9月22日，首次國家統一法律職業資格考試客觀題考試開考。據悉，在北京、江蘇、大慶等地考生全部“刷臉”進場。
考生陸續進入考場，拿著准考證和身份證先入門登記，然後再接受人像識別。進入考場後，監考老師指引考生坐在攝像頭前拍照，將考生身份證放在識別儀上，人像識別系統的電腦屏幕上馬上呈現出考生的證件照片和現場拍攝頭像以及考生的姓名、考場座位號等信息。監考老師根據這些信息提示考生按規定就座準備考試。每個考生的人像識別過程只需要幾秒鐘時間。據悉，此次法考是在每個考場內都配備了人像識別系統，因此大大節省了考生的時間。
近幾年，人臉識別技術得到了廣泛應用，隨著技術的不斷髮展，它離我們的日常生活越來越近，手機、商場、公園等都可以看到它的身影。據相關分析報告顯示，預計今年起人臉識別市場規模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。
人臉識別技術佳 應用領域廣泛
採集證件照就是人臉識別應用場景中的一種，叫做有配合人臉識別，分為認證和查詢兩個步驟，需要被識別者的配合。而人臉識別應用場景還包括半人臉識別和非配合人臉識別。半配合人臉識別也分為認證和查詢，要求光照穩定，不需要被識別者配合，一般應用在受限的通道或者卡口，對相關人員進行黑/白名單比對;非配合人臉識別以查詢為主，通常應用在光照複雜、被識別者姿態不確定等視頻監控的動態布控場合，進行黑名單查詢。
其實，不僅在社會公共服務領域，人臉識別作為“21世紀十大影響人類生活”的革命性技術，也被廣泛地應用在刑偵、門禁、支付等多個領域。例如，在刑偵領域，人臉識別以其高速自動識別能力將公安部門從人工比對照片的“人海戰術”中解脫出來，大大提升了社會安全防範水平;人臉識別門禁可以直接通過刷臉的方式獲取臉部信息進行開門，以其方便與準確已被越來越多的家庭所選擇;支付領域，2017年，支付寶、京東、蘇寧等公司紛紛宣佈用戶可以進行刷臉支付。隨著我國開展智慧城市等項目，數據採集上的難度也大幅降低，人臉識別質量得到提升，有望擴展到更多領域。
人臉識別技術頻獲政策認可和支持
隨著科學技術的發展，人工智能(AI)逐漸被世界各國所重視，AI領域的研發和推廣被很多國家上升至國家級戰略規劃。人臉識別作為其中的一個子類，目前已經逐漸在各領域得到應用，其對人精準的辨別特性使得各領域逐步加大對人臉識別的重視和應用推廣。近年來相關政策的頻頻出臺也為人臉識別技術的發展提供了政策保障，未來人臉識別技術將會有更大的發展空間。
“刷臉”尚需謹慎
“刷臉技術”被越來越多的領域所應用，在帶來便利的同時，信息洩露、安全隱患等問題也相繼浮出水面。如何保證個人信息不被洩露，成了決定這項技術能否普及的關鍵。
目前，在很多人看來，人的臉部特徵有很強的唯一性，這使得人臉支付安全性得到了最大限度的保障。但這項新技術仍存在一些技術難點尚未克服。儘管機器人臉辨認的準確度高於肉眼，但仍會小概率呈現“誤判”，尤其是對相似度高的臉容易出現識別誤差。
結束語
除此之外，刷臉技術還需政府加強監管、引導建立統一標準、制定相應的法律法規進行規範和約束。在升級技術、制定法律、加強監管、普及知識等需要諸多方面共同發力，做到技術、法規“雙保險”，共同維護“刷臉時代”的健康發展。
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