CJ-J
AI,人工智能，計算機科學的一個分支。
AI與農業，貌似牛馬不相及，其實如若仔細分析，還是有若干牽連的可能。但是就現階段來說，研發之路還很遙遠。但是這不妨礙我們大膽的假設一下，假設把一方耕地設為智能化農業產區，種植小麥。首先介入工作的是研發好的程序，程序會根據地方的位置氣候選擇適宜種植的品種，程序會控制各種自動化機械，翻地，施肥，播種，程序會根據天氣乾旱情況控制灌溉或者滴灌，程序會控制無人機噴灑農藥，後續的收割，入庫等都可以有程序自己控制。如此想象一番，AI農業是可以實現的。但是智能程序需要科學從業者潛心的研發，同時也需要農業條件允許。
AI農業勢必會淘汰大部分體力勞動者，反過來想，當體力勞動者很少很貴的時候，AI農業會得到更好的發展。
濤子農村的生活
人工智能在各行各業裡面的應用很廣泛，在農業中同樣也有很大的作用。
1.氣象預報
未來農業天氣預報將會更加準確，ai廣泛應用於農林牧漁業的天氣預測，更加準時、準確，還可以針對天氣狀況提供科學的解決措施。
2.農產品市場需求分析
基於大數據進行未來市場行情預測，減少市場產生因產品數量、地域、時間而供求不統一的現象。比如基於往年的市場行情等預測明年需要種植的農作物。
3.農業災害預測、減災抗災
分析可能會出現的自然災害，比如蝗災，火災，颱風及病蟲害等。並提出科學的建在救災方案，減少損失。
4.農作物生長檢測
檢測作物或養殖畜牧業的動物生長情況，智能提供養殖方案。並檢測可能出現的情況。減少人工干預。
5.農業育種
用ai智能分析獲取最佳育種方案，縮短育種時間，減少育種成本，提高效率、
6.農業輔助
智能播種，施肥，噴藥，收穫等
心遠工作室
筒單地回答吧:我小時侯那年七八歲，我家自留地，和我四姨叔鄰畔種地，同時都種的谷孑，人家的穀苗比我家的穀苗明顯區別，人家穀苗黑綠翠，我家的穀苗黃沒有長勢，我回家問父親，父親說:人家耕地比我們深，種孑一樣。密度合理，精耕細作，我們工夫不如人家，人工智能機器人不適應，循序漸近的過程，有些農作物需要大量的人工才能豐收，農村改革應地區制宜。
老章138841658
人工智能現在還不不太的成熟，在城市裡面都還沒有廣泛的應用，人工智能用到農業上面，對於現在還是太早了。但是我相信不久的以後。人工智能將會應用到農業上面。
宛城小念
人工智能（AI）時代已經降臨。2016年，打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo讓AI技術“聲名大噪”，過去一兩年，AI在公共安全、教育、醫療、服務等行業掀起迅猛發展的浪潮。現代農業也正在被數據科學所改變。在部分國家和地區，AI與農業的“相擁”，數據和工具的應用，正讓農業變得精準、高效和“智慧”。農業AI技術迅猛發展農田是一個充滿變量的動態系統，氣候、土壤、水分、養分、種子等每一個方面都產生著海量而豐富的數據。農民是這些豐富數據的收集者，不過，僅僅將孤立單個的數據集中起來還遠遠不夠。將這些數據收集並進行綜合數據分析，才能提高數據的質量，發掘數據的價值，從而真正找到農田問題的解決之道。隨著AI技術的發展，機器學習依靠算法分析數據，並從中學習，作出決策，為現代農業提供了更高精度的方案。比如，硅谷AI公司Atomwise是一傢俱有代表性的利用人工智能技術協助發現新型藥物和農業化學品的企業。類似於人工智能學習中識別圖像，該公司開創性的AtomNet技術通過識別分子間相互作用模式進行自我深度學習，並利用深度學習預測對病蟲害控制可能具有正效應的分子，簡化了產品研發初始階段分子的發現過程。2017年6月，孟山都公司與Atomwise公司達成研究合作協議，藉助人工智能技術開發作物保護新產品，推進新產品研發，成為農業領域中首家與Atomwise合作的公司。AI+農業所帶來的無限想象空間，讓世界科技巨頭、新興科技企業和農業公司等不約而同加大投入、加強研發，因而，農業AI技術在近年得到了迅猛發展。AI在作物育種、保護中的應用一直以來，作物育種家都在尋找特定的表型，幫助作物更高效地利用水、養分，適應氣候或抵禦病害。要使一株植物遺傳一項有益表型，研究人員必須找到正確的基因序列。但究竟哪一段序列才是正確的基因序列呢？在開發新品種時，育種家總是面臨著數百萬計的選擇。從原始數據的不同集合中推導出結論是深度學習的特長。在獲取充足信息後，機器學習能夠預測哪些基因最有可能參與植物的某種有益表型，面對數百萬計的排列組合數據，先進的軟件可極大地縮小搜索範圍。由此，科學家們能夠用電腦模擬開展早期測試，以評估一個新品種在面臨不同的氣候環境、土壤類型、天氣模式和其他因素條件時會如何表現。有了機器學習的幫助，作物育種愈發精準與高效。此外，AI為作物保護帶來的改變也是顯而易見的。當代農業生產中，病害、蟲害和雜草問題導致的全球糧食產量損失高達40%。傳統的病害鑑定方法是通過視覺檢查完成的。