根據 Venture Beat 的報告，從本週開始，谷歌翻譯應用程序將能夠通過智能手機上的相機直觀地翻譯13種新語言。
2015年，Google 在27種不同語言的支持下為 Translate 應用添加了視覺翻譯功能。它允許用戶實時翻譯晚餐菜單和標誌，使外語交流更容易。新增的語言包括越南語、泰語、尼泊爾語等等。
用戶可以通過導航到主屏幕上的攝像頭圖標來訪問翻譯應用程序中的功能。該應用程序將提示用戶嘗試翻譯的文本並拍照。之後，應用程序將使用稱為神經機器翻譯（NMT）的機器學習技術掃描文本，然後將提供（希望是正確的）翻譯成您選擇的語言。
iOS 和Android 版本的應用程序都將獲得新增功能的更新。
自然語言理解是谷歌人工智能研究的一個重要持續關注點，應用於機器翻譯，句法和語義分析等等。 重要的是，隨著會話技術越來越需要直接回答用戶問題的能力，我們追求的最活躍的研究領域之一是問答（QA），這是人類對話的基本組成部分。
Google的使命是組織全球信息並使其普遍可用和有用，我們相信ActiveQA是實現這一使命的重要一步。 我們設想這項研究將幫助我們設計能夠提供更好和更可解釋答案的系統，並希望它能幫助其他人開發能夠使用自然語言與世界互動的系統。
谷歌近幾年在人工智能和機器學習的領域越來越投入精力。比如在今年的Google I/0 2018大會上，谷歌就發佈了新一代TPU處理器——TPU 3.0。TPU 3.0的性能相比目前的TPU 2.0有8倍提升，比現代CPU和GPU高15-30倍，每瓦性能提高30-80倍。這些優勢有助於Google的許多服務大規模運行最先進的神經網絡並且價格合理。
針對專業工程師，AIY Edge TPU開發板和AIY Edge TPU加速器由谷歌的Edge Tensor Processing Units（TPU）專用芯片提供支持，這些芯片可以促進人工智能分配。兩年前，谷歌推出了雲TPU（其第三個版本已經推出），針對培訓機器學習模型進行了優化。科技巨頭的最新成員將進行推理，即實際執行語音或圖像識別等任務。
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