如何开始数据分析的学习。
我的方法很简单，找几本书，先看起来再说。与其花那个时间去想怎么办，还不如，直接办！
Excel 2013数据透视表应用大全 :
作为一名数据分析师，如果不会用 Excel 那肯定是不合格的。快速的粘贴，灵活的公式，丰富的图标排版，枯燥的数字瞬间在你的手指尖焕发出真正的魅力。依稀记得2007年，Excel 2007 横空出世。我还在用 visual foxpro 做图，展现三维数据的时候，而斤斤计较设计图标丑陋的时候，偶然间看到一个 Excel 透视图，瞬间觉得自己充满了希望，黎明前的黑暗我终于熬出来了。
更可贵的是， 这本书还讲解了怎么用 Excel 连接 SQL Server, 将 65536 行的限制扩展了无数倍。在卓别林 的世界里，拿了扳手，看啥都是螺帽。以后凡是遇到需要图的地方，我第一反应就是 Excel + SQL. 当然 SQL 渐渐发展，体现了它的局限，以后我会谈谈怎么突破这个局限。
数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）
如果你是一名教师，是一名刚从学校出来的财会，一定对这本书的教学方式，不陌生。典型的引导大家从例子出发，一步一步做一些实用性的画图，解释数据分析案例，还可以比较着来学 Tableau. Tableau 这两年在数据分析领域也是大放光彩，不仅仅拿下传统的数据仓库可视化设计，并且还和大数据 Hadoop, Hive, Spark SQL, Impala OLAP 紧密结合，学号这一门，所有的小数据，大数据分析统统搞定。
Python基础教程
这是一本特别开胃的书。原因是我在上海去徐州的高铁上，4 个小时居然看完了，而且还不困。只要你有点基础（对分析师算是比较进阶了吧），4个小时也就是一下午，足够你看完一遍了。保证你还意犹未尽！
Python爬虫开发与项目实战
如果说看完了《Python基础教程》，你意犹未尽的话，这本书就再讲你送上一程。我看了其中的 2 章， 我已经能够写很好的爬虫了。比如将 Twitter 上的某些图片爬下来，比如去百度爬一些好玩的名词解释。qiyeboy 是一个难得的写作好手，非常良心。
SQL Server 2012 T-SQL基础教程
经常有同学问我，不知道从哪里学起，该怎么入门 SQL。 其实我想说的是，入门都是很快的，只要你有耐心。如果你能抽出两个星期的周末的时间，好好看看书，做做例子，写写你的心得。让你的实验笔记来推动你的学习进程。那么你很快就可以进入学习的佳境了
T-SQL性能调优秘笈:基于SQL Server 2012窗口函数
这一本是进阶书，ben 大神的书，我在我的博客或者公众号中已经推荐过很多次了。他的这本书我已经看了不下3遍，每每拿起来看，还是收获不少。你知道微博里面的分页，是怎么实现的吗， 你知道你的成绩排名全班多少名吗，或者你想过用 SQL 给全班同学成绩算排名吗？书里将了数据孤岛问题，这是我去微软面试的时候，被问到的题。Ben 大神还有很多 SQL Server 方面的好书，他出一本我就买一本，就像东野圭吾的书一样，一本不落。这绝对是一本进阶书，看不看随你。雪山飞狐中有一个医生，给胡一刀媳妇看脉的，偷学了胡家刀法其中 4 页，已经是一方霸主了，我觉得这本书就是武学中的胡家刀法。你看其中一两个例子，就够你受用很久。
CDA数据分析师系列丛书·触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集
CDA 名气这么大的一个培训机构不用多说了吧，www.cda.cn. 毕业出来的学生，起薪都是 8K。加上刚才对 Tableau 的分析，这书是必看啊。我最喜欢看的还是案例，应该随时可以拿起来，也随时可以放下，下次继续。
R语言实战(第2版)
这本绝对是进阶数据分析要看的。 前提是你要有统计学基础。看到这本的第一反应是，为什么图标长得完全跟 excel 不一样。直到我看了些统计学的思想，这里的图，才叫做分析。决策树，分类，聚类，神经网络等等，这些难以用 excel 的图展现的分析方式，全靠 R 了。R 还可以和 SQL Server 结合，和 Hadoop, Spark 集合，为什么不掌握呢？
这当然只是首期的推荐，如果你愿意相信一周搞定数据分析师，拿到 xx 万的 offer，那么这些书都不适合你！
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