文 | 西局
要觀察一個風口的消逝，沒有比這兩年更方便的了。比如，已經涼了的無人貨架。
而近兩年內一直被炒得火熱的無人零售，也由此必須面臨一個有些尷尬的問題：不到兩年的時間，這個領域就似乎已經走到了“下半場”。而接下來，誰又將引領下一步的風向？
2016年雲棲大會上，馬雲提出了“新零售”，但誰也沒想到，之後的一兩年裡，這個概念迅速被風行的“無人零售”代替，各種“無人”業態站上風口，給大眾好好洗了一遍腦之後，這陣風又迅速地冷靜了下來。
最先火爆和涼涼的是無人貨架。西局不完全統計了一下，從2016年開始到現在，大約有30多家創業公司入局，其中知名的有拿到了超過8億元融資的果小美，近5億元融資的猩便利等。然而，當時間進入2018年，這一領域傳來的消息，從猩便利和蜂小櫃的撤點，到七隻考拉的裁員傳聞，再到最近果小美CEO、番茄便利創始人殷志華的離職，唱衰之聲不絕於耳，彷彿已經全線進入“冬季”。
然而，這並不是無人零售的終局。
就在8月11日，居然之家的首家盒馬鮮生店在北京順義開業。居然之家停掉了傳統的超市，而它之前曾經佈局的無人便利店Eatbox，也已經宣告失敗。在去年6月測試的兩家門店，在年底就已經拆除。
刷臉進門、無人收銀，“無人店”也是去年開始興起的新業態，曾激發了無數人的好奇心。但是，無人便利店也難免真的門庭“無人”的場面——去年10月，繽果盒子兩家上海無人店關閉，年底，珠海的店面也悄然消失。
當然，仍有無人便利店創業項目在持續獲得資本的青睞。在今年年初，繽果盒子完成B輪融資；3月，便利24獲得紅杉資本的千萬美元級融資；6月，EasyGo和“在樓下”兩家無人便利品牌也先後拿到了融資。
但總歸，這是一個被巨頭們帶動的無人零售新業態。從去年淘寶節亮相的阿里淘咖啡；到今年年初，亞馬遜無人零售商店Amazon Go正式對公眾開放、京東無人便利店紛紛開門納客，還是巨頭們玩得更加得心應手。
各種無人售貨終端也在覺醒。去年年底，智能售貨機公司甘來獲得了過億元B輪融資；今年3月，獵豹移動一口氣在水立方發佈了5款機器人新品，其中就包括可透過生物辨識尋找目標顧客進行推銷的零售機器人“豹小販”；以及運用機械手臂打造的無人咖啡機櫃“豹咖啡”。
“無人”零售還只是走到了戰役的中端。只是，無論是無人便利店，還是無人零售終端，下一個站上風口的“爆點”究竟是誰，以及它會不會成為又一個“無人貨架”，還是個未知的命題。
但總之，有一件可以確認的事實是，僅僅“無人”並不是新零售的真諦。為了無人而“無人”，難免最終真的會走上“無人”的境地。
被“吃倒”的無人貨架，並不是真“無人”
無人貨架，大多數是給“吃垮”的。
它們大多是開放式貨架，用戶拿了商品，掃一掃二維碼，完成支付。
需求是剛需，資本的熱度激發了創業者們的熱情，短短時間內，無人貨架立刻成為了新興的創業模式，儼然是“新零售”和“無人零售”的尖兵。熱度來得快，去得也快，畢竟，沒有任何技術驅動的開放式貨架，只能靠人類“道德感”運作。
為了“無人”而“無人”，最終卻要和人性博弈，使得無人貨架生意走上了失敗之路。
有的貨架或機器上會有攝像頭的存在，但也僅此而已。它無法識別貨物和用戶，無法及時報警。高額的貨損率成為壓垮無人貨架的主要因素，而本就基於低成本、易鋪設的基礎才興起的無人貨架，無法承受“智能化”帶來的成本。
無論是RFID還是計算機視覺。
與之相比，封閉狀態的無人便利店，似乎有更大的優勢。但它們，同樣也要面對“成本”這個坑——節約掉幾個收銀員的工資，和無人解決方案比較起來，誰比較有利？
在儘量減少成本的情況下，把店面開下去，實現規模化，才是它們的目的。
採用無人解決方案，對於它們來說，最大的意義，也許一是在於提高用戶體驗、滿足用戶需求，二是節約人力成本投入。因此，應用機器學習和神經網絡的人工智能化解決方案，短期內不會出現在它們的店內。而RFID和二維碼以及互聯網的解決方案，在技術上的投入相對較小。但是，其中的問題，也被無數次的提出過。
在運營成本上，儘管節省了店內的人力，但是在後端支出，例如貼RFID標籤、識別商品上，以及應對破壞、結算作弊等行為上，其他的運維支出也並沒有消失。也有一種說法是，無人便利店應用封閉社區內無法利用的閒置空間完成購物店面佈置，是節約了房租成本。但實際上，這種無人值守空間再利用，和它是否是便利店就無關了。
而在用戶需求和體驗方面，如前所述，RFID和掃支付二維碼等的購物體驗，新鮮感並不足；這種便利店的品類也大多被限制在零食、飲品等日雜上。中老年人群，也大有可能對此望而卻步。
能夠真正考驗它們的，並不是技術，還是線下開店的那些老問題：選品，選址，庫存，供應鏈，規模化運營，等等。
而這些中間環節，正是巨頭們的“新零售”想要縮減的東西。
無人便利店：更像是巨頭們的生意？
亞馬遜、阿里和京東，給無人便利店業態做了最好的展示。
