件以保證調試工作的快速實施。
西門子工業邊緣計算
西門子工業邊緣計算可幫助客戶縮小傳統的本地數據處理和基於雲的數據處理之間的差距，以滿足個性化需求。
邊緣計算可以實時進行大量數據的本地無反饋處理。工業邊緣計算還能幫助用戶降低數據的存儲和傳輸成本，因為大量數據能夠得到預處理，僅將高度相關的數據上傳到雲端或企業內部自有的IT基礎設施。
西門子工業邊緣計算支持MindSphere的雲傳輸協議，MindSphere是西門子基於雲的開放式物聯網操作系統。
未來，它還將支持消息隊列遙測傳輸（MQTT）協議，以進一步確保與其他系統和雲平臺進行靈活的數據交換。
西門子安貝格電子製造工廠也有應用
西門子安貝格電子製造工廠（EWA）利用印刷電路板（PCB）裁切機來生產Simatic系列產品。
在銑削操作過程中，會產生細小的銑削粉塵，對機器造成巨大影響。這可能會使設備的主軸軸承卡住，進而導致機器意外停機。為了防止隱患發生，安貝格工廠利用邊緣計算設備來分析傳感器所採集到的數據，並藉助人工智能來分析機器的運行參數，以檢測主軸行為中的任何異常，監測未來出現故障的可能性。通過機器學習算法來實時計算異常值，高於預定閾值表示機器即將發生故障。此邊緣應用程序可在實際故障發生之前12至36小時預測軸承腐蝕和機器停機的情況。一旦出現異常，可以提前規劃更換機床主軸的時間，以避免意外宕機帶來的高額損失。
邊緣計算與雲計算的關係
在利用基於雲的解決方案對生產數據進行分析時，製造商面臨著雙重挑戰：既要管理其核心任務，又要為更新處理和IT安全等相關流程尋求高效、經濟的解決方案。
有很多種方法可以對數據進行收集和分析，並利用其分析結果來優化流程。因為軟件更新成本高昂，許多人正在摒棄本地數據處理的傳統方式，而選擇數字化路徑，即藉助互聯網的中央IT基礎設施（服務器場），以雲計算的方式進行數據處理和分析。它支持通過中央雲管理系統在所有服務器上安裝更新，因此大幅簡化了應用程序的更新和管理等任務。
在雲計算的應用日益成熟的同時，邊緣計算作為它的合理補充也在不斷髮展。這些互補系統使生產數據能夠分散或集中處理。
功能、智能和數據不再僅僅發生於雲端的集中式服務器上，也可選擇發生在靠近數據源的現場級，即生產端的自動化技術中。
西門子工業邊緣計算解決方案基於西門子成熟的硬件和軟件組合以及雲技術中所使用的機制，集成了本地和基於雲的數據處理兩方面的優勢。
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