NVIDIA GeForce RTX 20系列顯卡正式發佈後，媒體評測照例於第一時間放出，國內用戶關注的點似乎更聚焦於與上代顯卡相比性能提升的具體數值，進而將這個數值換算成他們認為合理的售價，最後與新品的實際售價對比，最後得出結論：友商不給力，NVIDIA擠牙膏，老黃想錢想瘋了……
這顯然是種普遍且狹隘的論調，老黃之所以敢將GeForce RTX 20系列顯卡稱之為“代表了NVIDIA計算機圖形領域歷史上最大的一次性能飛躍”，這個系列顯卡必定在架構設計和技術上引領未來。那麼，除了單純比參數看跑分之外，GeForce RTX 20系列顯卡還有哪些對NVIDIA乃至對整個業界都意義重大的看點？
基於Turing架構的GPU集成實時光線追蹤技術
GPU集成實時光線追蹤技術是NVIDIA RTX 20系列顯卡新品的精髓。RTX 20系列顯卡新品採用的Turing架構創新融合了實時光線追蹤技術、人工智能和可編程著色技術，這種被稱為“混合圖形技術”的方法可謂徹底革新了計算機圖形學，代表著史上最大性能飛躍，相較上一代Pascal架構有6倍的性能提升。即使在最新的遊戲中，也能有2倍性能提升，PC玩家終於可以每秒60幀的速度運行4K HDR遊戲。
RT Core是專門的光線追蹤渲染核心，拋開晦澀的技術原理不談，玩家可以感受到的真切變化是遊戲畫質將更上一層樓，通過追蹤光線軌跡計算物品對光線的反射和折射，更真實還原物品在現實中的顏色，帶來更真實的光影效果，讓玩家真正融入到遊戲中。RT光線追蹤技術勢必將成為新一代3A遊戲大作的選擇，包括《戰地5》、最新一代《古墓麗影》等即將發售的大作都將支持光線追蹤技術。
Tensor Core讓顯卡也能玩轉AI運算
增加專用的Tensor Core核心之後，圖靈顯卡的AI性能大幅提升，以RTX 2080 Ti為例，其FP32浮點性能為13.4TFLOPS，FP16浮點性能翻倍到了26.89TFLOPS，FP16 Accumulate性能高達107.6TFLOPS，INT8、IN4性能更是可以達到215.2TFLOPS、430.4TFLOPS，這是現有Pascal顯卡不支持的運算。
通過NVIDIA同步推出的NGX軟件工具，可在Turing架構的顯卡上實現DLSS（深度學習超級採樣）抗鋸齒、INPAINTING圖形修補、AI Slow-Mo慢動作、AI Super Rez超級分辨率等功能。以DLSS為例，RTX 20顯卡的AI可以根據遊戲畫面中物體的位置來判斷出重要程度，用不同級別的精細程度渲染遊戲畫面。基於Tensor Core的AI加速能力，RTX 2080實現DLSS的速度比GTX 1080顯卡高出一倍之多。
不再雞肋的公版顯卡
長期以來，公版顯卡（Founders Edition）似乎都是雞肋般的存在，不過這次RTX 20系列公版顯卡經過NVIDIA的重新設計而變得更有存在價值。GeForce RTX Founders Edition（後文簡稱FE）顯卡提供出廠預超頻90MHz，開箱即用，這也開創了NVIDIA產品的先河。每一塊顯卡均經過官方測試，保證超頻穩定的同時還可享受3年標準質保。如果玩家想進一步提高速度，還可嘗試繼續超頻。
此外，這次的FE顯卡首次配置雙風扇，進一步優化散熱性能和聲學效果。 風扇採用三相電機，可以儘量減少振動噪音，13片葉片可以提高空氣的流通效率，增加每秒空氣流量，兩個風扇則可在降低噪音的同時提高散熱效率。在通風良好的環境中，GeForce RTX顯卡的溫度最大可低於超頻Pascal Founders Edition顯卡10度，超頻運行聲音僅為Pascal Founders Edition顯卡的五分之四（噪聲降低8分貝）。
風扇下方，全球首款全長顯卡的真空腔均熱板覆蓋在整個印刷電路板之上，這樣設計的好處是可擴大GPU、組件和熱點熱量擴散的表面積，減少鋁質散熱片吸收的熱量。風扇將帶走熱量，降低周圍溫度，真空腔均熱板則將熱量不斷擴散。
設計上，顯卡被一個美麗的護罩完全包裹，連NVLINK連接器也得到相應的可移除護蓋保護，這讓GeForce RTX GPU外觀更顯整潔。顯卡整體支架為黑色，經過陽極氧化處理，衝壓鋁質背板帶有GeForce RTX品牌的標識，整塊顯卡的黑色和銀色相得益彰。
接口方面，GeForce RTX顯卡具有3個DisplayPort輸出，支持 DisplayPort 1.4。此外，這款顯卡還有一個HDMI 2.0b輸出，支持HDCP 2.2，以及一個VirtualLink USB C型連接器，可滿足下一代虛擬現實頭盔的要求。
寫在最後
NVIDIA RTX 20系列公佈售價後，坊間有道有趣的選擇題討論至今：如果有一萬塊錢，是拿來買iPhone XS Max還是GeForce RTX 2080Ti？如果讓我選擇，我想我會選擇後者，理由很簡單：極致畫質下的大屏遊戲體驗，在無論賣多少錢的手機上都無法獲得相同體驗。
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