天空之城的呼喚
第一，普通二本應屆生是不存在人工智能工作的，但是一些天才可以。
第二，你首先要搞懂機器學習需要什麼，企業需要什麼。我這裡簡單提一下，前幾年人工智能是比較吃香的，今年引來分界點，由於會點機器學習的人太多但是這些人又很難產出什麼（產出一個人工智障或者缺胳膊少腿的），所以基本校招這塊卡得很嚴格，要求的都是一些實力比較強的人（往往是他們拿了一大堆offer），兩極分化特別嚴重。人工智能勉強稱為算法崗，數學，微積分，線性代數，英語（很多優秀的算法論文都是英文的）等等能力都要求很高，不是你會python就可以了，python只是最最簡單的工具。很多培訓機構培訓算法，我只能說牛逼。
最後最好加油考個好學校讀研，給你一個剛收到的招聘信息。名牌大學優秀博士生
火星異端
通常情況下，本科畢業生大部分都是從應用級開發開始做起，如果想做機器學習類的研發型工作，往往都需要具備相對完善的知識結構。所以，如果想從事研發型工作，讀研是一個比較現實的選擇。
隨著大數據的發展，機器學習（包括深度學習）得到了廣泛的關注和應用，機器學習目前在自動駕駛、計算機視覺、機器人等領域都有廣泛的應用，在互聯網企業中更是被大面積的使用，可以說目前從事機器學習方面的研發有廣闊的發展前景。
從事機器學習方面的研發需要具備三方面的基礎，首先是具備紮實的數學基礎，因為機器學習的步驟包括算法設計、算法訓練、算法驗證和算法應用，所以紮實的數學基礎是從事機器學習的先決條件。其次要具備紮實的計算機基礎，機器學習涉及到很多內容，不僅需要通過編程語言來實現算法，還需要了解計算機體系結構、計算機網絡、各種嵌入式設備的工作機制等等。最後還需要掌握一個系統的研究方法，而這正是從事機器學習研發的重要環節，也是自學者最難掌握的內容之一。
對於計算機專業的本科生來說，數學基礎和計算機基礎都比較紮實，但是缺乏研究的深度和實際操作的經驗，如果剛畢業就從事機器學習方面的研發需要有一個系統的學習過程，通常不少企業並不具備這樣的條件，所以本科畢業就從事機器學習方面的開發是比較困難的。
所以，如果想從事機器學習類的工作，讀研是一個比較現實和可行的選擇。
作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。
歡迎關注作者，歡迎諮詢計算機相關問題。
IT人劉俊明
如果你有信心考研的話，建議你考，讀研究生出來優勢要大一點，大數據，人工智能這塊，除了大公司以為，目前國內做大數據的公司還是相對比較少的，選擇讀研這條路比較好的，正如數據分析是需要有頭腦有研究的人來做的，數據分析這塊人家起步都是碩士以上，讀研出來了，進大公司的門坎就低一些，現在的社會學歷也是個敲門磚啊，如果你條件允許，建議讀研，儘量考211以上的學校。
黑哥互聯網乾貨分享
個人覺得先考研比較好，這樣你的平臺才會更大，以後你會感謝你自己的選擇的，這點我也是強烈建議的。如果你的能力足夠優秀，去工作問題應該不大。祝好
