學習大數據開發需要讀的書籍有哪些?大數據開發書籍推薦介紹

學習大數據少不了平時的技術經驗的積累,只有不斷的積累才能在熟能生巧中精益求精。

今天向大家推薦一批大數據書籍,大家可以在業餘的時候閱讀,加深對大數據的瞭解,科多大數據分享給大家看看~

1.數據之巔

內容簡介: 在《數據之巔》這本書中,從小數據時代到大數據的崛起,作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數據觀,給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全景圖。全書從美國建國之基講起,通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵,系統梳理了美國數據文化的形成,闡述了其數據治國之道,論述了中國數據文化的薄弱之處,展望了未來數據世界的遠景。

2.數學之美

內容簡介:在《數學之美》中吳軍老師帶領你領略數學之美,架起從數學到應用的橋樑,教會你如何化繁為簡,如何用數學解決工程問題,如何打破思維定式不斷思考創新。

3.決戰大數據

內容簡介:在數據無限的時代,我們如何利用大數據實現商業大洗牌?傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息,衝出層層危機,實現行業質和量的飛躍?企業如何才能實現數據化運營,在大數據時代站穩腳跟?大數據實踐的先行者、阿里巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純乾貨,傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案!只有穩抓趨勢中的觀戰重點,才能在海量數據中挖掘商機!

4. 巴拉巴西《爆發》

內容簡介:在本書中,巴拉巴西揭開人類行為背後隱藏的模式“爆發”,提出人類日常行為模式不是隨機的,而是具有“爆發性”的。爆發揭開了人類行為中令人驚訝的深層次的秩序,使得人類變得比預期中更容易預測得多。

5.Hadoop權威指南

內容簡介:《Hadoop權威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始,由淺入深,結合理論和實踐,全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。

6.Hive編程指南

內容簡介: 《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南,旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來彙總、查詢和分析存儲在Hadoop分佈式文件系統上的大數據集合。全書通過大量的實例,首先介紹如何在用戶環境下安裝和配置Hive,並對Hadoop和MapReduce進行詳盡闡述,最終演示Hive如何在Hadoop生態系統進行工作。

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