如何打好科研選題、設計、實驗、寫作組合拳?


如何打好科研選題、設計、實驗、寫作組合拳?


一項科學研究結果的呈現,離不了科研選題、研究設計、數據彙總、論文寫作四步走。無論您是在哪個科研領域從事研究,也無論您是大牛還是小咖,都離不了這四步的週而復始的研究環節。投必得學術在本期教大家如何打好這四步的組合拳,幫大家輕鬆駕馭科學研究的套路。


如何打好科研選題、設計、實驗、寫作組合拳?



選題最重要,決定了之後做的過程。

選題有兩個原則,一個是選擇適合自己的,一個是選擇有研究意義的課題。

首先,要了解自己的研究領域有哪些課題的類型可以選擇。

以醫學生物類科研為例,主題可以分為以下四類:

①細胞、動物、組織、分子+多中心的隨機對照臨床試驗(臨床+基礎)②單中心隨機對照臨床研究(臨床)③體內+體外+機制+通路+高通量研究(臨床+基礎+大數據挖掘)④小樣本量回顧性資料分析(生信類、Meta分析)



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接下來,我們該如何進行課題設計呢

一個根本的原則是,要根據自己的實際情況對課題的難易程度、可能的完成情況進行基本的評估。

一般來說,給大家提供以下幾個方面可以供我們延伸擴展:

①結合自己之前做過的研究及相應的理論基礎展開課題設計。②根據聽過相應的文獻和聽過類似的課程找思路靈感,用從類似的研究擴展,從結構到功能的深入、或者擴展到其他領域研究來設計課題。③自己原創,解決科研領域尚未解決又亟需解決的問題。④根據實驗室已有的類似研究,或者老闆提供的課題思路。⑤根據公開的項目領域公開的指南來查找未解決的科研問題。



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數據收集與搭配

數據收集與搭配這一步也有大學問在其中,要根據自己的專業素養進行評判,合理地進行取捨和搭配數據。

①要合理安排好主要數據、次要數據。主要數據反映了主要的研究結果。次要數據指的是對研究結果的影響因素。要合理搭配,能有說服力地證明研究結論。②一篇好的文章少不了高質量數據支持。什麼是高質量數據呢,指的是對研究的主要結論進行證明的具有原創性的、代表性的、大數據的、與實際應用緊密結合實驗結果。低質量數據指的是代表性不強、可能會影響文章主要研究結論、引起同行質疑的數據,有可能是自己實驗技術、數據處理、或者儀器配置低等引起的原因。③補充數據材料,類似於次要數據,指的是可能影響研究結論的各種影響因素,需要進行研究驗證來加強實驗結論。



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文章撰寫與投稿是把課題進行的過程和獲得的數據進行整理和呈現的過程,是整個科學研究最後也是最要緊的一步。是不是能順利發表,經得起審稿人和同行的檢驗,能發表在什麼水平的雜誌上,是科研界對一個課題的客觀評價。有了好的數據和研究創新點,再加上合理的寫作,能進一步增加了我們的文章的發表質量。

我們結合文章的每一部分突出寫作的重點。

①題目要抓住讀者的眼球②摘要是除了題目,是文章中被閱讀次數最多的一項,要注意對研究方法和內容的合理流暢闡述。契合文章的題目,突出最重要的創新點。③引言部分要引人入勝,抓住與本研究相關的研究熱點、矛盾點進行闡釋,讓讀者跟著課題研究的思路往下閱讀。漏斗式的寫作,把研究的來龍去脈介紹清楚,逐步把研究的關鍵點定位到本研究的內容上。④材料與方法部分要真實、可靠、嚴謹,有一定的可重複性。⑤結果部分,要詳盡描述課題得到的結果,突出文章的研究重點,合理搭配數據。⑥討論部分,要對文章的數據做出合理的解釋,有一定的研究意義。



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寫作過程中

另外,我們在寫作過程中該注意哪些問題呢?

①切忌大段引用,儘可能控制文章的重複率在期刊要求的標準之下。②結果為研究服務,突出文章的重點,按文章研究的目的主線依次展開論述。③條理清晰,邏輯清晰,按照數據重點、研究順序、數據類型進行敘述展開。④儘可能引用高分的與研究相關的文獻來比較與已有工作的異同,輔助自己的論點論據。⑤適當地對文章的研究價值進行橫縱向的延伸。⑥多多模仿高分文獻的語言表達和論證模式。



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