數據質量管理元數據根據數據質量管理的要求，支撐數據質量檢查的相關功能。這些元數據作為數據質量檢查的方法和標準，用於監控大數據系統的數據質量和系統運行情況。
數據質量管理元數據有兩個來源：一個是系統各個處理環節的技術元數據，反映的是系統技術層面的處理情況，如數據量和指標值是否合理、處理過程應該在什麼週期內什麼時間段內完成；另一個是業務規則和指標口徑等業務元數據，通常是根據業務規則信息轉化成的規則、算法和度量標準，如指標間的稽核關係。具體描述如下。
（1）規則庫
規則是數據質量檢查的具體標準，主要包括大數據的約束規則、合理性規則和檢查規則等。規則分為三類：約束規則、計算規則和條件規則。
■ 約束規則描述了一種必須為真或假的強制規則。這種約束可以是結構化約束，也可以是行為約束。
➢ 結構化約束：當創建術語或者改變術語之間的關係時，結構化約束能夠保證術語的完整性。
➢ 行為約束：典型地被定義為“前置條件”和“後置條件”。只有在符合“前置條件”的情況下，操作才能夠正確地執行；“後置條件”保證了操作結果的正確性，“後置條件”表示該行為是否滿足了其預期的結果。例如，客戶在開戶時餘額為0，在能夠使用移動業務之前，必須先充值，這裡的前置條件就是必須先充值，而後置條件是指所辦理的業務是否成功辦理。
■ 計算規則描述了計算關係。例如，月末餘額=上月末餘額+本月充值金額-本月消費金額。
■ 條件規則描述了當條件成立時，觸發相關的事件或事務。例如，預付費客戶的賬戶餘額小於0，則對其實施停機操作。
（2）算法庫
算法庫主要是指支撐上述規則所需要的基本算法的集合，這些算法結合具體的規則由數據質量檢查相關功能調用。
（3）度量信息
度量信息是數據質量檢查的基本依據，它反映了數據質量的衡量標準，也是元數據管理模塊技術元數據的一個重要組成部分。
度量信息是經驗的積累，需要在數據質量不斷建設的過程中逐步精確化。隨著衡量標準的不斷細化和精確，大數據系統的數據質量也會不斷提高。
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