網友“廖師傅廖師傅”表示，他經常通過某網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元-400元。偶然一次，他從前臺得知酒店淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢也是300元，但用自己的賬號查，還是380元。
知名作家王小山在微博炮轟飛豬旅行APP利用大數據殺熟，他稱，“飛豬平臺殺熟太狠，一張機票，查1104元，到訂的界面變成2322，過幾個小時變成2796，在別家訂了，1300，返回飛豬，又變回2322元。”
2018年2月，青島商人陳女士在使用攜程APP訂房間時偶然發現，被攜程“殺熟”，她的攜程消費積分比老公高近6萬，本以為積分越高價格越優惠，可沒想到自己定房的價格比她先生還貴。
這類通過分析用戶上網行為、購物模式、使用設備等，對用戶差別定價的殺熟行為其實在圈內早就不新鮮，從攜程、京東、滴滴再到飛豬，只是近兩年人們越發依賴互聯網工具，被頻繁曝出才引起重視。
亞馬遜網站成立之初就前瞻性的應用了大數據推送，每個人登錄亞馬遜首頁，平臺總能準確推薦你想要的商品。
也是亞馬遜，在2000年，對68款碟片進行了差別定價。其中，某款碟片對新顧客的報價為22.74美元，而對那些對該碟片表現出興趣的老顧客的報價則為26.24美元。
這種做法當然也被細心的消費者發現。付出高價的顧客怨聲載道，紛紛對亞馬遜口誅筆伐，CEO貝佐斯只好親自出馬做危機公關，表示價格的調整是隨機的，這僅僅是測試，並向高價購買DVD的用戶退還了差價。
自此，殺熟行為就不曾斷絕。
作為一部分消費者而言，他們對於價格不敏感，也不善於薅羊毛，沒時間去找各種券，但從結果而言，這種經常性穩定給商家貢獻收入的“優質”用戶，商家沒有給予VIP待遇也就罷了，反通過大數據將其當肥羊，這是很難令人信服的。
如果“不同人不同價”的最終結果是，企業利潤上升，而大多數消費者的利益受損。消費者會變得“更有策略”，如關注比價網站，或者選擇性地披露信息，從而獲得最優惠的價格（薅羊毛）。
這明顯對大數據行業發展是不良信號。單純從經濟上判斷，數據被企業應用是最有效率的，零散的數據是沒有價值的，只有當這些數據匯聚起來，通過大數據的技術進行分析時才會產生價值。但與此同時，這些數據還涉及到個人信息洩露、濫用等一系列問題。
當發展遇到了道德倫理、公平正義等價值判斷時，市場可能無法在短時間內自我調整，這時候就需要儘快完善數據保護方面的立法。
總結起來，“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代；這是明智的時代，這是愚昧的時代；這是信任的紀元，這是懷疑的紀元；這是光明的季節，這是黑暗的季節；這是希望的春日，這是失望的冬日；我們面前應有盡有，我們面前一無所有；我們都將直上天堂，我們都將直下地獄.......”（狄更斯《雙城記》）
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