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美西时间上周日晚，美国亚利桑那州一辆Uber自动驾驶SUV路测车辆在行经一条四车道道路的时候，将一名正在横穿马路的49岁女子撞倒并致其死亡。事故一出，无人车的话题又被推到了风口浪尖上。
然而，Google等各大无人车公司对于无人车的研发却紧锣密鼓地进行。
今年2月，加州道路管理局宣布：2018年4月起，加州将允许无人驾驶汽车在公路上行驶。这对于身处加州的无人车技术研发大本营的硅谷来说，无疑是一大喜讯。
不需要人类参与驾驶，无人车仅依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，就可以让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动操作机动车辆。
美国公路安全局（NHTSA）把自动驾驶技术界定为无自动（Level 0 ）、个别功能自动（Level 1）、多种功能自动（Level 2 ）、受限自动驾驶（Level 3 ）、高自动化驾驶（Level 4 ）以及完全自动驾驶（Level 5）六个级别。
2017年11月，谷歌旗下的Waymo宣布其无人车已经达到Level 4 水平，并成功在亚利桑那州实现无人操作上路。此次成功也意味着，L4自动驾驶的商业化之路正在开启。
小探已经等不及要坐在无人车里飞驰在加州1号公路上了！
然而，兴奋的同时，从硅谷到中国，一场没有硝烟的无人车行业争夺战早已拉开序幕。
无人车大战：从硅谷到中国
今年年初，谷歌旗下无人车公司Waymo对于Uber的无人车诉讼案在经历了一年多的拉锯战后终于达成和解，Uber被指控窃取Waymo跟无人驾驶技术有关的商业机密。
这场纠纷可回溯至已被解聘的前Uber工程师安东尼·莱万多斯基（Anthony Levandowski）。作为谷歌无人车研发组重要成员的他，2016年离职并创办无人驾驶卡车公司Otto，并在6个月后卖给了Uber。
随后Waymo对Uber发起诉讼，指称莱万多斯基在离开谷歌时带走了1.4万多份包含商业机密的保密文件。
最终，Uber解雇莱万多斯基，并将向Waymo支付2.45亿美元现金，按该公司最近的720亿美元估值计算相当于0.34%的股权。
无独有偶，随着硅谷的这场沸沸扬扬的无人车技术争夺战同时打响的，是中国无人车第一案——百度VS景驰。
今年3月5日，景驰科技宣布正式加入百度无人车Apollo开放平台，成为其合作伙伴。这距离百度以侵犯商业秘密为由状告景驰科技及其CEO王劲，仅过去2个多月的时间。
曾任百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理职位的王劲，去年3月份从百度离职后，到美国加州注册成立了自动驾驶项目景驰科技。
景驰科技已于2017年5月份完成了首次封闭道路无人驾驶路测，并于6月获得了加州道路管理局路测使用牌照，完成首次开放道路无人驾驶路测。
然而，在去年12月份，百度以侵犯商业机密为由，将王劲及景驰科技告上法庭。最终，以王劲撤出景驰，双方握手言和而告终。
纵观今年年初这两个无人车的案子，我们不难看出，尽管谷歌、百度的无人车研发的巨头地位很难撼动，但是不断涌现出的新无人车研发团队，让整个无人车行业的发展更加多元，同时竞争也更趋激烈。
另一方面，从无人车研发人员的流动上看，大量顶尖科研人员陆续从谷歌出走，成立自己的无人车公司。比如，谷歌与Uber大战中的核心人物莱万多斯基；再比如，谷歌无人车项目前CTO Chris Urmson 离开谷歌创立了自己的无人车公司Aurora。
而Tesla、福特、奔驰、宝马等汽车业巨头也加速展开无人驾驶技术的研发，可见无人车行业的争夺战必将愈演愈烈。
在激烈的无人车竞争之战中，竞争的核心到底是什么呢？
无人车争夺战：最终争夺的是人才！
虽然无人车行业竞争激烈，但目前无人车领域的人才储备却不容乐观，这也是为什么像谷歌、NVIDIA等大公司都下大力气挖掘无人车技术的工程师。
其实，无人车工程师供不应求的局面在硅谷早就成了常态。
这是因为无人车集成了多种高度复杂的技术：汽车工程、软件专业知识、统计和概率、机器学习，数学等等。而一名成功的无人车工程师需要掌握以上多种技能。
正因为这个原因，在美国，无人车工程师的缺口将在 10 年内达到18-30万个。但传统教育机构 ——比如大学和职业学院 ——有时难以跟上私营部门的变化步伐，从而导致课程有时会落后于工业发展的速度。
小探的很多朋友都曾想成为无人车工程师，但苦于没有合适的课程项目而放弃。
然而，小探听说在硅谷有一家IT培训机构已经为广大工程师朋友们提前布局，第一次开设了全面系统的无人车课程！