這一方法的普遍問題是效率低，並且容易產生人為誤差。然而，對計算機來說，診斷植物病害本質上就是模式識別。將成千上萬張患病植物照片進行歸類後，機器學習算法能夠確定病害類別、嚴重程度，並在未來有可能推薦給出解決方案，減少病害帶來的損失。在作物育種和作物保護這兩大現代農業的關鍵領域，AI技術正助力培育更高效的種子及提供更精準的植保方案，以更好地滿足增長中人口的糧食需要，高效利用自然資源。播種前瞭解每一粒種子的生長潛力在應用數據科學、人工智能和機器學習的方法上，一些國內領軍的智慧農業公司藉助獨特的農田數據，結合前沿科學及強大的數據分析技術，為農民種植中的關鍵管理決策提供支持。在作物育種方面，通過AI技術為農民提供“播種處方建議”。藉助行業領先的作物遺傳資源庫，他們應用預測建模和機器學習，將種子遺傳學、病害脅迫、土壤構成、水分流動、歷史表現等海量來源數據進行彙總，幫助農民選擇“理想”的種子產品——在理想的位置播種適合的種子，以優化作物表現，並持續提高生產力。換言之，農民可以根據特定的遺傳種質和不同的產量目標定製種子播種方案。據瞭解，巴西的高級播種處方研究已從產品概念階段進展到研發階段；歐洲進入產品概念階段；美國大豆的區域性種子篩選也已從產品概念階段進展到研發階段。在作物保護方面，利用AI技術對玉米、大豆和小麥進行病害診斷。據瞭解，在個體植株水平上的脅迫分類，以及通過手機或平臺設備提供正確病害診斷結果方面，機器學習模型表現優異。美國的玉米病害診斷已從研發階段進展到預商業化階段。此外， 在肥力管理方面, 通過高級建模工具，幫助農民優化關鍵投入。我們在回顧2017年Beta版氮肥管理工具軟件的應用情況後可以發現，通過提高產量和節約氮肥，使用氮肥管理工具的用戶，每畝地的利潤可增收2美元多。很早之前，就有公司使用預測分析學幫助決定哪些產品應該繼續往前推進，“我們努力在播種前瞭解每一粒種子的生長潛力”；與此同時，一些蔬菜研發團隊也在開發建模工具來預測番茄等蔬菜作物的風味表現；土壤微生物團隊在利用分析學，每年對土壤中成千上萬種微生物菌株進行評估。
妕憶
人工智能在各行各業裡面的應用很廣泛，在農業中同樣也有很大的作用。
1.氣象預報
未來農業天氣預報將會更加準確，ai廣泛應用於農林牧漁業的天氣預測，更加準時、準確，還可以針對天氣狀況提供科學的解決措施。
2.農產品市場需求分析
基於大數據進行未來市場行情預測，減少市場產生因產品數量、地域、時間而供求不統一的現象。比如基於往年的市場行情等預測明年需要種植的農作物。
3.農業災害預測、減災抗災
分析可能會出現的自然災害，比如蝗災，火災，颱風及病蟲害等。並提出科學的建在救災方案，減少損失。
4.農作物生長檢測
檢測作物或養殖畜牧業的動物生長情況，智能提供養殖方案。並檢測可能出現的情況。減少人工干預。
5.農業育種
用ai智能分析獲取最佳育種方案，縮短育種時間，減少育種成本，提高效率、
6.農業輔助
智能播種，施肥，噴藥，收穫等
鳳凰單叢茶文化館
Ai將來在農村將如何發展的問題更多的還是要依靠那些至力於農業科技的大型公司和一些資本的投資。現在農村土地一般都是老人在耕作也就種一些簡單的農作根本沒有多大的經濟價值，對科技農業來說這可以說是一種土地資源浪費。如果政府能出臺相關農業政策鼓勵那些有實力的農業科技公司和資本投資公司到農村來整合農村土地資源，把農業進行公司化運作從種植到農產品深加工，讓農民拿承包地入股，然後農民也可以應騁的方式成為公司的員工。只有這樣才是今後Ai在農村發展的方向，只有這樣才能讓農村加速城鎮化的進程，這也是廣大農民朋友希望看到的。但這也許也只是一個夢想。
西陽鄉野
Ai作為前沿的科學技術，已經在各行各業廣泛應用。為企業和社會都已經提供至關重要的服務。以後Ai隨著科技的發展，必將會得到更廣泛的應用。
Ai應用於農業，我想也會為農業帶來革命性的改變。讓農業智能化，集中化也是以後農業發展的方向。前幾天在新聞上看到，無人機噴灑農藥，工作效率是人工的幾十倍！而且，也間接節省了勞動成本！尤其是一些工作上班的農村民，不用再為土地的耽誤正常工作。
希望Ai能與實踐箱結合，以講究實際作用為主！多多
八戒的鋤頭
人工智能在農業該如何發展，我來講幾點我的想法。
1.種植戶用人工智能可以通過網絡、感應器掌握田地土壤信息，配合無人機播種、噴水、噴農藥和撒肥料等。
2.養殖戶用人工智能可以通過監控、其他設備，監控魚塘、養豬場等。
3.人工智能在農村還可以陪伴老人和小孩，照顧他們，有意外可以隨時報警，在外打工的年輕人可以通過人工智能掌控家裡一切。
希望以上的回答可以幫上你。
塔吊陳哥
人工智能應用於農業是大勢所趨，是方向，當然全面應用也許比較有個比較漫長的過程。養豬行業是農業大產業中最具標準化最具規模的行業，我認為人工智能應用於農業最先應該從養豬行業獲得突破，事實現在京東、科技影子、豬場管家等都在這方面已經探索並有著應用
