人工智能發展以來已有十數個年頭，從最初的概念設計到現如今的場景應用，在互聯網時代向著物聯網時代轉變的浪潮中，在物聯網時代智能終端、傳感器終端快速發展的過程中，邊緣AI的出現，使得人工智能滲透人們日常起居生活的未來，變得觸手可及。可以說，邊緣AI是人工智能落實到真實生活未來應用的最後一公里路，是人工智能實現萬物聯網的關鍵拼圖。
由於邊緣AI相比於雲計算本身就更靠近物聯網設備終端，具有得天獨厚的“地理優勢”。因此在人們日常生活的各行各業，將會逐漸體驗到邊緣AI所帶來的優勢。作為深耕CPU／GPU領域的威盛電子，近10年陸續對計算機視覺、深度學習、邊緣計算等技術進行開發，在各行業的邊緣AI領域也開始嶄露頭角。
零售行業的邊緣AI
零售行業將大大受益於邊緣AI。銷售業主們經常把“瞭解你的客戶”（Know your customer）奉為至理名言，現在，威盛智能零售互動系統將帶你更加了解你的客戶。憑藉威盛智能零售互動系統多達4個來自CSI、 USB和IP攝像頭的高清視頻流，商店可以輕鬆識別顧客的年齡、性別及面部特徵，立即發現商店的VIP客戶或者是被列入黑名單的購物者。
邊緣AI解決方案同樣能夠幫助商店建立數據中心，處理銷售數據，優化庫存信息及商店佈局。商店也可以利用這些數據在店內數字標牌上有針對性的播放廣告，進一步提高商品銷量。
運輸行業的邊緣AI
目前來看，汽車行業是邊緣AI解決方案最熱門的市場之一。無人駕駛車輛是城市交通的未來，邊緣計算（與人工智能處理）將是其發展的關鍵。使用先進的傳感器和攝像機，AI賦能的邊緣計算使先進的駕駛員輔助系統（ADAS）出現，極大程度的提高了駕駛安全性。
實時捕捉數據和做出駕駛決策的能力對於汽車運輸行業至關重要。道路掃描LIDAR傳感器將數據饋送到威盛Mobile360系統，該系統提供4路高分辨率攝像頭，可拍攝車輛360度視圖。汽車內的視覺系統將監控汽車內部的駕駛員以及道路狀況，外部攝像機將支持自動停車和倒車輔助、盲點檢測、交通標誌監視和避碰。
邊緣AI與醫療
在醫療保健領域，邊緣AI已準備好改善網絡連接並增強遠程醫療／遠程監測應用程序。
可穿戴設備是邊緣AI在醫療行業探路的先行者。手錶和健身帶可以監測穿戴者的健康狀況，然後在雲端共享處理數據。
在未來，邊緣AI處理對機器人外科醫生的發展至關重要。就像無人駕駛汽車不能依賴網絡連接或者遭受與雲連接相關的輕微延遲一樣，未來的機器人醫生必須要做到無延遲控制。在邊緣（而不是在遙遠的數據中心）部署人工智能往往能夠決定外科手術中的生死時刻。
邊緣AI與製造業
在工業製造領域，AI和邊緣應用有望在智能工廠的發展中發揮越來越重要的作用。在工業4．0模式的推動下，下一代智能工廠將先進的機器人技術、機器學習技術應用於軟件服務和工業物聯網中，以提高產能和最大化生產效率。
威盛SOM－9X20機器視覺平臺由Qualcomm Snapdragon 820E嵌入式平臺，可用於監督生產部件、各元件和產品的製造流程，提高生產質量與產量。高集成封裝內部具備快速高效的圖形、視頻和計算性能，支持多達8個攝像頭和多個I／O接口和無線連接選項。
邊緣計算和人工智能使用本地傳感器控制和管理輸出，能夠顯著地提高效率，減少誤差。其優點是，邊緣系統可以在毫秒內響應輸入，要麼進行調整以修復問題，要麼關閉生產線以防止出現嚴重問題。
邊緣計算給基於人工智能的系統的開發者帶來了下一個巨大的挑戰：面對不斷變化的外部環境和消費者日益增長智能需求，只有不斷尋求廣泛的技術才能實現突破。隨著科技的發展，威盛電子憑藉積累的CPU／GPU領域的經驗以及6000多項專利，將人工智能技術注入嵌入式平臺中，打造了一個高性能低功耗優質人工智能嵌入式平臺，為科技世界增光添彩！願在未來的各個行業中，科技都能為社會創造更多美好！
(內容來源 | 中國商業電訊）
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