如何利用大數據解決後期產品運維問題?

LiNanWang


產品後期,一般進入營銷為主導的階段,產品所在的行業已步入成熟甚至衰退期,產品同質化嚴重,基本上能夠吸引人的產品功能其他產品也幾乎具備,所以產品運營和營銷是這個階段的戰略重心。

目前比較流行的大數據營銷,傳統的漏斗模型用的比較多,從用戶看到,到點擊,再到下單付費,每個渠道入口都有相對固定的轉化率,可以根據目前的每個步驟的轉化率,制定不同的轉化目標,由產品部門和營銷部門共同完成。

比較普遍的用法,比如百度搜索,有搜索關鍵詞,收索提示關鍵詞,廣告彈窗,相關推薦等,每一種營銷方式的關鍵詞價格肯定不一樣,重心放在哪個渠道入口,肯定要用到大數據分析,計算每一個渠道入口的點擊量,轉化為付費客戶的量,計算這個渠道帶來的收益,和廣告成本做比對,然後決策重點使用哪個渠道。

上述案例是橫向緯度比較,還有以時間為主的縱向緯度比較,如果出現了某一段時間,轉化率特別低的情況,就要以用戶為中心去分析用戶需求,根據用戶需求來改進產品,畢竟好產品才是根本,沒有優秀的產品,再牛的營銷也是白搭。如果條件允許,產品上線前最好做abtest,以測驗此次產品改造能否滿足用戶需求。


uncle樊噲


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key24941108


大數據是收據歸類產品信息問題,產品從生產到成品都會產生很多的生產數據,通過生產數據可以歸類分析生產成本和質量問題,售後的客戶反饋數據可以更改產品缺點,生產出更符合用戶的產品。


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主要包括:用戶轉化率,著陸頁情況,停留在網站的時間等,可以根據這些數據對運營方案做出適當調整,包括客服,產品等部門的工作方式等


趙小妞的區塊鏈


分析大數據,根據大數據的推測,推動產品發展


流水j45


描述的不清楚。產品運維是什麼產品,運維的什麼問題,大數據怎麼得到的,想知道什麼答案,什麼都不說,你要一個博士論文嗎?


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