孫爽
確實問題太寬泛，不好回答。但萬變不離其宗，說下我自己的體會：
一是數據規範。所謂數據規範就是第一行是列標題，然後每一行是一條完整的記錄。
二是把數據層和表現層分開處理。我估計很多人很難改變這個習慣。大家都習慣直接在數據上進行操作。數據層和表現層分開有幾個好處：一是你不會因為意外修改導致原始數據被破壞，二是你不用糾結如何在原始數據上體現表格名稱、合併單元格、字體這些形式元素。三是便於你對原始數據多種分析處理。
三是在一和二的基礎上，多用公式、數據透視表和powerbi工具。我個人推薦power bi工具，用它真的能把處理數據（不只是Excel數據）的效率提升成百上千倍。
偷懶達人
這個問題問題比較寬泛，不是很好回答。但是我個人經驗總結以下幾點數據處理是不好的，希望規避。
1、表格中切記儘量少用合併單元跟，因為篩選、函數公式等處理起來很麻煩。
2、輸入時間時不要輸入2018.4.8這不是時間格式，- /都可以。
3、換行要用Alt+Enter，不要要敲空格。
4、對不齊的姓名要用分散對其，不能用空格補足
5、一段文字要選擇word，不要每行輸入文字
6、千萬不要隨意在單元格前後添加空格字符，不然公式都無法運算，你還看不出來。
Excel講堂
其實這個問題問得比較籠統，因為在Excel使用中，面對各種各樣的應用場景，處理的方法方式也有所不同。
我就根據我的經驗大致分享一下吧。
1. 數據存儲
數據存儲儘量用標準的一維數據進行存儲。也就是可以有多個不同字段，每一行是一條數據記錄。二維數據當然也可以存儲，但是不利於後續進行數據清洗。要區分不同的情況。
2. 數據清洗
數據清洗，指的是根據分析需求，將不規範的數據規範化，將不需要的數據清除掉。當中涉及的工具都很多了，包括各種函數，PowerQuery等等。目的同樣也是為後續的分析做準備。
3. 數據分析
數據分析，根據需求，從不同的維度進行分析。比如時間維度，地域維度，人員維度等等。具體情況根據需求和字段而定。往往需要用到數據透視表，PowerPivot等工具。
4. 數據呈現
當前面三步都做好了，這時候如果需要以數據可視化的方式傳遞信息。那麼最後通過圖表，PowerMap，PowerView等工具在呈現你要傳遞的信息。
基本上，Excel包含的就是以上四大部分。因為題主沒有針對某一個具體的問題或者方案，所以我也只能就我的理解給出以上的解答。
玩Office
能夠與工作相關聯，有效解決問題的數據處理，都可以認為是比較好的。
excel功能很強大，作為一個普通的使用者，我們沒有能力也沒有必要學會excel的全部功能。但需要學習哪些功能處理數據呢？這個沒有統一標準，用的順手就好，能有效提高工作效率就好，能顯示自己的價值就好。
當然，不要固步自封，不斷學習才能提高自己，才能做自己以前認為excel不能完成的工作。
用excel如何處理數據比較好呢？簡而言之，能快速有效的用excel完成工作就是比較好的，不要在意用什麼方法。我們學習更多的方法一是為了更快更有效的處理好數據，二是做好知識儲備，完成將來遇到的未知的工作，三是學會excel，也是撩妹的技能之一。
EXCEL菜鳥起航
1.數據清洗也就是查缺補漏更正錯誤值
2.數據加工分析，計量數據 分組 方差分析 相關分析 迴歸分析 計數數據 分類 獨立分析等等有很多方法分析 依據數據類型及分析目標而定
3.數據圖表展示 柱狀圖 折線圖 箱線圖等等多種多樣的展示
