虚拟现实VR已成为一种新的媒体展现技术。VR和AR的出现让计算机显示从有限尺寸的屏幕发展到没有实体屏幕，在这种情况下，VR也发展了新的交互方式。
VR中的动作捕捉技术
动作捕捉技术是以某种分辨率捕捉对象的大规模运动，在VR交互中扮演着重要角色。动作捕捉主要有电磁、机械、声学、光学和惯性式运动捕捉。其中，光学运动捕捉系统会监视、跟踪捕捉对象上的特定光点。惯性式动作捕捉系统主要通过把惯性传感器设备（如加速度计、磁感应计和陀螺仪等）固定在重要节点上来实现。算法上的新进展，如机会计算模型、类增量随机森林、深度学习等方法可以有效提高动作识别精度，对于大规模数据等泛化能力也得到了提高。
移动技术
移动也是非常重要的交互，但现实世界的空间往往是有限的，为了实现在虚拟空间中的无限移动，让用户在虚拟环境中可以不受限制地行走，还需要外接设备：例如万向跑步机。万向跑步机利用动作捕捉技术，将用户的行走、转向等产生位移的动作转化为用户在虚拟环境中的化身的相应运动，让用户感觉自己在走动，但实际上是原地踏步。
手势、眼动、脑电交互技术
VR或AR交互的主要输入方式包括语音、手势、控制器（手柄）以及传统的鼠标键盘等，还有正在发展中的眼动、脑电等输入形式。专业设备包括Leap Motion的手势识别设备。在VR、AR中输入文本也是一个难题，设备自带的输入方式效率非常低。一些新的输入技术可以VR或AR中的文本输入效率，如头动输入、空中打字、单维手势输入等。
用眼动来实现交互，通过捕捉眼球的运动，计算出注视点，并配合眨眼等动作实现对设备等操控。例如，Google Glass就可以靠眼动来操控。将脑电技术应用于VR，通过便携式脑电设备收集脑电信号，并由特定算法将生理信号识别为意图并实现对其他设备的控制，最终以脑机接口的形式进行意图的输入，也是VR的输入技术方式之一。
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