大數據致力於提供智慧產品，能夠為企業提供“諸葛亮”式的智能服務。大數據產品也力圖提升原有產品中的“智慧”能力。例如，傳統汽車，就是交通工具，將人從甲地承載到乙地即可；而大數據產品希望將汽車變成智能汽車，增加路線分析能力，能夠計算出哪條路線是最近的，或者是最不擁堵的。如此，大數據產品必須收集道路的實時擁堵情況，計算起始點到目的點間最佳的線路，並提供給汽車駕駛員。
大數據產品涉及“智慧”，故常常採用“思維導圖”（也稱“腦圖”）的方式進行描述。下面以電信行業的互聯網產品營銷思路為例進行介紹。
在電信行業中，為了提升互聯網相關產品的發展水平，必須把握產品內容特徵、互聯網特性，準確識別用戶對互聯網的需求，利用互聯網的輿論熱點事件，向偏好符合、終端符合、價值符合的用戶進行營銷（見圖5-2）。
■ 通過對沉默用戶、使用頻率、使用時間習慣等方面進行分析，瞭解互聯網產品使用用戶的特徵和使用習慣。
■ 引入內容偏好模型等，瞭解對當前互聯網熱點的關注程度以及內容偏好，瞭解用戶的差異化需求，有效激活用戶的消費興趣，提升“二次使用率”。
■ 引入內容關聯分析，瞭解訪問與互聯網產品同質的網站以及有訪問習慣的潛在客戶群體，提升營銷的準確率。
■ 引入終端與互聯網產品匹配模型，進一步提升目標客戶識別的準確率。
■ 引入分類與熱點內容匹配模型，即在互聯網產品的分類與內容標籤的分類之間建立關聯關係，當捕獲了互聯網熱點事件後，能及時瞭解與熱點事件相關的互聯網產品以及相關客戶群體，提高營銷的快速反應能力。
圖5-2 電信行業大數據產品示意圖
這種思維導圖，許多時候就是把人的智慧和經驗固化下來，而大數據可以存儲和處理許多類似的已發生的記錄，隨著數據的日益完善以及分析的日益深入，大數據產品也將越來越具有“智慧”。
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