TokenGazer《一問到底》是一檔辨析區塊鏈領域一級市場項目優劣的優質欄目。每一期將針對區塊鏈領域早期的一級市場項目，邀請項目負責人做客現場，和社群內百餘名研究員深度問答、科學辨析。旨在通過項目方與研究員高質量的對弈問答，打造專業級別的項目評析平臺，釐清項目價值，探尋早期優質項目。同時，讓社群用戶真正參與價值評析，傳遞評析方法，在“問與答”中獲取價值信息。
本期一級市場項目：DREP
嘉賓：創始人徐小龍
「區塊鏈技術在DREP項目中的作用是什麼？」
DREP:
這個我們之前有過一個總結：
1. 併發性角度—目前沒有任何鏈可以提供大規模Web應用程序所需的併發性，而且DREP服務層還包括基於內容分析或識別假帳戶的人工智能功能，所以我們需要DREP鏈為Web應用程序海量的信譽數據提供保障。
2. 令牌/通證角度—如果建立在其他公鏈上，DREP的tokenomics將與現有公鏈的tokenomics發生衝突；共識機制需要被改進，對於大部分公鏈來講是比較困難的。因此我們需要給DREP生態的DAPP提供可以跑聲譽資產（reptoken）的DREP鏈。
3. 零知識證明/隱私角度—對於GDPR（《通用數據保護條例》），我們必須能夠提供用戶在公共賬簿中擁有掌握自己隱私信息及數據的靈活性和安全性。目前的公鏈沒有必要的加密功能來保護用戶的數據隱私性。
4. 數據存儲—基於併發性的問題，不可能僅僅依靠協議層的智能合約來記錄聲譽數據。隨著跨平臺及跨鏈的用戶聲譽數據量的增加，網絡交易速度會大大減慢，成本也會非常高。因此DREP需要搭建高性能的底層公鏈設施。
5. 聲譽數據聚合及共享功能—使用DREP鏈來聚合跨平臺的信譽數據，並通過服務層的聲譽協議來實現跨鏈的數據整合及共享。
6. 降低交易的手續費-網絡中可能產生0.001元的廉價交易，因此我們的交易費用必須在這個數量級上-我們需要提供動態的gas，既獎勵礦商，而且對於每一筆廉價交易，不會收取更多的交易手續費。另外，也可以使用虛擬機來處理聲譽數據。
「據瞭解，DREP目前在QuarkChain生態系統中，可以基於QuarkChain運行，那麼再開發一條主鏈的意義是什麼？」
DREP:
首先呢，我們和QuarkChain是合作伙伴關係，會跟Quarkchain團隊做一些技術上的交流，QKC創始人週期作為朋友也擔任了我們的顧問。DREP也有很多自己的技術特性，解決目前公鏈所面臨的併發性瓶頸。同時DREP能解決目前大部分公鏈未能解決的問題，就是用戶基數小。
目前已落地的公鏈中，也沒有足夠支持我們要求的數據擴容性和一些功能特性的鏈，包括賬戶體系，激勵模型，隱私保護等。
「你們應該需要解決公鏈的容量，隱私，互操作性幾個方面，容量可以用夸克的sharding，如果技術方案成熟的話，另外兩個有什麼考慮 ？」
DREP:
首先在公鏈的賽道上，我們也是sharding技術的研究實踐團隊之一。另外我個人已經參與了QTUM公鏈的完整研發，另一個創始人Matt是Google分佈式系統的專家，因此我們在技術、經驗、團隊方面，都具備競爭優勢。
隱私這塊我們主要考慮不同平臺之間的數據隔離，防止用戶隱私洩露等問題，現在沒有現成的平臺可供使用。
「解決的方向我大概明白，最核心在於聲譽體系的評判和聲譽算法庫，但我看來太過於單一，這一點後期怎麼解決？」
DREP:
首先drep基於提高區塊鏈用戶基數和使用邊際，最核心是給平臺提供包含社交挖礦機制的功能組件，而不只是提供單一化的“評判標準和聲譽算法庫”。
另外，大部分較大的平臺不希望改變自己原有的積分或聲譽模型。我們不希望將我們設定的模型+參數強行去應用於平臺，因此我們都是開放聲譽參數，由平臺自己去設置。
Part 2 聲譽體系
「 白皮書提出的聲譽算法、投票系統、人工智能+語義分析等，這些技術是否足夠成熟，是否有實際使用案例來驗證其可行性？ 」
DREP:
目前針對我們的目標平臺和潛在DAPP，這些功能組建是有效的，同時我們將其開發傻瓜式的API接口和插件。平臺的使用過程是非常便捷和易操作的。
可行性分為兩個維度，一是經驗上，二是實踐上：
經驗上，我們很早就開始pitch平臺方，我們的功能組件一直在針對平臺方的真實需求不斷優化，一紙白皮書不可能寫死我們所有的開發內容；
實踐上，我們目前對接了4個已確認的DAPP，並且內部已孵化一個DAPP。
已經開始技術對接的DAPP包括yeeyi（澳洲58同城）、harkhark（澳洲美團點評）、ComeBey（中東美團）、Eggfoster（新加坡內容分發平臺）。
DREP內部孵化的blockbate也完整展現了我們的幾大功能組件：
https://mp.weixin.qq.com/s/g9q5zhCFud5bXTRtzWxUMg
「“DREP系統中，將聲譽值的計算方法開放給DRApp，根據自己的業務模型及特點做針對性的設計”。那麼用戶在不同電商平臺上獲取的聲譽值如何換算和通用？數據寡頭是否願意使用其他平臺的數據？ 」
DREP:
