未來科技還有哪些神操作?聽聽高交會大咖們怎麼說!

未来科技还有哪些神操作?听听高交会大咖们怎么说!

超光速瞬間“穿越”?

量子技術長路漫漫

我們離童話還有距離

郭光燦

中國科學院院士、中國科學院量子信息重點實驗室主任

未来科技还有哪些神操作?听听高交会大咖们怎么说!

“量子信息的誕生將把我們帶到量子技術的時代,利用量子特性開闢新的技術,而這些量子技術比經典技術它的性能要高得多,可以突破經典物理的極限。比如說量子計算機就比電子計算機要快得多,所以人類從現在開始,就從經典時代,經典工具邁進量子工具的新時代,這就是量子信息誕生的重大意義。在人類社會發展歷程中我們要進入新的時代,這個時代的前景非常輝煌,但是它的路很漫長,不是馬上就能到的,所以外面的宣傳說量子什麼技術可以馬上走進到千家萬戶,這就是不對的,離真正的應用還早。”

比5G還快100倍?

不用到處找Wi-Fi

Li-Fi時代即將到來

中村修二

2014年諾貝爾物理學獎獲得者

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“所謂的光保真技術,光照上網技術,現在智能手機都是連接WIFI,LI-FI的頻譜還是非常小,首先傳輸速度快很多,它有非常高的光譜,而且沒有電磁方面的EMI干擾,WIFI時代是4G,數據傳輸差不多0.1GB,5G時代能夠達到每秒10個GB,但激光LI-FI現在的速度已經達到了每秒8個GB,不久的未來有望達到每秒100個GB,在這樣的領域當中,圖像視頻都是通過物聯網IOT技術,如果未來可以實現LI-FI,可能速度比5G更快,如果讓人工智能包括物聯網結合激光LI-FI技術,這樣很好的組合會有很好的效果,我們會以非常短的時間完成視頻的下載,而且有非常好的調製能力,首先從激光的角度,調製的傳遞能力要比傳統的WIFI強很多,因此,在這裡也是舉一個例子,在LI-FI裡面對比了藍光LED+熒光+藍光LED+熒光粉之間的對比,我們希望能夠實現最好的調製速度,能夠實現真正的LI-FI。”

有一道學霸難題叫催化劑?

停不下的探索腳步

只為解鎖更多有機化學的可能

羅伯特·格拉布斯

2005年諾貝爾化學獎獲得者

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“我想我們不會停止探索的腳步,我們在未來還會繼續探索更多的應用。接下來我要跟大家介紹關於聚合物,這是聚合物的結構,看起來是非常複雜的結構,事實上我們需要將這些結構進行分解然後重新組合,就會看到有一些雙件的化學分子出來,所以通過重新的組合,生成新的聚合物就可以有新的產品可能。”

AI取代人類大腦?

不,必須向人腦學習

譚力海

深圳市神經科學研究院院長

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“以人臉識別為例,現在的技術可以使識別正確率達到97%。但是,人臉識別是把收到的信息分解成152層特徵,讀到電腦裡,再和目標比對。一個目標需要和100萬個樣本進行對比,樣本數少於100萬,準確率將大大降低,它是基於很大的數據庫。”而人腦呢?嬰兒出生3天之後就能認識爸爸媽媽的臉,可見人腦有著人工智能無法比擬的複雜工作原理,人腦對人臉的識別效率高多了。

人工智能大爆發,

未來還能怎麼玩?

韋青

微軟(中國)首席技術官

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“用兩個寓言理解這個時代。第一個寓言叫‘盲人摸象’,等同於這個時代沒有專家。我們每天都在被回零,再牛的公司都有可能被超越;再不牛的公司可能明天就會超過牛的公司。第二個寓言是‘小馬過河’,就算你聽了我的建議,把我的東西全搬過去,你也有可能被淘汰掉,因為你的基因、你的數字化程度沒有人指導。我們出去做項目,第一步是數字成熟度的分析,之後才有可能做信息化和智能化。”

杜小軍

北京中潤普達(集團)有限公司聯合創始人、CEO

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“一箇中文的大腦”=“一種基於中文分詞矩陣技術的類腦智能系統和裝置”=6歲孩童的智力水平,但是“目前的泛人工智能還做不到代替人腦或者跟人腦有多麼強的關聯性,所以我們認為它是輔助系統。”

馬宇馳

三角獸(北京)科技有限公司創始人、董事長兼COO

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“成人版的智能音箱,例如小愛同學,都是被喚醒詞喚醒;兒童版的智能音箱,都是用按鈕觸碰式的。ASR在兒童識別上數據不足夠,沒有辦法用於很準確地訓練小孩子的語句磕磕絆絆、有語氣詞以及有重複地疊詞,可能十次喚醒十次都喚不起來,產品就不能用。此外,為什麼每一次都要重複喚醒智能音箱,會不會很麻煩?假設智能音箱隨時和你對話,你不用叫它就搭理你,這是有多嚇人,相當於它24小時在線聽你說話,在產品上這是不被接受的。”

劉雪楠

北京康力優藍機器人科技有限公司董事

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“服務機器人市場三個黃金商機。一是AI機器人教學裝備市場及培訓教育市場;二是用機器人的本體做好人工智能落地場景應用的接盤俠;三是家家必備的全新智能端媒體。”

虞詠峰

億百潤聯合創始人、CEO

未来科技还有哪些神操作?听听高交会大咖们怎么说!

“要判斷一個合格投資人,國內資管用的是起投金額判斷,只要起投金額到達100萬元,就認為你是合格投資人,但我覺得這種模式可能是不夠完善的,因為比如說一個人可以匯攏多個投資人的資金達到這個數額,還是無法真正識別。下一步就需要大數據的介入,當前立法不夠健全的情況下,我們也許可以對投資人的經濟狀況進行智能識別,包括審核其收入、銀行流水、房產等情況。總之,單純的以投資金額來衡量是否為合格投資人的時代即將結束,用大數據幫助甄別合格投資人的時代就要到來。”

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