丿演員丶
你準備學到哪一個程度，區塊鏈和AI人工智能是一個行業行概念，裡面包含著不同的工作機會，不同的工作機會對知識掌握程度是有區別的 。
區塊鏈和AI人工智能這兩個行業的工作機會大致可分為三類：一是核心層，即研發底層技術的工作，例如區塊鏈的公鏈搭建、AI模型的建立 。二是重點層，是為核心層服務的，例如：區塊鏈錢包的製作、礦機的開發 ，AI硬件的開發 。三是一般層，即區塊鏈的礦機銷售、自媒體等 ，AI的數據餵養、自媒體等 。
比較區塊鏈和AI人工智能可以發現，同為新時代技術風口 ，兩者都屬於信息技術的範疇，但區塊鏈因為直接與金融掛鉤，所以在普通人的圈子裡熱度更高一些。但這並不代表區塊鏈學習就比AI人工智能難度低 。區塊鏈和AI人工智能其實都是集合自然科學和社會科學的新興技術 ，入門都不難，要進入重點層和核心層則有不小的難度 。
結論：難與不難，主要要看自己的基礎與想要達到的目標，在快錢的激勵下 ，區塊鏈入門可能要容易一些 。
人生向來無難事 ，只要我輩肯登攀，縱使珠峰萬丈又如何，待我一步一步向上攀。
救贖財經
- 1，做人工智能，您需要：
- 紮實的統計概率線代等基礎技能；理解貝葉斯，懂優化理論，深入理解機器學習算法；需要一定的Business Sense；非必須的Big Data處理方法論。
- 瞭解非對稱加密；理解一下拜占庭問題（幾個協議理解難度相對於Paxos簡直差了幾個數量級）；看明白比特幣及以太坊原理非必須的會使用Solidity寫Smart Contract。
- 人工智能做的好，轉去做區塊鏈只需要3天；區塊鏈做的好去轉身搞人工智能，可能需要幾年（畢竟很多人高等數學學了四年也沒學明白）。後端開發工程師，轉去做區塊鏈只需要1周。
我想，看到這兒，您應該明白了。如果區塊鏈收入過高，那其他領域從業者可無門檻轉入。如此區塊鏈從業人數劇增，收入自然迴歸理性。正所謂動態平衡。反觀人工智能，其門檻真實存在，包括不限於編程語言、數學能力及一個能拿的出手的文憑。上面所謂“動態平衡”過程也就不存在了。
王海軍老師
現在有不少培訓機構在做這方面的培訓，所以會有人提這個問題。
其實區塊鏈並不是一項專業課，它更像是一個行業，或者說是產業，甚至有人把它類比為互聯網2.0，這樣說來，與AI的可比性就不是那麼高了。
區塊鏈系統環境的搭建，區塊鏈應用的開發，確實是一項專業性比較強的技術。但也僅僅只是結合了傳統的計算機編程，加密，算法，分佈式數據庫等技術，與AI還是有些不同的。
個人認為，區塊鏈相對更容易上手，也更容易出成果。
區塊鏈
你提的問題
1.ai是人工智能一種技術，可以應用到全行業。難度大是未來趨勢。
2.區塊鏈我個人理解應該是一個行業，行業衍生出了技術，但是區塊鏈行業裡面涉及到很多分類如挖礦、炒幣、當然ai技術也可以應用到區塊鏈上，區塊鏈行業目前實際應用並不多，如果有想法報復的朋友可以參與到區塊鏈行業推進行業發展。如果是為了快速致富目前行業處於熊市不太合適。
從0到1學習區塊鏈
對於AI和區塊鏈，至少在現階段，我們很難去評述誰的前景會更好一些，畢竟這兩者都是金融圈和科技圈熱度擔當。從技術和學習層面來說，一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。對於技術小白來說，都難，但是學習成果，也是看個人付出努力如何。
漠資本
阮培風幣公會
不存在哪個更容易學，而是你自己是否更喜歡或更願意去學。
如果一開始就抱著更容易學的狀態，只會學個一知半解，還不如不學。
學一樣東西就得精一樣東西，要做精，每一樣都不容易。
AI和區塊鏈，只要你想了解，入門都不難。要學精，都不容易！