Amazon Go主要運用了機器視覺、深度學習算法和傳感器融合技術。當用戶購物時，貨架前的攝像頭會採集用戶手在進入貨架平面前的圖像，當用戶拿了商品離開時，圖像也會被採集，然後兩次採集的圖像將會被系統進行對比，判斷出用戶是拿出貨物還是放入貨物。貨架上也佈置了紅外傳感器、確認商品被取走情況的壓力感應裝置以及荷載傳感器，來記錄哪些商品被放回了原處。室內定位技術則輔助Amazon Go將用戶和物品關聯。
去年的阿里淘咖啡的技術也是一整套無人解決方案，據預測，可能是機器視覺和RFID、體態識別等技術的綜合應用。
基於圖像識別等技術，它們能夠實現的，是真正“拿了就走”的智能化體驗。但其背後，是鉅額的造價：一個Amazon Go就大約需要千萬美元級別的投入。
這類無人店的面積也受到了限制。當眾多顧客集中在一個區域時，定位系統極易產生誤差，圖像識別也對GPU帶來了高負荷。因此，在AmazonGo中，最大承載顧客人數大約是20人左右，否則系統極易出現故障。
並且，無人便利店的技術，不僅體現在前端減少收銀和售貨人員而已。在後端，還存在著物流配送、倉儲分揀、進銷管理、用戶分析等各個系統的驅動。
而無人便利店的創業者們必須面對的一件事是，曾為它們“打樣”的亞馬遜和阿里，並不是要以開店為生的。
同樣是兩家沒有邊界的龐大帝國，對於亞馬遜和阿里而言，它們的體系也有很多相似之處。從巨大的用戶系統，到雲服務，到現在的物聯網戰略。同時它們也在不斷進行對線下的零售商進行併購，以及建立物流配送和倉儲體系。
電商曾給實體商業帶來了巨大的衝擊，而現在，流量紅利的消逝，也讓線上面臨擴張的瓶頸。在馬雲提出“新零售”的概念裡，電商也將成為過去的傳統概念。把線上、線下、物流結合在一起，去掉中間環節，提升配置資源的效率，才是核心。就好比，物流的核心不是快，而是降庫存。
而亞馬遜和阿里，不僅限於成就一家電商平臺，而是想要全面成為一家為滿足客戶需求的企業服務提供商。
馬雲在2017世界物聯網博覽會上說：“我們（阿里、Facebook、亞馬遜等）才是真正的現代服務製造業。我們背後有強大的製造能力、設計能力，把服務當成產品的能力，它不是網絡上走來走去的一些Program。現代服務業本身就是真正的製造業。”
馬雲還說，未來並不屬於互聯網公司，未來是屬於那些利用互聯網公司最出色的公司。線下和線上互補，打通和縮減整個供應鏈條的中間環節，Amazon Go和阿里的無人便利店，就是巨頭們作為企業服務提供商，面對零售商們的展示：如何在線下展示產品、硬件、服務，而通過線下，又是如何獲取用戶的數據和體驗的。
它們最終的形態未必是“無人”店，而是可以在零售的任何一個環節上“無人”。
7-11、居然之家等傳統零售行業的巨頭入局，也是在未來去中心化、去人工化新業態上的試水。近年來崛起的眾多智能解決方案的提供商，也將是這類巨頭的合作伙伴。
從這個角度上看，這場遊戲的主體，仍將是巨頭們的博弈。
智能貨櫃會有春天嗎？
零售業的大趨勢，一定是去人化。
而對於節省人力成本問題，在零售終端上，已經有了一類比較普及的產品，那就是自動售貨機。雖然電商大行其道，但是最靠近消費者的線下零售終端，始終也無法被其取代。
依託人工智能圖像識別技術的純視覺智能貨櫃，也在這個背景下嶄露頭角。
2018年初，深蘭科技推出專為辦公室貨架企業定製的千元級機器視覺小蘭冰櫃。單開門，掃碼開門，依靠機器視覺識別商品，用戶拿貨走人，關門自動扣款。
YI Tunnel在早期推出無人結算臺之後，目前也推出了主要依靠視覺動態識別技術的智能貨櫃，並且在用戶拿取商品後，商品不放回原位機器也可自動識別。
獵豹的“豹小販”，基於多傳感器融合、生物識別等技術，可在購物中心、圖書館、遊樂場等場景內應用，類似於沒有人操控的售貨手推車。在水立方的發佈現場，據傅盛表示，當天豹小販的銷售業績還不錯，是個頗為吸引眼球的產品。
這類產品，試錯成本更低，適合的場景也更多元化，支付體驗和供應鏈端也更完善。在人力成本增加、移動支付普及的時代，自動售貨機在海外已經大為流行。據統計，美國平均每35人佔有一臺自動售貨機；在日本，用於銷售飲料的自動售貨機就有250萬臺之多。有機構預測，到2020 年我國將有 138 萬臺自動售貨機。
自然，主要依靠圖像識別技術，也會有識別速度較慢、對選址的採光等等的要求。西局也曾體驗過某品牌售貨櫃時，發生等了半天，也沒有識別成功的情況。
但是，隨著技術的不斷提高，適合“智能”售貨機的市場機會，無疑是巨大的。
已經“風停了”的無人貨架，又是否能夠東山再起，向智能售貨的其他終端升級？這還是個未知數。但總之一句話，新零售並不意味著“無人”，“無人”只是新零售的一種補充。為了“無人”而“無人”，最後也只能走上無人問津之路。
和人工智能技術相結合的新零售，還遠不是終局。
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