“將聲譽值的計算方法開放給DRApp”，首先為什麼要這樣做，剛剛也提到，更大原因也是因為大部分平臺不希望改變自己原有的積分或聲譽模型。我們不希望將我們設定的模型+參數強行去應用於平臺，因此我們都是開放聲譽參數，由平臺自己去設置。
我覺得一個平臺參考另一個平臺，更傾向於通過Ranking百分比來參考該用戶、商家或內容在其他平臺是否是高質量的。是否直接將其他平臺的分數絕對值運用於自己的平臺，也應該由平臺自己決定。
我們不希望將我們設定的模型+參數強行去應用於平臺，因此我們都是開放聲譽參數，由平臺自己去設置。
提問中指的聲譽體系只是“聲譽值量化標準中參數的絕對值”，而DREP的聲譽體系（reputation protocol）提供的是該參數的接口，除此之外還有更多的功能。
「所以在Chain db中，聲譽值是一個綜合的數字，還是每個應用是分開的？或者說會動態調整？要是分開，豈不是和現實中的已有的淘寶、美團一樣了，各自說了算。 」
DREP:
聲譽值每個應用是分開的。這樣我舉一個例子，我們目前的Dapp中有兩個都是做美團點評類的，其中一個覺得高交易額是不重要的，活躍度更重要；另一個覺得交易越高越好，在線時從長無所謂。因此我們並不能限制說兩個平臺衡量高質量（高聲譽值）的維度、標準需要一致。
再強調一遍哈，我們是一個帶有聲譽協議的公鏈底層，不是一箇中心化的打分系統。
「如果是分開的 不是關聯的 那麼這不就是一個又一個的聲譽數據的孤島了麼？」
DREP:
數據通過用戶的drep ID串聯到一起了，不是一個孤島，現在的互聯網中，這些數據是孤立的。
不是您所指的，a平臺的100分=b平臺的100分，才叫串聯。
「我理解區塊鏈最理想的情形是所有數據都在鏈上原生形成。咱們對接的DAPP，如果本身就有虛假數據（點評類項目刷單問題嚴重），那豈不是把虛假數據上鍊，上鍊就不可篡改了，這樣的不可篡改又有什麼意義呢。 」
DREP:
公鏈首先是to B的，B端才應該有絕對的激勵來判別什麼是有價值的，我相信不會平臺認為一個損害自己生態的用戶是高質量的，應該獲取高分的。
第二，用戶的聲譽值是一個動態的過程，不可篡改體現在用戶畫像的歷史記錄上面，而不是一個狀態值。
「 我有個關於商業生態建設的問題，想加入到我們生態中來的平臺方會有哪些共同特點嗎？他們的主要參與動機會是什麼？ 」
DREP: 他們的共同特點，也是現在所有dapp的痛點，即用戶基數比較小，項目很難落地。因此我們提供的就是：一方面足夠性能的底層（DREP Chain），另一方面足夠大的用戶基數池（user pool），以及足夠多的工具（reputation protocol）來獲取高數量、高質量的用戶。
「 DREP更適合傳統互聯網成熟平臺轉型還是創新企業？已經擁有足夠大規模用戶基礎的平臺加入到生態中的動力會來自哪裡？ 」
DREP:
對於大平臺而言，DREP Chain是更適合的。一方面我們reputation protocol將所有功能組件開發為簡單、易集成的api接口，因此他們不需要對原有的、較成熟的系統做大的改造；一方面他們可以先用我們的DREP Token跑通特定的功能，然後再考慮是否發行自己的Token；另一方面我們的底層性能也足以支持較大規模的商業應用。
「 這不是個雞生蛋蛋生雞的問題了麼？大平臺不願意讓小平臺搭便車分享用戶池，初始用戶基礎池子從哪裡來呢？預計規模有多大？ 」
DREP:
1. 首先是否能獲取到數據由用戶自己決定；
2. 用戶池並不是指用戶的隱私信息，所以平臺無需考慮競爭對手或別的平臺的竊取；
3. 1個大平臺的用戶基數不一定大於多個小平臺的用戶基數。
我們對於獲取基數用戶池有兩條路徑：一是不斷接入較大的平臺，目前已確認將接入4家較大用戶規模的平臺，比如yeeyi是澳洲最大的華人網站；二是通過通用插件進行病毒式覆蓋。
「 如果一個平臺足夠大，為什麼不自己搞區塊鏈+或者“幣改”呢？ 」
DREP:
所以我們白皮書也寫了，將瞄準中小規模的平臺。大而全的通吃做法太故事性，反而難以落地。
「基金會長期預算為何去到百分之15，開發團隊本身已經有了百分之15了，加起來團隊就有百分之30了把，平臺推廣和生態建設的百分之40也是你基金會說了算，加起來都超過一半了何談去中心化？」
DREP:
1. 首先我們的流通比例是30%（目前項目橫向比較來看，我們的流通比例已經比較高了），那麼剩下70%是由基金會代為存管和規劃 」。
2. 每一部分的代幣都有特定的使用用途，項目方都會公示於社區。
「 當大家對聲譽的投票結果產生異議時，有沒有一個仲裁機構，這個機構的產生和運營是由哪方來負責的？聲譽糾紛該怎麼解決？比如一個差評，實際上是快遞造成的，怎麼處理。再有，萬一第三方數據庫出錯，需要數據回滾怎麼辦？ 」
DREP:
我們作為基礎設施+功能組鍵的提供方，不會干涉平臺的量化標準，更多是提供給平臺低成本獲取高質量用戶、提高用戶粘性和貢獻度、鑑別虛假信息等功能的底層設施。
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