越來越多的企業把大數據應用到常規運營，推動著大數據技術的迅猛增長。這就解釋了為什麼Forrester預測全球大數據軟件市場到2018年底達到310億美元，比去年增長14%。
綜合來看，以下是被證明的以大數據改變製造業遊戲規則的五個方面。
1.大眾個性化成為現實
今天的消費者需要更加個性化的體驗，這在傳統制造工藝中很難實現。通常情況下，企業會遵循一刀切的方法，也就是大規模製造。
大數據讓所有這些都成為了現實，這就是大規模定製。企業現在可以瞭解客戶需求、掌握客戶行為，跟進客戶的反應或不斷變化的偏好。簡而言之，企業可以設計和創建商品，以準確匹配客戶是誰以及他們想要什麼。在開發和製作大規模定製所需的體驗時，IT專業人員可以提供幫助。
耐克為客戶提供實時設計體驗，使用這種方法可以完全定製鞋子和配件。它遠遠超出了概念 - 它現在是席捲整個行業的創新制造工藝。
2.提高了運營效率
結合相關渠道，企業可以獲取大量數據流，然後提取有價值的見解。你將有效地探索所有可用信息，然後突破瓶頸，不一致甚至是你可能不知道的問題。
即使在查看產品質量等內容時，它也會提供更多信息，然後可以使用這些信息來改進現有策略或開發新策略。實時數據有助於消除風險，因為企業可以準確地瞭解具體變化如何影響客戶並監控他們的反應。
它促進了週期性的改進，不僅可以產生更好的結果，還可以增強現有的運營。
3.提供更好的可見性
使用大數據和高級分析——特別是在供應鏈中——可以衡量和量化製造業的每個方面。 從產品開發和質量保證到交付和分發，企業會發現，突然有了大量關於性能、進度、低效率和問題的詳細信息。
企業還可以進行更全面的監督，從而提高效率和管理水平。這對於簡化工作流程以及在與合作伙伴和供應商之間建立適當的溝通至關重要。
透明度有助於每個人調整和響應供應鏈中的變化，包括製造方面可能具有廣泛影響的變化。相反，如果消費者需求飆升，企業需要提高產品供應，你可以使用可量化的系統來實現。當然，在IT方面，這意味著將正確的數據彙集到適當的部門和人員。
4.降低了保修和支持成本
企業始終需要遵守產品和服務保證，尤其是在貨物到達其生命週期結束時。但糟糕的製造和設計可能導致非常高水平的支持和產品召回。因此，微調製造並降低相關成本至關重要。
麥肯錫公司強調了一項藥品生產案例研究，其中大量數據用於消除疫苗生產中的低效率，這對庫存產量有直接影響。
大數據和高級分析對於實施全面可靠的質量保證流程非常有用。使用傳入數據和性能指標，企業可以確定是否滿足客戶情緒和質量感知。還可以瞭解產品的平均生命週期，貨物在不同條件或環境中如何保持，甚至識別設計缺陷，以便在將來的迭代中進行補救。
大數據的實時和持續流程意味著產品在整個生命週期內的持續改進和微調，這使得降低風險和成本更加可能——企業可以在實際水平上更快地對市場和客戶做出反應。
5.減輕了外部風險
開展業務，有些風險是無法控制的。例如，供應鏈依賴性具有一定程度的風險。如果材料供應商突然遇到生產障礙，或材料質量下降，它將對你的工藝和產量產生重大影響。
這些事件的最大問題是企業沒有相應的計劃。是的，它們可以而且確實發生了，而且有時並沒有阻止它們。
例如，惡劣的天氣模式或材料短缺可能會影響當地市場。企業可以使用分析工具儘早識別這一點，調整流程並進行更改，甚至可以從其他地方獲取材料以彌補損失。
閱讀更多 數字經濟週刊 的文章