2018年2月，硅谷知名高科技在线教育平台来Offer联合CMU、WUSTL等知名高校无人车专家一起创立了顶尖无人车系统课程——Planning and Decision Making for Self-Driving Cars。
该课程专注于Motion Planning & Decision-Making领域，以深度和精度为标准，真正地、用心地将每一位学员培养成一名合格的无人车工程师。
今天，小探就在来Offer学校总部独家采访了学校的创始人兼CEO 孙老师（ Rick Sun），听他讲述创办首个无人车课程的心路历程。
不忘初心，创办全面系统无人车课程
来Offer自2013年创办以来，在硅谷IT培训圈里一直保持着出色的成绩与良好的口碑。目前，来Offer已将近2000人送进硅谷一二线公司，自2016年起，每周可以收到10-25枚学员offer，连续110周发布真名实姓offer榜，其中还包括了许多零基础、转专业的同学。
2018年2月，来Offer推出了无人车系统课程。小探不禁好奇，这门课程创办的原因何在？
“从一开始，我们把来Offer的定位就不仅是一个教育平台。我和创始人赵老师想把它做成硅谷的黄埔军校。要创办这样一所学校，我们需要立足长远的发展。如何做成一个既能普及高科技教育、又能和工业界接轨的高端职业教育平台呢？开设无人车课程就是个切入点。“
为何会选择无人车领域呢？
这要从孙老师自己的研究背景谈起。孙老师早年在南加州大学读博士时，研究方向就集中在机器人、无人汽车、人工智能的算法，尤其是Motion Planning领域，孙老师自己本身就是权威。他的研究成果曾被加拿大宇航局用来制造的机器人手臂。
孙老师发现，虽然无人车研究很热门，但是真正能够在工业界直接工作的工程师却非常少。为什么不开设一门课程，专门培养无人车工程师呢？
而孙老师博士论文的指导老师 Maxim Likhachev 对开设无人车课程的支持，也让孙老师更加坚信，一门无人车课程势在必行。
从课程规划到开设，孙老师和他的团队进行了大量的前期调研。首先，孙老师要确定：到底要开设一门怎样的课程？是知识普及型？还是更实用的深度学习课程？
对于高科技教育，孙老师很有自己的心得。虽然在线教育平台Udacity之前开设过无人车的课程，并且深入浅出将无人车技术的六个模块一一清楚讲述，但是所学内容难以立即转化为工业实战应用；并且，1500 人的课堂无法保证每一位学员的课后作业辅导以及与老师的线下交流。
而在来Offer，孙老师不忘“要直接和工业界接轨”的初心，同时他还想满足每一位学生的课后学习、交流需要。因此，孙老师决定开设一门真正将无人车工业界应用与理论相结合的课程，并严格控制人数，以保证每位学员都能在课后自由跟老师老师交流、讨论。
强强联合，真正学以致用
无人车课程的师资力量十分雄厚，用孙老师的话说，是“强强联合”。课程中多位老师来自计算机专业最顶尖的卡耐基梅隆大学，甚至连课程的助教都是来自Uber ATG无人车组的工程师，而Motion Planning出身的孙老师更会亲身讲述课程。
不仅老师厉害，学员背景也不俗。绝大多数学员都是拥有5-10年工作经验的工程师，其中不乏诸多在Facebook、Google等大公司的员工。而孙老师更是会在课程开始前，亲自给每一位申请者电话面试。
“我要知道他们到底有多强的动机和愿望来上这门课程，以及每个人的技术背景，这样才能保证他们学习的质量。”
不仅师资力量雄厚，学生背景优秀，来Offer的无人车课程还为学员们准备了一对一模拟面试、一对一简历修改、大公司内部推荐等一系列课后服务，以保证学员们能够学以致用，进入心仪的公司。
对于第一批学员，孙老师的目标是将三分之二以上的学员送入无人车的顶尖公司去。
在采访的最后， 孙老师表示，无人车行业颠覆了交通行业，也就是颠覆了整个经济的最底层命脉的血管。就像我们刚才提到的，未来这十年美国的无人车工程师的缺口大概是18万到30万，其就业前景十分乐观。
或许你即将毕业，正在考虑未来的职业方向？或许你已经在科技公司工作多年，想尝试一个新的领域。来Offer的无人车课程将会让你对这个这个最炙手可热的行业有一个深入的了解，而你，可能就是下一个无人车工程师。
关于来Offer
硅谷IT黄埔军校 —— 来Offer，是硅谷最具实力的高科技在线教育平台。
来Offer的课程已将近2000学员带进全美一二线公司。作为硅谷顶尖的在线教育平台，来Offer采用班主任制，每期课程实时直播授课，教师团队以清华校友为主，均曾在硅谷一二线科技公司担任Director/Manager。
来Offer 已连续110周发布真名实姓Offer榜，是全美唯一一家坚持发布实名offer榜的教育平台。
关注来Offer微信公众号：laioffer，后台回复“offer榜”，即可查看完整offer榜单 (1-110周)
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