人工智能（AI，Artificial Intelligence）

人工智能（AI）已成為當今世界最火的技術，目前主要有語音識別、圖像識別、視覺識別、自動駕駛等應用。AI最常用到的是機器學習算法，即先用數據（Training Data）去訓練模型，然後再用模型去測試生產場景中採集的數據（Testing Data），如果數據相似度較高，則結果具有可比性。機器學習更多是相關性分析，而非因果性分析。

雲計算（Cloud Computing）

隨著大數據時代的到來，傳統的IOE架構已經難以應付。亞馬遜、微軟、阿里等公司相繼推出了雲計算服務。雲計算是分佈式計算的一種，可通過互聯網服務，實現計算資源的按需擴展、隨時獲取。

農機裝備

此處農機裝備是個廣義概念，既包括無人機（UAV，Unmanned Aerial Vehicle）、機器人（Farm Robots），也包括自動駕駛拖拉機（Driverless Tractor）等高端農機裝備。

無人機植保作業

採摘葡萄的農場機器人

物聯網（IoT）、傳感器(Sensor)

未來，社會將從消費互聯網進入產業互聯網時代，並逐漸實現萬物互聯（IoT，Internet of Things）。農業領域也不例外，通過攝像頭、傳感器、其他設備，可將土壤、農作物、環境等聯結起來，實現實時感知、分析計算，和應用。

精準農業的四大應用場景

灌溉

2015年，位於美國加州的精準灌溉服務商Hortau，從投資機構ACAP處獲得500萬美元，用於在美國擴展業務。當時加州已連續四年遭遇乾旱，農業用水資源變得稀缺和昂貴，Hortau公司的灌溉解決方案，因此備受農場主和投資人青睞。

Hortau開發的軟件系統，能實時監測植物應力、土壤溼度，農戶通過智能手機、平板、電腦可以獲得這些數據並決定是否需要灌溉。

施肥、氮素管理

2013年，世界農化巨頭孟山都收購了氣候農業公司（Climate Corporation），氣候農業公司最開始是通過氣象數據分析來為農場主提供保險服務，後來擴展到提供農業數字解決方案，其中就包括施肥、氮素管理。

植保

2017年，國際農機巨頭Deere & Company斥資3.05億美元收購了農業機器人公司Blue River，後者利用視覺AI技術，可以從作物中識別出雜草，並針對性地噴灑除草劑，避免誤傷農作物。Blue River聲稱使用該除草機，可以減少90%的農用化學品用量。

播種

2012年，孟山都花費2.1億美元收購了精準播種公司（Precision Planting），2017年又把後者賣給了AGCO公司。精準播種公司可以通過對土壤數據分析，讓農民駕駛播種機實現“非均勻播種”，即在不同區域位置，實現對不同作物種子的不同間距、密度、深度撒播，避免了種子的浪費，並結合其他方案來綜合提高生產效率。