醫學論文數據統計是一個繁雜的過程，有些科研工作者在實驗的過程中，經常將數據簡單的放在一邊，沒有及時整理，導致不能根據實驗結果產生新發現，或者論文寫作的時候不知道數據具體來源。為了幫助科研工作者有效整理數據，以下是一些常用的數據整理方法：
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做實驗前，尤其是新實驗（哪怕是實驗室其他人已經做了N遍的實驗）先儘可能的寫清楚實驗步驟（protocol）， 這個protocol最好用英文寫，並且做成電子版，存在自己的電腦中，打印一份貼在自己的筆記本中，以後再用該protocol， 只需寫明：參見xx頁（refer Pxx。這樣到時候寫論文時，就很方便了；
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新的實驗結果一旦得到，要將數據儘快整理成圖表，用Powerpoint做成PPT格式，質量和格式就和準備發表一樣，哪怕是陰性結果，並且將實驗的相關信息和參數儘量詳細列出，這樣以後無論是開會做presentation還是撰寫論文都會方便很多；
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如果是陰性結果，和預測的不同，分析問題的可能原因，有無別的替代方法？是否要修改原來實驗方案乃至整個實驗設計？
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同樣重要的是，在實驗過程中，要經常（我一般一週至少一次）查Pubmed（生物醫學最著名的、最重要的摘要數據庫）， 看相關領域是否有新的論文發表，如果相同思路的結果已經發表，就要及時調整實驗方向。
除了要有效整理數據，還要注意在實驗過程中避免統計方法誤用。統計方法誤用對論文來說可以說是致命性的，可以導致論文數據出錯，所以一定要正確使用統計方法。
以下三個是醫學論文中常見的統計方法誤用。
01 等級資料用卡方檢驗代替秩和檢驗
卡方檢驗主要用於計數資料的顯著性檢驗。在卡方檢驗中，各項的秩序任意排列所得的值相同，判斷結果也相同。但等級資料有強弱之分，不能任意排列，只能從強到弱或從弱到強。卡方檢驗沒有考慮到等級的強弱信息，而秩和檢驗考慮到了這一點。單項有序分類資料應使用秩和檢驗。
02 計量資料方差不齊時，仍用t檢驗或方差分析
這一錯誤在醫學論文中較常見。有許多作者忽略了數據的方差齊性，不經檢驗直接使用t檢驗或方差分析。當各樣本組經方差齊性檢驗方差不齊時，可採用以下3種方法來處理：
(1)用非參數檢驗方法；
(2)用近似法(如t'檢驗)；
(3)採用變量變換法，使其方差呈齊性。
03 四格表卡方檢驗忽略使用條件
四格表卡方檢驗的條件為n>40，且理論頻數T> 5。四格表資料如n>40，但1 我司提供論文代發服務有：職稱論文發表、畢業論文發表 、教育論文發表 、醫學論文發表 、會計論文發表 、工程論文發表 、經濟論文發表等代發論文服務 我個人朋友圈會定期分享各省市評職稱論文的最新政策，職稱晉升技巧，如果您需要可加我微信或關注我司公眾號。
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